在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧。

为什么需要集群

  • 单机内存太小
  • redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢?

数据分布方式

数据分布方式有如下两种方式:

  • 顺序分布
  • 哈希分布

分布方式 特点 典型产品
顺序分布 数据分散度易倾斜
可顺序访问
键值业务相关
支持批量操作
BigTable
HBase
哈希分布 数值分散度高
无法顺序访问
键值分布业务无关
支持批量操作
Redis Cluster

哈希分布

节点取余分区 hash(key) % nodes

如果要增加分区,数据迁移量在80%左右,数据迁移第一次是无法从数据中取到的,数据库需要进行回写到新节点。

如果翻倍扩容的话,就可以将数据迁移量减少30%。

虚拟槽分区

  • 预设虚拟槽:每一个槽映射一个数据子集,一般比节点数大
  • 良好的哈希函数:例如 CRC16
  • 服务端管理节点、槽、数据:例如 Redis Cluster

Redis 官方给出的集群方案中,数据的分配是按照槽位来进行分配的,每一个数据的键被哈希函数映射到一个槽位,redis-3.0.0 规定一共有 16384 个槽位,当然这个可以根据用户的喜好进行配置。当用户 put 或者是 get 一个数据的时候,首先会查找这个数据对应的槽位是多少,然后查找对应的节点,然后才把数据放入这个节点。这样就做到了把数据均匀的分配到集群中的每一个节点上,从而做到了每一个节点的负载均衡,充分发挥了集群的威力。

原生命令安装(三主三从)

1)创建 config 目录用来存放配置文件,创建 data 目录用来存放其他文件

mkdir config
mkdir data

2)新建配置文件 redis-7000.conf ,内容如下:

# 端口号
port 7000
# 是否以后台守护进程形式启动
daemonize yes
# 文件存放路径,此处使用绝对路径
dir "/usr/local/redis/redis4/data"
# rdb 文件名
dbfilename "dump-7000.rdb"
# 日志文件名
logfile "7001.log"
# 是否开启集群模式
cluster-enabled yes
# 节点配置文件名
cluster-config-file nodes-7000.conf
# 是否保证所有节点都可用,如果出现一个不可用就不对外提供服务
cluster-require-full-coverage no

3)修改配置中的端口新生成配置文件

[root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7001/g' redis-7000.conf > redis-7001.conf
[root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7002/g' redis-7000.conf > redis-7002.conf
[root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7003/g' redis-7000.conf > redis-7003.conf
[root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7004/g' redis-7000.conf > redis-7004.conf
[root@VM_0_15_centos config]# sed 's/7000/7005/g' redis-7000.conf > redis-7005.conf
  1. 依次启动六个 Redis 服务
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7000.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7001.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7002.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7003.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7004.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7005.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ps -ef | grep redis
root 9203 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7000 [cluster]
root 9211 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7001 [cluster]
root 9217 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7002 [cluster]
root 9224 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7003 [cluster]
root 9229 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7004 [cluster]
root 9237 1 0 14:31 ? 00:00:00 ./redis-server *:7005 [cluster]
root 9282 8597 0 14:32 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis

注:集群模式下的 Redis 节点在没有分配虚拟槽之前是不能提供服务的,我们可以来测试下:

[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000
127.0.0.1:7000> set name 123
(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served
  1. 将这六个 Redis 节点通过 cluster meet 命令依次加入集群
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster meet 127.0.0.1 7001
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster meet 127.0.0.1 7002
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster meet 127.0.0.1 7003
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster meet 127.0.0.1 7004
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster meet 127.0.0.1 7005
OK

查看下集群信息:

[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster info
-- 集群的状态
cluster_state:fail
-- 已分配的槽
cluster_slots_assigned:0
-- 槽的状态是ok的数目
cluster_slots_ok:0
-- 可能失效的槽的数目
cluster_slots_pfail:0
-- 已经失效的槽的数目
cluster_slots_fail:0
-- 集群中节点个数
cluster_known_nodes:6
-- 集群中设置的分片个数
cluster_size:0
-- 集群中的 currentEpoch 总是一致的,currentEpoch 越高,代表节点的配置或者操作越新,集群中最大的那个 node epoch
cluster_current_epoch:5
-- 当前节点的config epoch,每个主节点都不同,一直递增, 其表示某节点最后一次变成主节点或获取新slot所有权的逻辑时间.
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:135
cluster_stats_messages_pong_sent:137
cluster_stats_messages_meet_sent:5
cluster_stats_messages_sent:277
cluster_stats_messages_ping_received:137
cluster_stats_messages_pong_received:140
cluster_stats_messages_received:277

可以看到目前集群节点有6个。

  1. 将虚拟槽平均分配给三个主节点
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster addslots {0..5461}
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 cluster addslots {5462..10922}
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7002 cluster addslots {10923..16383}
OK

6)设置主从配置

查看节点信息

[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 cluster nodes
4adb7015ebb695226191d5d0088f162b28f194e7 127.0.0.1:7001@17001 master - 0 1542871568543 2 connected
619eb9a99434f9a5c417855521e1df12bbbd6c2b 127.0.0.1:7002@17002 master - 0 1542871568000 3 connected
432bbdb530126050858e2ded78087dde4bfbe572 127.0.0.1:7004@17004 master 619eb9a99434f9a5c417855521e1df12bbbd6c2b 0 1542871563536 4 connected
648fd58f2b3acdc7aa10b49a291009a49f986217 127.0.0.1:7003@17003 master 41a52d8803eaa5aee74111eeed8e958520c66d12 0 1542871569545 1 connected
354e1e02362c04f07b8361d6690863a287d574e1 127.0.0.1:7005@17005 master 4adb7015ebb695226191d5d0088f162b28f194e7 0 1542871568000 5 connected
41a52d8803eaa5aee74111eeed8e958520c66d12 127.0.0.1:7000@17000 myself,master - 0 1542871565000 1 connected 0-16383

配置主从关系如下:

  • 7003 --> 7000
  • 7004 --> 7001
  • 7005 --> 7002
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7003 cluster replicate 41a52d8803eaa5aee74111eeed8e958520c66d12
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7004 cluster replicate 4adb7015ebb695226191d5d0088f162b28f194e7
OK
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7005 cluster replicate 619eb9a99434f9a5c417855521e1df12bbbd6c2b
OK

查看槽分配情况:

[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -p 7000 cluster slots
1) 1) (integer) 0
2) (integer) 5461
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7000
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7003
2) 1) (integer) 5462
2) (integer) 10922
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7001
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7004
3) 1) (integer) 10923
2) (integer) 16383
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7002
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7005

官方工具安装

Ruby环境安装

  1. 下载 Ruby
[root@VM_0_15_centos ruby]# wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.3/ruby-2.3.1.tar.gz
  1. 解压文件
[root@VM_0_15_centos ruby]# tar -zxvf ruby-2.3.1.tar.gz
  1. 编译
# 进入解压缩后的目录
[root@VM_0_15_centos ruby]# cd ruby-2.3.1
# 配置信息并指定存放路径
[root@VM_0_15_centos ruby-2.3.1]# ./configure -prefix=/usr/local/ruby
# 编译并安装
[root@VM_0_15_centos ruby-2.3.1]# make && make install
# 验证是否安装成功
[root@VM_0_15_centos local]# ruby -v
ruby 2.3.1p112 (2016-04-26 revision 54768) [x86_64-linux]

如果没有显示版本的话,需要配置下环境变量:

[root@VM_0_15_centos local]# vim /etc/profile

在最下面的 PATH 增加 :/usr/local/ruby,完整如下:

export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr/local/ruby/bin:$PATH

注意:放在 $PATH 前面避免使用系统默认的

刷新配置文件

source /etc/profile

rubygem redis 安装

1)下载文件

wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem

2)安装

[root@VM_0_15_centos redis]# gem install -l redis-3.3.0.gem
ERROR: Loading command: install (LoadError)
cannot load such file -- zlib
ERROR: While executing gem ... (NoMethodError)
undefined method `invoke_with_build_args' for nil:NilClass

发现报错,错误原因是缺少 zlib 依赖,我们来安装下 zlib 依赖

# 进入之前下载的 ruby 源码目录
[root@VM_0_15_centos ruby-2.3.1]# cd ext/zlib/
[root@VM_0_15_centos zlib]# ruby ./extconf.rb
# 编译并安装
[root@VM_0_15_centos zlib]# make && make install

重新安装 rubygem redis

[root@VM_0_15_centos redis]# gem install -l redis-3.3.0.gem
Successfully installed redis-3.3.0
Parsing documentation for redis-3.3.0
Installing ri documentation for redis-3.3.0
Done installing documentation for redis after 0 seconds
1 gem installed
[root@VM_0_15_centos redis]# gem list -- check redis gem

*** LOCAL GEMS ***

bigdecimal (1.2.8)
did_you_mean (1.0.0)
io-console (0.4.5)
json (1.8.3)
minitest (5.8.3)
net-telnet (0.1.1)
power_assert (0.2.6)
psych (2.0.17)
rake (10.4.2)
rdoc (4.2.1)
redis (3.3.0)
test-unit (3.1.5)

安装 redis-trib.rb

# 进入 Redis 编译后的程序安装目录
[root@VM_0_15_centos]# cd /usr/local/redis/src
# 将 redis-trib.rb 拷贝到 reids4 目录下
[root@VM_0_15_centos src]# cp redis-trib.rb /usr/local/redis/redis4/

redis-trib 实现集群

  1. 启动六个 Redis 服务
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7000.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7001.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7002.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7003.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7004.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-server config/redis-7005.conf
[root@VM_0_15_centos redis4]# ps -ef | grep redis
root 29570 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7000 [cluster]
root 29575 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7001 [cluster]
root 29581 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7002 [cluster]
root 29587 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7003 [cluster]
root 29593 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7004 [cluster]
root 29599 1 0 10:15 ? 00:00:00 ./redis-server *:7005 [cluster]
root 29635 1362 0 10:16 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
  1. 创建集群

配置主从关系如下:

  • 7003 --> 7000
  • 7004 --> 7001
  • 7005 --> 7002
[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7005
>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
127.0.0.1:7000
127.0.0.1:7003
127.0.0.1:7002
Adding replica 127.0.0.1:7003 to 127.0.0.1:7000
Adding replica 127.0.0.1:7005 to 127.0.0.1:7003
Adding replica 127.0.0.1:7004 to 127.0.0.1:7002
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 5de648cc0cc7c503169638bbe3a56fc3f4c3aa72 127.0.0.1:7000
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38 127.0.0.1:7003
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 1e3ec7626adcb2662700aa0ca9933d60232847a6 127.0.0.1:7002
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 5a2bbf95047bdf9719ca60152cf91e48e8a956bd 127.0.0.1:7004
replicates 1e3ec7626adcb2662700aa0ca9933d60232847a6
S: 90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38 127.0.0.1:7003
replicates 5de648cc0cc7c503169638bbe3a56fc3f4c3aa72
S: 892668ae60f407be5094a667f3532e760b867e64 127.0.0.1:7005
replicates 90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join..
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000)
M: 5de648cc0cc7c503169638bbe3a56fc3f4c3aa72 127.0.0.1:7000
slots:0-5460 (5461 slots) master
0 additional replica(s)
M: 90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38 127.0.0.1:7003
slots:5461-10922 (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 892668ae60f407be5094a667f3532e760b867e64 127.0.0.1:7005
slots: (0 slots) slave
replicates 90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38
M: 1e3ec7626adcb2662700aa0ca9933d60232847a6 127.0.0.1:7002
slots:10923-16383 (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 5a2bbf95047bdf9719ca60152cf91e48e8a956bd 127.0.0.1:7004
slots: (0 slots) slave
replicates 1e3ec7626adcb2662700aa0ca9933d60232847a6
[OK] All nodes agree about slots configuration.

名词解释:

  • create :创建集群
  • replicas 1:为集群中的每个主节点创建一个从节点
  • Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept) :会将配置信息显示出来,让你确认是否这样配置
  • [OK] All nodes agree about slots configuration : 表示集群中的 16384 个槽都有至少一个主节点在处理, 集群运作正常。

查看槽信息:

[root@VM_0_15_centos redis4]# ./redis-cli -p 7000 cluster slots
1) 1) (integer) 5461
2) (integer) 10922
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7003
3) "90ab3e9992a4b0f6abddc75d03fce63099b4fb38"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7005
3) "892668ae60f407be5094a667f3532e760b867e64"
2) 1) (integer) 10923
2) (integer) 16383
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7002
3) "1e3ec7626adcb2662700aa0ca9933d60232847a6"
4) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7004
3) "5a2bbf95047bdf9719ca60152cf91e48e8a956bd"
3) 1) (integer) 0
2) (integer) 5460
3) 1) "127.0.0.1"
2) (integer) 7000
3) "5de648cc0cc7c503169638bbe3a56fc3f4c3aa72"

跟之前我们用原生命令执行的是一样的效果,要注意的是在生产环境不建议使用原生命令创建集群,因为太过麻烦很容易出错。

Redis学习总结(五)--Redis集群创建的更多相关文章

  1. Redis学习笔记八:集群模式

    作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是 ...

  2. redis 学习笔记(6)-cluster集群搭建

    上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞shardi ...

  3. Redis学习笔记~conf自主集群模式

    回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成 ...

  4. 深入学习Redis(5):集群

    前言 在前面的文章中,已经介绍了Redis的几种高可用技术:持久化.主从复制和哨兵,但这些方案仍有不足,其中最主要的问题是存储能力受单机限制,以及无法实现写操作的负载均衡. Redis集群解决了上述问 ...

  5. Redis源码阅读(五)集群-故障迁移(上)

    Redis源码阅读(五)集群-故障迁移(上) 故障迁移是集群非常重要的功能:直白的说就是在集群中部分节点失效时,能将失效节点负责的键值对迁移到其他节点上,从而保证整个集群系统在部分节点失效后没有丢失数 ...

  6. SpringBoot学习笔记(13)----使用Spring Session+redis实现一个简单的集群

    session集群的解决方案: 1.扩展指定server 利用Servlet容器提供的插件功能,自定义HttpSession的创建和管理策略,并通过配置的方式替换掉默认的策略.缺点:耦合Tomcat/ ...

  7. redis集群创建时报错:Sorry, can't connect to node

    1.redis集群创建时报错:Sorry, can't connect to node ip,端口等都配置正确的话,还需要将redis.conf文件中的密码注释掉    # requirepass 1 ...

  8. Redis哨兵集群创建脚本--v2

    1. 基础环境 操作系统版本  CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Docker 版本  19.03.11, build 42e35e61f3 Redis  版本 ...

  9. Redis 实战篇之搭建集群

    Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户 ...

随机推荐

  1. 机器学习-FP Tree

    接着是上一篇的apriori算法: FP Tree数据结构 为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据.这个数据结构包括三部分,如下图所示 第一部分是一个项头表.里面记录了 ...

  2. 01、HTML 简介

    实例: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title ...

  3. C# MATLAB混编(一)

    参照这篇博客进行的C# MATLAB混编学习,学习过程中文章中的一些问题我并没有遇到,但是我遇到了一些新问题,这些问题的解决办法将在下一篇博客给出. 配置环境:vs2010(64位)+Matlab20 ...

  4. C# Winform程序如何使用ClickOnce发布并自动升级(图解)

    有不少朋友问到C#Winform程序怎么样配置升级,怎么样打包,怎么样发布的,在这里我解释一下打包和发布关于打包的大家可以看我的文章C# winform程序怎么打包成安装项目(图解)其实打包是打包,发 ...

  5. 必懂的webpack高级配置

    webpack高级配置 1.HTML中img标签的图片资源处理 使用时.只需要在html中正常引用图片即可.webpack就会找到对应的资源进行打包.并修改html中的引用路径 主要是将html中的i ...

  6. 脱壳0-FSG壳-详细流程

    目录 @ 1 拿到当前加壳程序,用exeinfo/PeID 看一下信息 可以看出是很老的壳FSG. 分析: ​ Entry Point : 000000154,熟悉PE结构的知道,入口点(代码)揉进P ...

  7. 2019年一半已过,这些大前端技术你都GET了吗?- 上篇

    一晃眼2019年已过大半,年初信誓旦旦要学习新技能的小伙伴们立的flag都完成的怎样了?2019年对于大前端技术领域而言变化不算太大,目前三大技术框架日趋成熟,短期内不大可能出现颠覆性的前端框架(内心 ...

  8. 解决报错:类型“System.Object”在未被引用的程序集中定义。必须添加对程序集“System.Runtime, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”的引用

    Razor视图引擎中,使用部分视图编译报错 类型“System.Object”在未被引用的程序集中定义.必须添加对程序集“System.Runtime, Version=4.0.0.0, Cultur ...

  9. CodeForces 938E Max History 题解

    参考自:https://blog.csdn.net/dreaming__ldx/article/details/84976834 https://blog.csdn.net/acterminate/a ...

  10. ZDog:简单便捷好玩的的3D设计和动画制作库

    各位老铁,我灰太狼又又又回来了,嘿嘿!!!!最近在忙所以有日子没写博客了,今天带大家看个好玩的东西 这个东西是今天偶尔看到的,是啥呢,难道是漂亮的小姐姐吗?当然是......不可能的了,这个东西其实就 ...