1. 简介

系统性能依赖硬件架构,CPU架构决定了硬件的布局。常见的CPU架构:SMP, NUMA, MPP.

2. SMP(对称多处理器)

SMP:Symmetric Multiprocessing,所有处理器、总线、内存都是共享的,扩展性很差,多核CPU常常因为总线共享成为了瓶颈。

3. NUMA(非均匀内存访问)

NUMA:Non-Uniform Memory Access,内存跟CPU有直接连接(Local Access),要访问其他CPU连接的内存,需要通过Inter-Connect总线(Remote Access),操作系统内将CPU,内存划分为一个个的node(对应/sys/devices/system/node目录中的node0, node1)来管理Core、内存节点(内存在系统内又映射成多个内存节点)。node间交换资源性能低,针对大数据访问量大应用(比如:MySQL数据库)容易出现性能时好时坏大问题。

4. MPP(大规模并行处理)

MPP:Massive Parallel Processing,像刀片服务器,每一个刀片单元又是一个独立大SMP架构的硬件,刀片间通过高性能的网络设备进行交互。增加刀片节点,相应的管理中心系统也需要进行扩容。

5. Linux内关联命令

lscpu 显示CPU架构相关信息
taskset 设置进程亲近的CPU(系统调用:sched_setaffinity),也可以通过cgroup的cpuset来配置。 关联的rpm包:util-linux
# numactl --hardware
available: 2 nodes (0-1)
node 0 size: 32276 MB
node 0 free: 26856 MB
node 1 size: 32320 MB
node 1 free: 26897 MB
node distances:
node 0 1
0: 10 21
1: 21 10 关联的rpm包:numactl

6. 相关优化

针对各CPU架构,尤其是NUMA架构,一些应用软件遇到过各种坑(比如:MySQL,PostgreSQL),目前多是通过一些操作(启动前的系统操作,核心+内存+进程的关联绑定)来进行优化。

  • 比如:https://blog.jcole.us/2012/04/16/a-brief-update-on-numa-and-mysql/

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