差不多自己看懂了,可以自己写测试了。:)

LinkedList.go
package LinkedList

//"fmt"

type Node struct {
	data int
	next *Node
}

type LinkedList struct {
	head *Node
}

func (list *LinkedList) InsertFirst(i int) {
	data := &Node{data: i}
	if list.head != nil {
		data.next = list.head
	}
	list.head = data
}

func (list *LinkedList) InsertLast(i int) {
	data := &Node{data: i}
	if list.head == nil {
		list.head = data
		return
	}
	current := list.head
	for current.next != nil {
		current = current.next
	}
	current.next = data
}

func (list *LinkedList) RemoveByValue(i int) bool {
	if list.head == nil {
		return false
	}

	if list.head.data == i {
		list.head = list.head.next
		return true
	}
	current := list.head
	for current.next != nil {
		if current.next.data == i {
			current.next = current.next.next
			return true
		}
		current = current.next
	}
	return false
}

func (list *LinkedList) RemoveByIndex(i int) bool {
	if list.head == nil {
		return false
	}
	if i < 0 {
		return false
	}

	if i == 0 {
		list.head = list.head.next
		return true
	}
	current := list.head
	for u := 1; u < i; u++ {
		if current.next.next == nil {
			return false
		}
		current = current.next
	}
	current.next = current.next.next
	return true
}

func (list *LinkedList) SearchValue(i int) bool {
	if list.head == nil {
		return false
	}
	current := list.head
	for current != nil {
		if current.data == i {
			return true
		}
		current = current.next
	}
	return false
}

func (list *LinkedList) GetFirst() (int, bool) {
	if list.head == nil {
		return 0, false
	}
	return list.head.data, true
}

func (list *LinkedList) GetLast() (int, bool) {
	if list.head == nil {
		return 0, false
	}
	current := list.head
	for current.next != nil {
		current = current.next
	}
	return current.data, true
}

func (list *LinkedList) GetSize() int {
	count := 0
	current := list.head
	for current != nil {
		count += 1
		current = current.next
	}
	return count
}

func (list *LinkedList) getItems() []int {
	var items []int
	current := list.head
	for current != nil {
		items = append(items, current.data)
		current = current.next
	}
	return items
}

  

LinkedList_test.go
package LinkedList

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"testing"
	"time"
)

func TestLinkedList(t *testing.T) {
	random := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	headNode := &Node{
		data: random.Intn(100),
		next: nil,
	}
	list := &LinkedList{
		head: headNode,
	}
	fmt.Println(list.getItems())
	list.InsertFirst(random.Intn(100))
	fmt.Println(list.getItems())
	list.InsertLast(random.Intn(100))
	fmt.Println(list.getItems())
	randNumber := random.Intn(100)
	list.InsertFirst(randNumber)
	fmt.Println(list.getItems())
	list.InsertLast(random.Intn(100))
	fmt.Println(list.getItems())
	list.InsertFirst(random.Intn(100))
	fmt.Println(list.getItems())

	if list.SearchValue(randNumber) == false {
		t.Fail()
	}
	list.RemoveByValue(randNumber)
	if list.SearchValue(randNumber) == true {
		t.Fail()
	}
	fmt.Println(list.getItems())
	fmt.Println(list.RemoveByIndex(1))
	fmt.Println(list.getItems())
	fmt.Println(list.GetFirst())
	fmt.Println(list.GetLast())
	fmt.Println(list.GetSize())

}

  

golang数据结构和算法之LinkedList链表的更多相关文章

  1. golang数据结构和算法之QueueLinkedList链表队列

    队列和堆栈不一样的地方在于进出顺序: 堆栈是后进先出, 队列是先进先出. QueueLinkedList.go package QueueLinkedList type Node struct { d ...

  2. golang数据结构和算法之StackLinkedList链表堆栈

    会了上一个,这个就差不离了. StackLinkedList.go package StackLinkedList type Node struct { data int next *Node } t ...

  3. 每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList)

    这是第三周的练习题,原本应该先发第二周的,因为周末的时候,我的母亲大人来看望她的宝贝儿子,哈哈,我得带她看看厦门这座美丽的城市呀. 这两天我抓紧整理下第二周的题目和答案,下面我把之前的也列出来: 1. ...

  4. golang数据结构和算法之BinarySearch二分查找法

    基础语法差不多了, 就需要系统的撸一下数据结构和算法了. 没找到合适的书, 就参考github项目: https://github.com/floyernick/Data-Structures-and ...

  5. Android版数据结构与算法(三):基于链表的实现LinkedList源码彻底分析

    版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. LinkedList 是一个双向链表.它可以被当作堆栈.队列或双端队列进行操作.LinkedList相对于ArrayList来说,添加,删除元素效 ...

  6. java数据结构和算法04(链表)

    前面我们看了数组,栈和队列,大概就会这些数据结构有了一些基本的认识,首先回顾一下之前的东西: 在数组中,其实是分为有序数组和无序数组,我简单实现了无序数组,为什么呢?因为有序数组的实现就是将无序数组进 ...

  7. 数据结构与算法JavaScript描述——链表

    1.数组的缺点 数组不总是组织数据的最佳数据结构,原因如下. 在很多编程语言中,数组的长度是固定的,所以当数组已被数据填满时,再要加入新的元素就会非常困难. 在数组中,添加和删除元素也很麻烦,因为需要 ...

  8. 数据结构与算法(c++)——反转链表

    算法概述:要求实现将一条单向链表反转并考虑时间复杂度. 算法分析: 数组法(略): 将列表元素逐个保存进数组,之后再逆向重建列表 点评:实现逻辑最简单,需要额外的内存开销. 移动指针: 通过三个指针逐 ...

  9. 数据结构和算法之单向链表二:获取倒数第K个节点

    我们在做算法的时候或多或少都会遇到这样的问题,那就是我们需要获取某一个数据集的倒数或者正数第几个数据.那么今天我们来看一下这个问题,怎么去获取倒数第K个节点.我们拿到这个问题的时候自然而然会想到我们让 ...

随机推荐

  1. Zookeeper学习(一)

    shell角度 API角度 Zookeeper可单节点,可分布式 作用: distributed coordination(分布式协调) 同一时间只有一个对外提供服务,另外的就是standy. 当ac ...

  2. C#&.Net干货分享-构建后台自动定时任务的源码

    1.创建一个自动处理中心任务参数的类,直接源码: namespace Frame.AutoProcess{    /// <summary>    /// 委托(用于异步处理任务)    ...

  3. Mysql存储过程--大于十分钟执行

    --存储过程 DELIMITER | DROP PROCEDURE IF EXISTS update_tatus | CREATE PROCEDURE update_status() BEGIN mi ...

  4. f.lux

    这软件很小,安装后基本不用管,它会自动运行自动调节.在它运行的时候,一般在桌面右小角可以找到.平时不用去管它,它自会按时自动调节好屏幕的色温,以保护视力. https://justgetflux.co ...

  5. java8-14-时间API

    原来的时间类  1.默认值 我们使用起来不方便 2.在不同包 不规范   在java.util和java.sql的包中都有日期类,此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义 3.可变  线程 ...

  6. Codeforces Round #608 (Div. 2)

    传送门 A. Suits 签到. Code /* * Author: heyuhhh * Created Time: 2019/12/15 17:16:33 */ #include <iostr ...

  7. oracle中utl_raw

    RAW,类似于CHAR,声明方式RAW(L),L为长度,以字节为单位,作为数据库列最大2000,作为变量最大32767字节.LONG RAW,类似于LONG,作为数据库列最大存储2G字节的数据,作为变 ...

  8. super()方法详解

    目录 一.单独调用父类的方法 二.super() 方法基本概念 2.1 描述 2.2 语法 2.3 单继承使用super() 2.4 多继承使用super() 三.注意事项 四.练习 一.单独调用父类 ...

  9. DirectShow 获取音视频输入设备列表

    开发环境:Win10 + VS2015 本文介绍一个 "获取音频视频输入设备列表" 的示例代码. 效果图 代码下载 代码下载(VC2015):Github - DShow_simp ...

  10. python实现圣诞树

    先来个迷你的 *_* height = 5 stars = 1 for i in range(height): print((' ' * (height - i)) + ('*' * stars)) ...