# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
多线程同时读队列 总结:
1. 会阻塞
if self._jobq.qsize() > 0 进入逻辑,此时被其他线程把数据取完了, 在data = self._jobq.get() 阻塞
2. 需要学习锁使用 逻辑:
* 主线程提前往队列写好所有数据
* 子线程读取队列数据,没有就退出线程
"""
import Queue
import threading
import time
import random q = Queue.Queue(0) # 无限大小的队列
NUM_WORKERS = 3 # 线程数量 class MyThread(threading.Thread):
"""从队列读取数据打印""" def __init__(self,queue,worktype):
"""
:param queue: 队列
:param worktype: 其他参数
"""
threading.Thread.__init__(self)
self._jobq = queue
self._work_type = worktype def run(self):
while True:
if self._jobq.qsize() > 0:
time.sleep(random.random() * 3)
# 获取队列数据
data = self._jobq.get()
print "doing",data," worktype ",self._work_type
else:
print "%d,end" % self._work_type
break if __name__ == '__main__':
print "begin...."
# 往队列写数据
for i in range(NUM_WORKERS * 2):
q.put(i) print "job qsize:",q.qsize() # 启动线程
for x in range(NUM_WORKERS):
MyThread(q,x).start() print "end" '''
Out: begin....
job qsize: 6
end
doing 0 worktype 1
doing 1 worktype 0
doing 2 worktype 2
doing 3 worktype 1
doing 4 worktype 2
doing 5 worktype 0
0,end
阻塞 ...... '''

[b0028] python 归纳 (十三)_队列Queue在多线程中使用的更多相关文章

  1. [b0033] python 归纳 (十八)_队列Queue在多线程中使用(二)

    # -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 使用 join(), task_done() 逻辑: 3个子线程并发 从有6个数据的队列中取数据 ...

  2. [b0029] python 归纳 (十四)_队列Queue实现生产者消费者

    # -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程的生产者,消费者 使用队列Queue """ import Queue imp ...

  3. Python与数据结构[2] -> 队列/Queue[0] -> 数组队列的 Python 实现

    队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- ...

  4. [b0018] python 归纳 (四)_运算符重载

    # -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试运算符重载 加法 总结: python 运算符表达式其实都是调用 类中方法 __xxx__ + <--- ...

  5. BlockingQueue阻塞队列(解决多线程中数据安全问题 可用于抢票,秒杀)

    案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlocki ...

  6. [b0038] python 归纳 (二三)_多进程数据共享和同步_队列Queue

    1  队列读写 # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 共享 队列 multiprocessing.Process 逻辑: 一个进程往队列写数据, ...

  7. python网络编程-线程队列queue

    一:线程queu作用 Python中,queue是线程间最常用的交换数据的形式. 队列两个作用:一个是解耦,一个是提高效率 二:语法 1)队列的类 class queue.Queue(maxsize= ...

  8. Python 第九篇:队列Queue、生产者消费者模型、(IO/异步IP/Select/Poll/Epool)、Mysql操作

    Mysql操作: grant select,insert,update,delete on *.* to root@"%" Identified by "123456&q ...

  9. Python爬虫(十三)_案例:使用XPath的爬虫

    本篇是使用XPath的案例,更多内容请参考:Python学习指南 案例:使用XPath的爬虫 现在我们用XPath来做一个简单的爬虫,我们尝试爬取某个贴吧里的所有帖子且将该帖子里每个楼层发布的图片下载 ...

随机推荐

  1. arcgis api 4.x for js 集成 Echarts4 实现模拟迁徙图效果(附源码下载)

    前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 4.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 4.x 各个类 ...

  2. 《Linux/UNIX系统编程手册》第56章 SOCKET:介绍

    关键词: 1. socket基础 一个典型的客户端/服务器场景中,应用程序使用socket进行通信的方式如下: 各个应用程序创建一个socket.socket是一个允许通信的设备,两个应用程序都需要用 ...

  3. vue踩坑--细节决定成败

    1.错误示例 . 2.错误的地方 3.修改后代码 4.错误分析

  4. Re-DD-Hello

    题目地址 https://dn.jarvisoj.com/challengefiles/1.Hello.12b9bde7c0c8558a9da42aa1798cafc8 用IDA打开,找到算法函数 写 ...

  5. 大数据量数据库设计与优化方案(SQL优化)

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c0541d50102wxen.html 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的 ...

  6. 第05组 Beta冲刺(1/4)

    第05组 Beta冲刺(1/4) 队名:天码行空 组长博客连接 作业博客连接 团队燃尽图(共享): GitHub当日代码/文档签入记录展示(共享): 组员情况: 组员1:卢欢(组长) 过去两天完成了哪 ...

  7. Spring的增强模式

    一.前置增强 1.IdoSomeService 2.IdoSomeServiceImpl类实现IdoSomeService接口 3.MyBeforeAdvice 实现前置增强方法 4.applicat ...

  8. body标签添加ontouchstart属性

    之前看别人的代码,发现他的body标签添加ontouchstart属性.即 <body ontouchstart> 上网查了一下原因,记录一下: 这个操作是进行手机端兼容处理的,防止伪类: ...

  9. 获取系统相关信息 (CPU使用率 内存使用率 系统磁盘大小)

    引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JD ...

  10. Mysql优化之Explain查询计划查看

    我们经常说到mysql优化,优化中一种常见的方式就是对于经常查询的字段创建索引.那么mysql中有哪些索引类型呢? 一.索引分类1.普通索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 2.唯一 ...