优先队列的使用:

include<queue>//关联头文件
struct node{
    int x,y;
    friend bool operator < (node d1,node d2)
    {
        return d1.x>d2.x;
    }//定义优先队列运算规则必须
}

//程序里
priority_queue<node> q;//定义优先队列
node cur,next;
q.push(cur);//push
!q.empty//队列非空
cur=q.pop();//弹出
next=q.top();//队首元素

加广搜:

压的时候一层层压,队列非空时一个个弹出,节点也带上它的层数就好了

Catch That Cow

Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a point N (0 ≤ N ≤ 100,000) on a number line and the cow is at a point K (0 ≤ K ≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes of transportation: walking and teleporting.

* Walking: FJ can move from any point X to the points X - 1 or X + 1 in a single minute
* Teleporting: FJ can move from any point X to the point 2 × X in a single minute.

If the cow, unaware of its pursuit, does not move at all, how long does it take for Farmer John to retrieve it?

贴代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int num,k;
bool visit[200010];
    priority_queue<node> q;

struct node{
    int d,n;
    friend bool operator < (node n1,node n2)
    {
        return n1.d > n2.d;
    }
};
int bfs()
{
    node cur,next;
    cur.n=num;
    cur.d=0;
    q.push(cur);  visit[cur.n]=1;
    while (!q.empty())
    {
        cur=q.top();
        q.pop();
        if (cur.n==k)
        {
            return cur.d;
        }
        next.n=cur.n+1;
        next.d=cur.d+1;
        if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
          next.n=cur.n-1;
        if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
          next.n=cur.n*2;
        if (next.n<200000 and next.n>0 and visit[next.n]==0) { q.push(next); visit[next.n]=1; }
    }
    return 0;
}

int main()
{
        cin>>num>>k;
        for (int i=1;i<=k;i++)
          visit[i]=false;
        if (num>k)
          cout<<num-k;
        else
          cout<<bfs();
        return 0;
}

vector的使用://转载自CSDN

vector 是C++ STL的一个重要成员,使用它时需要包含头文件:

#include<vector>

一、vector 的初始化:可以有五种方式,举例说明如下:

(1) vector<int> a(10); //定义了10个整型元素的向量(尖括号中为元素类型名,它可以是任何合法的数据类型),但没有给出初值,其值是不确定的。

(2)vector a(10,1); //定义了10个整型元素的向量,且给出每个元素的初值为1
(3)vector a(b); //用b向量来创建a向量,整体复制性赋值
(4)vector a(b.begin(),b.begin+3); //定义了a值为b中第0个到第2个(共3个)元素
(5)int b[7]={1,2,3,4,5,9,8};
vector a(b,b+7); //从数组中获得初值

二、vector对象的几个重要操作,举例说明如下:

(1)a.assign(b.begin(), b.begin()+3); //b为向量,将b的0~2个元素构成的向量赋给a
(2)a.assign(4,2); //是a只含4个元素,且每个元素为2
(3)a.back(); //返回a的最后一个元素
(4)a.front(); //返回a的第一个元素
(5)a[i]; //返回a的第i个元素,当且仅当a[i]存在2013-12-07
(6)a.clear(); //清空a中的元素
(7)a.empty(); //判断a是否为空,空则返回ture,不空则返回false
(8)a.pop_back(); //删除a向量的最后一个元素
(9)a.erase(a.begin()+1,a.begin()+3); //删除a中第1个(从第0个算起)到第2个元素,也就是说删除的元素从a.begin()+1算起(包括它)一直到a.begin()+         3(不包括它)
(10)a.push_back(5); //在a的最后一个向量后插入一个元素,其值为5
(11)a.insert(a.begin()+1,5); //在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入数值5,如a为1,2,3,4,插入元素后为1,5,2,3,4
(12)a.insert(a.begin()+1,3,5); //在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入3个数,其值都为5
(13)a.insert(a.begin()+1,b+3,b+6); //b为数组,在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入b的第3个元素到第5个元素(不包括b+6),如b为1,2,3,4,5,9,8         ,插入元素后为1,4,5,9,2,3,4,5,9,8
(14)a.size(); //返回a中元素的个数;
(15)a.capacity(); //返回a在内存中总共可以容纳的元素个数
(16)a.resize(10); //将a的现有元素个数调至10个,多则删,少则补,其值随机
(17)a.resize(10,2); //将a的现有元素个数调至10个,多则删,少则补,其值为2
(18)a.reserve(100); //将a的容量(capacity)扩充至100,也就是说现在测试a.capacity();的时候返回值是100.这种操作只有在需要给a添加大量数据的时候才         显得有意义,因为这将避免内存多次容量扩充操作(当a的容量不足时电脑会自动扩容,当然这必然降低性能)
(19)a.swap(b); //b为向量,将a中的元素和b中的元素进行整体性交换
(20)a==b; //b为向量,向量的比较操作还有!=,>=,<=,>,<

三、顺序访问vector的几种方式,举例说明如下:
(1)向量a中添加元素

vector a;
for(int i=0;i<10;i++)
a.push_back(i);

2、也可以从数组中选择元素向向量中添加

int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector b;
for(int i=1;i<=4;i++)
b.push_back(a[i]);

3、也可以从现有向量中选择元素向向量中添加

int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector b;
vector c(a,a+4);
for(vector::iterator it=c.begin();it<c.end();it++)
b.push_back(*it);

4、也可以从文件中读取元素向向量中添加

ifstream in("data.txt");
vector a;
for(int i; in>>i)
a.push_back(i);

5、【误区】

vector a;
for(int i=0;i<10;i++)
a[i]=i;

//这种做法以及类似的做法都是错误的。刚开始我也犯过这种错误,后来发现,下标只能用于获取已存在的元素,而现在的a[i]还是空的对象

(2)从向量中读取元素
1、通过下标方式读取

int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector b(a,a+4);
for(int i=0;i<=b.size()-1;i++)
cout<<b[i]<<" ";

2、通过遍历器方式读取

int a[6]={1,2,3,4,5,6};
vector b(a,a+4);
for(vector::iterator it=b.begin();it!=b.end();it++)
cout<<*it<<" ";

四、几种重要的算法,使用时需要包含头文件:

#include<algorithm>

(1)sort(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素进行从小到大排列
(2)reverse(a.begin(),a.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素倒置,但不排列,如a中元素为1,3,2,4,倒置后为4,2,3,1
(3)copy(a.begin(),a.end(),b.begin()+1); //把a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素复制到b中,从b.begin()+1的位置(包括它)开始复制,覆盖掉原有元素
(4)find(a.begin(),a.end(),10); //在a中的从a.begin()(包括它)到a.end()(不包括它)的元素中查找10,若存在返回其在向量中的位置
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「qinyuehong」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qinyuehong/article/details/92837359

于是有了下面的题目:

喊山

一个山头呼喊的声音可以被临近的山头同时听到。题目假设每个山头最多有两个能听到它的临近山头。给定任意一个发出原始信号的山头,本题请你找出这个信号最远能传达到的地方。

输入格式:

输入第一行给出3个正整数nmk,其中n(≤10000)是总的山头数(于是假设每个山头从1到n编号)。接下来的m行,每行给出2个不超过n的正整数,数字间用空格分开,分别代表可以听到彼此的两个山头的编号。这里保证每一对山头只被输入一次,不会有重复的关系输入。最后一行给出k(≤10)个不超过n的正整数,数字间用空格分开,代表需要查询的山头的编号。

输出格式:

依次对于输入中的每个被查询的山头,在一行中输出其发出的呼喊能够连锁传达到的最远的那个山头。注意:被输出的首先必须是被查询的个山头能连锁传到的。若这样的山头不只一个,则输出编号最小的那个。若此山头的呼喊无法传到任何其他山头,则输出0。

这题也用广搜思想,刚开始的时候这道题贼卡,觉得转了一圈又回来那用什么算法,什么数据结构啊,随后看了百度,然后重新写了这篇博客,复习了一下选拔赛时候的优先队列广搜那道题,最后这道题用的邻接表(这个说法当时百度听得,当时贼迷,原来是读进一个边就把这个边的两个顶点都互相标记互为邻边,后来在读进一个点的时候就把这个点的邻点(因为不知道几个邻点,要不然不好访问,所以用vector存)都若没有visit过就进入队列,每个node都包含num(哪个点)和dep(第几层)每做一次就判断是不是最深的,因为数据贼小,就懒得优化了,每次判断最深的各个哪个最小就存哪个,最后输出。用队列和BFS。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
struct node{
    int num,dep;
};
vector <int> a[10010];
int tot;
void bfs(int n)
{
    int maxx=0,minn=20000;
    bool visit[10010];
    queue<node> q;
    node cur,next;
    for (int i=1;i<=tot;i++)
      visit[i]=0;
    cur.dep=1;
    cur.num=n;
    visit[n]=1;
    q.push(cur);
    while (!q.empty())
    {
        cur=q.front();
        q.pop();
        for (int i=1;i<=a[cur.num].size();i++)
        {
          if (visit[a[cur.num][i-1]]==0)
          {
            visit[a[cur.num][i-1]]=1;
            next.num=a[cur.num][i-1];
            next.dep=cur.dep+1;
            q.push(next);
          }
          if (next.dep==maxx)
            minn=min(minn,next.num);
          if (next.dep>maxx)
          {
            maxx=next.dep;
            minn=next.num;
          }
        }
    }
    if (maxx==0)
      cout<<0<<endl;
    else
      cout<<minn<<endl;
}

int main()
{
//  freopen("test.in","r",stdin);
//  freopen("test.out","w",stdout);
    int m,k,u,v,x;
    cin>>tot>>m>>k;
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>u>>v;
        a[u].push_back(v);
        a[v].push_back(u);
    }
    for (int i=1;i<=k;i++)
    {
        cin>>x;
        bfs(x);
    }
}

队列+BFS (附vector初试)的更多相关文章

  1. 队列+BFS(附vector初试)

    优先队列的使用: include<queue>//关联头文件 struct node{ int x,y; friend bool operator < (node d1,node d ...

  2. CH 2601 - 电路维修 - [双端队列BFS]

    题目链接:传送门 描述 Ha'nyu是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女Rika,从而被收留在地球上.Rika的家里有一辆飞行车.有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致 ...

  3. codeforces 1064D 双端队列BFS

    双端队列BFS解决的就是路径权值可能为0的图最短路问题,权值为0插入队头,否则插入队尾. 对于这个题,可以看作上下移动的路径的权值为0,左右移动权值为1,而且不能超过规定的步数. 直接广搜求覆盖的点的 ...

  4. POJ 2227 The Wedding Juicer (优先级队列+bfs+dfs)

    思路描述来自:http://hi.baidu.com/perfectcai_/item/701f2efa460cedcb0dd1c820也可以参考黑书P89的积水. 题意:Farmer John有一个 ...

  5. CH2601 电路维修(双端队列bfs)建图恶心

    CH2601 电路维修 双端队列bfs,其实就是因为只有0和1所以可以直接2维护队列单调性(和优先队列一个道理) 建图的过程需要仔细斟酌(想一想id为什么这么写) 还有,空间要开够(很玄学),我一开始 ...

  6. Luogu P2243 电路维修 双端队列BFS

    当转移的代价是0和一个分明不同的权值时,可以用双端队列BFS去跑(你跑最短路也没问题..QWQ) 而对于这道题,边旋转代价是1,不旋转代价是0:可以直接建图最短路,也可以跑BFS 这个题建图很有意思: ...

  7. 电路维修 (广搜变形-双端队列bfs)

    # 2632. 「BalticOI 2011 Day1」打开灯泡 Switch the Lamp On [题目描述] 有一种正方形的电路元件,在它的两组相对顶点中,有一组会用导线连接起来,另一组则不会 ...

  8. 2601 电路维修 (双端队列bfs\优先队列bfs(最短路))

    描述 Ha'nyu是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女Rika,从而被收留在地球上.Rika的家里有一辆飞行车.有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致无法启动. 电路板 ...

  9. POJ 3662 Telephone Lines【二分答案+最短路】||【双端队列BFS】

    <题目链接> 题目大意: 在一个节点标号为1~n的无向图中,求出一条1~n的路径,使得路径上的第K+1条边的边权最小. 解题分析:直接考虑情况比较多,所以我们采用二分答案,先二分枚举第K+ ...

随机推荐

  1. FTPClient连续读取文件

    最近在使用FTPClient连续读取ftp上的多个文件内容时,遇到了两个问题: 1. 在for循环中,FTPClient只能读取到第一个文件内容,读取第二个时遇到NPE问题. 2. 遇到程序锁死. 下 ...

  2. vue实现简易计算器

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  3. Vue躬行记(4)——组件

    组件是可复用的Vue实例,拥有属于自己的数据.模板.脚本和样式,可避免繁重的重复性开发.由于组件都是独立的,因此其内部代码不会影响其它组件,但可以包含其它组件,并且相互之间还能通信. 一.注册 在使用 ...

  4. ESP8266开发之旅 网络篇① 认识一下Arduino Core For ESP8266

        博主的 ESP8266开发之旅 专栏主要分为三个部分: 基础篇 网络篇 应用篇     从这一篇开始,博主将会带领各位读者在基础篇的基础上进入网络的世界.在此,博主认为各位读者已经具备以下前提 ...

  5. Java Stream函数式编程图文详解(二):管道数据处理

    一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法 ...

  6. openflow流表项中有关ip掩码的匹配的问题(控制器为ryu)

    一.写在前面 唉,被分配到sdn安全方向,顶不住,顶不住,感觉搞不出来什么有搞头的东西.可若是让我水水的应付,我想我也是做不到的,世上无难事只怕有心人.好了,进入正题,本次要讨论的时一个比较细节的东西 ...

  7. CountDownLatch和CycliBarrier介绍

    一.CountDownLatch 它被用来同步一个或多个任务,强制他们等待其他任务完成,这就是闭锁. public CountDownLatch(int count) { if (count < ...

  8. (day31) Event+协程+进程/线程池

    目录 昨日回顾 GIL全局解释器锁 计算密集型和IO密集型 死锁现象 递归锁 信号量 线程队列 FOFI队列 LIFO队列 优先级队列 今日内容 Event事件 线程池与进程池 异步提交和回调函数 协 ...

  9. WordCount的实现和测试

    WordCount 一.开头 (1)合作者:201631107110,201631083416 (2)代码地址:https://gitee.com/zhaoxiaoqin/WordCount.git ...

  10. [springboot 开发单体web shop] 1. 前言介绍和环境搭建

    前言介绍和环境搭建 简述 springboot 本身是为了做服务化用的,我们为什么要反其道使用它来开发一份单体web应用呢? 在我们现实的开发工作中,还有大量的业务系统使用的是单体应用,特别是对于中小 ...