第三方日志库logrus使用
日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发。本文介绍了logrus这个日志库的基本使用。
logrus介绍
Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容。
它有以下特点:
- 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:
Trace,Debug,Info,Warning,Error,FatalandPanic。 - 可扩展的Hook机制,允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等
- 可选的日志输出格式,内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格式
- Field机制,通过Filed机制进行结构化的日志记录
- 线程安全
安装
go get github.com/sirupsen/logrus
基本示例
使用Logrus最简单的方法是简单的包级导出日志程序:
package main
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "dog",
}).Info("一条舔狗出现了。")
}
进阶示例
对于更高级的用法,例如在同一应用程序记录到多个位置,你还可以创建logrus Logger的实例:
package main
import (
"os"
"github.com/sirupsen/logrus"
)
// 创建一个新的logger实例。可以创建任意多个。
var log = logrus.New()
func main() {
// 设置日志输出为os.Stdout
log.Out = os.Stdout
// 可以设置像文件等任意`io.Writer`类型作为日志输出
// file, err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
// if err == nil {
// log.Out = file
// } else {
// log.Info("Failed to log to file, using default stderr")
// }
log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "dog",
"size": 10,
}).Info("一群舔狗出现了。")
}
日志级别
Logrus有七个日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic。
log.Trace("Something very low level.")
log.Debug("Useful debugging information.")
log.Info("Something noteworthy happened!")
log.Warn("You should probably take a look at this.")
log.Error("Something failed but I'm not quitting.")
// 记完日志后会调用os.Exit(1)
log.Fatal("Bye.")
// 记完日志后会调用 panic()
log.Panic("I'm bailing.")
设置日志级别
你可以在Logger上设置日志记录级别,然后它只会记录具有该级别或以上级别任何内容的条目:
// 会记录info及以上级别 (warn, error, fatal, panic)
log.SetLevel(log.InfoLevel)
如果你的程序支持debug或环境变量模式,设置log.Level = logrus.DebugLevel会很有帮助。
字段
Logrus鼓励通过日志字段进行谨慎的结构化日志记录,而不是冗长的、不可解析的错误消息。
例如,区别于使用log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d"),你应该使用如下方式记录更容易发现的内容:
log.WithFields(log.Fields{
"event": event,
"topic": topic,
"key": key,
}).Fatal("Failed to send event")
WithFields的调用是可选的。
默认字段
通常,将一些字段始终附加到应用程序的全部或部分的日志语句中会很有帮助。例如,你可能希望始终在请求的上下文中记录request_id和user_ip。
区别于在每一行日志中写上log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip}),你可以向下面的示例代码一样创建一个logrus.Entry去传递这些字段。
requestLogger := log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip})
requestLogger.Info("something happened on that request") # will log request_id and user_ip
requestLogger.Warn("something not great happened")
日志条目
除了使用WithField或WithFields添加的字段外,一些字段会自动添加到所有日志记录事中:
- time:记录日志时的时间戳
- msg:记录的日志信息
- level:记录的日志级别
Hooks
你可以添加日志级别的钩子(Hook)。例如,向异常跟踪服务发送Error、Fatal和Panic、信息到StatsD或同时将日志发送到多个位置,例如syslog。
Logrus配有内置钩子。在init中添加这些内置钩子或你自定义的钩子:
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
"gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v2" // the package is named "airbrake"
logrus_syslog "github.com/sirupsen/logrus/hooks/syslog"
"log/syslog"
)
func init() {
// Use the Airbrake hook to report errors that have Error severity or above to
// an exception tracker. You can create custom hooks, see the Hooks section.
log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production"))
hook, err := logrus_syslog.NewSyslogHook("udp", "localhost:514", syslog.LOG_INFO, "")
if err != nil {
log.Error("Unable to connect to local syslog daemon")
} else {
log.AddHook(hook)
}
}
意:Syslog钩子还支持连接到本地syslog(例如. “/dev/log” or “/var/run/syslog” or “/var/run/log”)。有关详细信息,请查看syslog hook README。
格式化
logrus内置以下两种日志格式化程序:
logrus.TextFormatter` `logrus.JSONFormatter
还支持一些第三方的格式化程序,详见项目首页。
记录函数名
如果你希望将调用的函数名添加为字段,请通过以下方式设置:
log.SetReportCaller(true)
这会将调用者添加为”method”,如下所示:
{"animal":"penguin","level":"fatal","method":"github.com/sirupsen/arcticcreatures.migrate","msg":"a penguin swims by",
"time":"2014-03-10 19:57:38.562543129 -0400 EDT"}
注意:,开启这个模式会增加性能开销。
线程安全
默认的logger在并发写的时候是被mutex保护的,比如当同时调用hook和写log时mutex就会被请求,有另外一种情况,文件是以appending mode打开的, 此时的并发操作就是安全的,可以用logger.SetNoLock()来关闭它。
gin框架使用logrus
// a gin with logrus demo
var log = logrus.New()
func init() {
// Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}
// Output to stdout instead of the default stderr
// Can be any io.Writer, see below for File example
f, _ := os.Create("./gin.log")
log.Out = f
gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
gin.DefaultWriter = log.Out
// Only log the warning severity or above.
log.Level = logrus.InfoLevel
}
func main() {
// 创建一个默认的路由引擎
r := gin.Default()
// GET:请求方式;/hello:请求的路径
// 当客户端以GET方法请求/hello路径时,会执行后面的匿名函数
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}).Warn("A group of walrus emerges from the ocean")
// c.JSON:返回JSON格式的数据
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Hello world!",
})
})
// 启动HTTP服务,默认在0.0.0.0:8080启动服务
r.Run()
}
第三方日志库logrus使用的更多相关文章
- Go之第三方日志库logrus使用
文章引用自 第三方日志库logrus使用 日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库 ...
- Go第三方日志库logrus
日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logru ...
- C++第三方日志库Pantheios
C++第三方日志库Pantheios Kagula 2012-1-11 简介 在项目实践中发现一个好的日志记录非常重要,你需要借助Logging才能跟踪软件中的错误.所以这里研究下第三方C++库Pan ...
- 使用.NET 6开发TodoList应用(3)——引入第三方日志库
需求 在我们项目开发的过程中,使用.NET 6自带的日志系统有时是不能满足实际需求的,比如有的时候我们需要将日志输出到第三方平台上,最典型的应用就是在各种云平台上,为了集中管理日志和查询日志,通常会选 ...
- Go中的日志及第三方日志包logrus
有别的语言使用基础的同学工作中都会接触到日志的使用,Go中自然也有log相关的实现.Go log模块主要提供了3类接口,分别是 "Print .Panic .Fatal ",对每一 ...
- golang日志框架--logrus学习笔记
golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供 ...
- golang常用库:日志记录库-logrus使用
介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输 ...
- Go语言项目中使用zap日志库(翻译)
本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...
- golang-Zap和Go Logger日志库
目录 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 默认的Go Logger日志库 实现Go Logger 设置Logger 使用Logger Logger的运行 Go Logger的优势和劣势 优势 劣势 ...
随机推荐
- NLP(一)语料库和WordNet
访问语料库 NLTK数据库的安装:http://www.nltk.org/data.html NLTK语料库列表:http://www.nltk.org/nltk_data/ 内部访问(以Reuter ...
- CodeForces gym Nasta Rabbara lct
Nasta Rabbara 题意:简单来说就是, 现在有 n个点, m条边, 每次询问一个区间[ l , r ], 将这个区间的所有边都连上, 如果现在的图中有奇数环, 就输出 “Impossibl ...
- CodeForces 1082 G Petya and Graph 最大权闭合子图。
题目传送门 题意:现在有一个图,选择一条边,会把边的2个顶点也选起来,最后会的到一个边的集合 和一个点的集合 , 求边的集合 - 点的集合最大是多少. 题解:裸的最大权闭合子图. 代码: #inclu ...
- Codeforces Round #479 (Div. 3) B. Two-gram
原题代码:http://codeforces.com/contest/977/problem/B 题解:有n个字符组成的字符串,输出出现次数两个字符组合.例如第二组样例ZZ出现了两次. 方法:比较无脑 ...
- hdu4565 So Easy!(矩阵快速幂)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4565 题解:(a+√b)^n=xn+yn*√b,(a-√b)^n=xn-yn*√b, (a+√b)^n ...
- POJ 3268 Silver Cow Party 单向最短路
Silver Cow Party Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22864 Accepted: 1044 ...
- adb logcat命令
1.http://blog.csdn.net/tumuzhuanjia/article/details/39555445 2.http://blog.csdn.net/xyz_lmn/article/ ...
- redis事务与关系型数据库事务比较
redis 是一个高性能的key-value 数据库.作为no sql 数据库redis 与传统关系型数据库相比有简单灵活.数据结构丰富.高速读写等优点. 本文主要针对redis 在事物方面的处理与传 ...
- Python初步接触与学习
Python的发展史与特点 诞生与发展史 1989,为了度过圣诞假期,Guido开始编写Python语言编译器.Python这个名字来自Guido的喜爱的电视连续剧<蒙蒂蟒蛇的飞行马戏团> ...
- 连接池你用对了吗?一次Unexpected end of stream异常的排查
能收获什么? 更加了解TCP协议 Redis与客户端关闭连接的机制 基于Apache Common连接池的参数调优 Linux网络抓包 情况简介 近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发 ...