django查询表记录的十三种方法

all() 结果为queryset类型

>>> models.Book.objects.all()
<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>

filter() 条件查询(它下面也有很多种方法,见最下面)

>>> ret = models.Book.objects.filter(id=5)
>>> ret
<QuerySet [<Book: Book object>]>

get() 得到的是一个model对象,有且只能有一个

会出现两种报错

  • 1 查不到数据会报错 :Book matching query does not exist.
  • 2 返回值超过一个就报错 :returned more than one Book -- it returned 13!
>>> ret = models.Book.objects.get(id=5)
>>> ret
<Book: Book object>

exclude() 排除

  1. object能够调用,models.Book.objects.exclude(book_name__startswith='活')
  2. queryset类型数据能够调用。
>>> ret = models.Book.objects.all()
>>> ret.exclude(id=5)
<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>

order_by() 排序

models.Book.objects.all().order_by('-price','id')
#类似于mysql种的order by price desc,id asc;

reverse() 反转

models.Book.objects.all().order_by('id').reverse()
# 数据排序之后才能反转

count() 计数,统计返回结果的数量

>>> ret = models.Book.objects.all().count()
>>> ret
3

first() 返回第一条数据,结果是model对象类型

>>> ret = models.Book.objects.all()
>>> ret.first()
<Book: Book object>
>>> ret.first().id
5

last() 返回最后一条数据,结果是model对象类型

>>> ret = models.Book.objects.all()
>>> ret.last()
<Book: Book object>
>>> ret.last().id
11

exists() 判断返回结果集是不是有数据

>>> ret = models.Book.objects.filter(id=999).exists()
>>> ret
False
>>> ret = models.Book.objects.filter(id=11).exists()
>>> ret
True

values() (返回的queryset,里面是字典类型数据)

>>> ret = models.Book.objects.all().values('id','book_name')
>>> ret
<QuerySet [{'id': 5, 'book_name': '1'}, {'id': 6, 'book_name': '2'}, {'id': 11, 'book_name': '23'}]>

values_list(返回的queryset,里面是数组类型数据)

>>> ret = models.Book.objects.all().values_list('id','book_name')
>>> ret
<QuerySet [(5, '1'), (6, '2'), (11, '23')]>

调用values或者values_list的是objects控制器,那么返回所有数据


>>> ret = models.Book.objects.values()
>>> ret
<QuerySet [
{'id': 5, 'book_name': '1', 'price': 2.0, 'shijian': '2018-03-22', 'press': 'admin'},
{'id': 6, 'book_name': '2', 'price': 1234.0, 'shijian': '2013-3-2', 'press': 'sdf'},
{'id': 11, 'book_name': '23', 'price': 11.0, 'shijian': '2019-09-10', 'press': '234'}
]>

distinct() 去重,配置values和values_list来使用

>>> models.Book.objects.all().values('book_name').distinct()
<QuerySet [{'book_name': '1'}, {'book_name': '2'}, {'book_name': '23'}]>

filter双下划线查询

__in price值等于这三个里面的任意一个的对象

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

__gt 大于

>>> ret = models.Book.objects.filter(price__gt=1233)
>>> ret.values()
<QuerySet [{'id': 6, 'book_name': '2', 'price': 1234.0, 'shijian': '2013-3-2', 'press': 'sdf'}]>

__gte大于等于

>>> ret = models.Book.objects.filter(price__gte=2)
>>> ret.count()
3

lt 等于

>>> ret = models.Book.objects.filter(price__lt=1234)
>>> ret.count()
2

lte 小于等于

>>> ret = models.Book.objects.filter(price__lte=1234)
>>> ret.count()
3

__range 大于等于35,小于等于38

>>>ret = models.Book.objects.filter(price__range=[35,38])
>>>ret.count()
3

__contains 包含这个字符串的数据

>>> ret = models.Book.objects.filter(book_name__contains='2')
>>> ret.values()
<QuerySet [{'id': 6, 'book_name': '2', 'price': 1234.0, 'shijian': '2013-3-2', 'press': 'sdf'}, {'id': 11, 'book_name': '23', 'price': 11.0, 'shijian': '2019-09-10', 'press': '234'}]>

__icontains 不区分大小写

ret = models.Book.objects.filter(book_name__icontains='py')

__startswith 以什么开头 -- endswith(以什么结尾) -- istartswith(不区分大小写)

>>> ret = models.Book.objects.filter(book_name__startswith='2')
>>> ret.values()
<QuerySet [{'id': 6, 'book_name': '2', 'price': 1234.0, 'shijian': '2013-3-2', 'press': 'sdf'}, {'id': 11, 'book_name': '23', 'price': 11.0, 'shijian': '2019-09-10', 'press': '234'}]>

__year 查询年 __month

ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2018')

__isnull 字段值为空的数据

models.Book.objects.filter(publish_date__isnull=True)

django查询表记录的十三种方法的更多相关文章

  1. 【转】oracle 中随机取一条记录的两种方法

    oracle 中随机取一条记录的两种方法 V_COUNT INT:=0; V_NUM INT :=0; 1:TBL_MYTABLE 表中要有一个值连续且唯一的列FID BEGIN SELECT COU ...

  2. spring+hibernate删除单条记录的几种方法

    spring+hibernate删除单条记录的几种方法

  3. oracle中查找和删除重复记录的几种方法总结

    平时工作中可能会遇到当试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示 ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录. 下面总结一下几种查找和删除重复记录的方法(以表CZ为例): 表CZ的结 ...

  4. mysql性能优化总结(MySql避免重复插入记录的几种方法)

    如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了:(area,age,salary),(area,age).(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性.因此我们在创 ...

  5. MySql避免重复插入记录的几种方法

    本文章来给大家提供三种在mysql中避免重复插入记录方法,主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法,有需要的朋友可以参考一下 方案一:使用ign ...

  6. 用django实现redirect的几种方法总结

    用django开发web应用, 经常会遇到从一个旧的url转向一个新的url.这种隐射也许有规则,也许没有.但都是为了实现业务的需要.总体说来,有如下几种方法实现 django的 redirect.1 ...

  7. SQL Server 数据库查找重复记录的几种方法

    http://www.hanyu123.cn/html/c61/6790.html 一.查某一列(或多列)的重复值.(只可以查出重复记录的值,不能查出整个记录的信息) 例如:查找stuid,stuna ...

  8. 从壹开始前后端分离 [.netCore 填坑 ] 三十三║ ⅖ 种方法实现完美跨域

    缘起 哈喽大家周四好,趁着大家在团建的时候花一个下午学点儿东西,也是督促大家学习哟,希望大家看到老张的文章,可以有一丢丢的学习动力.不过话说过来,该吃的团建还是要去的,不能学我呀 [ /(ㄒoㄒ)/~ ...

  9. SQL Server 查询表的记录数(3种方法,推荐第一种)

    http://blog.csdn.net/smahorse/article/details/8156483 --SQL Server 查询表的记录数 --one: 使用系统表. SELECT obje ...

随机推荐

  1. 良许 | 命令的输出不会保存?居然连 tee 命令都不会用!

    很多情况下,我们需要保存程序/命令的输出到本地,常用的一种方法是重定向,这也是一种很好的方法.但有个问题,如果你想要做后续操作,比如要统计输出的行数等,重定向就有困难了. 这时候,tee 命令就派上用 ...

  2. eShopOnContainers部署在docker的坑

    把eShopOnContainers(.net core 的版本是2.1)下载之后,部署到docker上,查看容器eShopOnContainers的项目都部署上去了. 用http://localho ...

  3. 分布式日志收集系统 —— Flume

    一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG ( ...

  4. 利用python定位网页上的元素

    1. 想对网页上的元素进行操作,首先需要定位到元素. 以百度首页为例: 输入以下代码,打开百度首页: # coding = gbk from selenium import webdriver chr ...

  5. CF803G - Periodic RMQ Problem 动态开点线段树 或 离线

    CF 题意 有一个长度为n × k (<=1E9)的数组,有区间修改和区间查询最小值的操作. 思路 由于数组过大,直接做显然不行. 有两种做法,可以用动态开点版本的线段树,或者离线搞(还没搞)( ...

  6. POJ-2236 Wireless Network 顺便讨论时间超限问题

    Wireless Network Time Limit: 10000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26131   Accepted: 108 ...

  7. hdu2586 How far away ?(lca模版题)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2586 题意:给出一棵树还有两个点然后求这两个点的最短距离. 题解:val[a]+val[b]-2*va ...

  8. 用webpack构建一个常规项目,好处和坏处分析

    最近项目改版,用webpack重新架构. 些许心得我会写几篇记录一下. 好处如下: 1.ES6语法用起来,babel-loader转义,各种新语法用起来. 2.import 语法写起来,webpack ...

  9. 【Redis】SpringBoot+Redis+Ehcache实现二级缓存

    一.概述 1.1 一些疑惑? 1.2 场景 1.3 一级缓存.两级缓存的产生 1.4 流程分析 二.项目搭建 一.概述 1.1 一些疑惑? Ehcache本地内存 Redis 分布式缓存可以共享 一级 ...

  10. 【Spring】对持久层技术的整合

    一.持久层技术 二.JdbcTemplate 开发步骤: 1. 导入相关的jar包 2. 配置连接池(数据源) 将参数设置到属性文件中: 3. 创建表 4. 编写实体类 5. Dao层实现 5.1 继 ...