PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。

官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/
jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/

初始化

初始化的时候一般有三种传入方式:传入字符串,传入url,传入文件

字符串初始化

html = '''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>
'''

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc)
print(type(doc))
print(doc('li'))

结果如下:

由于PyQuery写起来比较麻烦,所以我们导入的时候都会添加别名:
from pyquery import PyQuery as pq

这里我们可以知道上述代码中的doc其实就是一个pyquery对象,我们可以通过doc可以进行元素的选择,其实这里就是一个css选择器,所以CSS选择器的规则都可以用,直接doc(标签名)就可以获取所有的该标签的内容,如果想要获取class 则doc('.class_name'),如果是id则doc('#id_name')....

URL初始化

from pyquery import PyQuery as pq

doc = pq(url="http://www.baidu.com",encoding='utf-8')
print(doc('head'))

文件初始化

我们在pq()这里可以传入url参数也可以传入文件参数,当然这里的文件通常是一个html文件,例如:pq(filename='index.html')

基本的CSS选择器

html = '''
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc('#container .list li'))

这里我们需要注意的一个地方是doc('#container .list li'),这里的三者之间的并不是必须要挨着,只要是层级关系就可以,下面是常用的CSS选择器方法:

查找元素

子元素
children,find
代码例子:

html = '''
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
print(type(items))
print(items)
lis = items.find('li')
print(type(lis))
print(lis)

运行结果如下

从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象,可以继续查找,上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签
当然这里通过children可以实现同样的效果,并且通过.children方法得到的结果也是一个pyquery对象

li = items.children()
print(type(li))
print(li)

同时在children里也可以用CSS选择器

li2 = items.children('.active') print(li2)

父元素
parent,parents方法

通过.parent就可以找到父元素的内容,例子如下:

html = '''
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
container = items.parent()
print(type(container))
print(container)

通过.parents就可以找到祖先节点的内容,例子如下:

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
parents = items.parents()
print(type(parents))
print(parents)

结果如下:从结果我们可以看出返回了两部分内容,一个是的父节点的信息,一个是父节点的父节点的信息即祖先节点的信息

同样我们通过.parents查找的时候也可以添加css选择器来进行内容的筛选

兄弟元素
siblings

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.list .item-0.active')
print(li.siblings())

代码中doc('.list .item-0.active') 中的.tem-0和.active是紧挨着的,所以表示是并的关系,这样满足条件的就剩下一个了:thired item的那个标签了
这样在通过.siblings就可以获取所有的兄弟标签,当然这里是不包括自己的
同样的在.siblings()里也是可以通过CSS选择器进行筛选

遍历

单个元素

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)

lis = doc('li').items()
print(type(lis))
for li in lis:
    print(type(li))
    print(li)

运行结果如下:从结果中我们可以看出通过items()可以得到一个生成器,并且我们通过for循环得到的每个元素依然是一个pyquery对象。

获取信息

获取属性
pyquery对象.attr(属性名)
pyquery对象.attr.属性名

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc('.item-0.active a')
print(a)
print(a.attr('href'))
print(a.attr.href)

所以这里我们也可以知道获得属性值的时候可以直接a.attr(属性名)或者a.attr.属性名

获取文本
在很多时候我们是需要获取被html标签包含的文本信息,通过.text()就可以获取文本信息

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc('.item-0.active a')
print(a)
print(a.text())

结果如下:

获取html
我们通过.html()的方式可以获取当前标签所包含的html信息,例子如下:

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
print(li.html())

结果如下:

DOM操作

addClass、removeClass
熟悉前端操作的话,通过这两个操作可以添加和删除属性

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
li.removeClass('active')
print(li)
li.addClass('active')
print(li)

attr,css
同样的我们可以通过attr给标签添加和修改属性,
如果之前没有该属性则是添加,如果有则是修改
我们也可以通过css添加一些css属性,这个时候,标签的属性里会多一个style属性

html = '''
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
li.attr('name', 'link')
print(li)
li.css('font-size', '14px')
print(li)

结果如下:

remove
有时候我们获取文本信息的时候可能并列的会有一些其他标签干扰,这个时候通过remove就可以将无用的或者干扰的标签直接删除,从而方便操作

html = '''
<div class="wrap">
    Hello, World
    <p>This is a paragraph.</p>
 </div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
wrap = doc('.wrap')
print(wrap.text())
wrap.find('p').remove()
print(wrap.text())

结果如下:

pyquery中DOM的其他api操作参考:
http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/api.html

Python的网页解析库-PyQuery的更多相关文章

  1. Python网页解析库:用requests-html爬取网页

    Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是 ...

  2. 【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库

    BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 ...

  3. 网页解析库-Xpath语法

    网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言, ...

  4. Python_爬虫_BeautifulSoup网页解析库

    BeautifulSoup网页解析库 from bs4 import BeautifulSoup 0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器 Python标准库[主要,系统自带;] ...

  5. python爬虫网页解析之lxml模块

    08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块 一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http ...

  6. python爬虫网页解析之parsel模块

    08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块 一.parsel模块安装 官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install ...

  7. 小白学 Python 爬虫(23):解析库 pyquery 入门

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  8. Python爬虫【解析库之pyquery】

    该库跟jQuery的使用方法基本一样  http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档 解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 htm ...

  9. python3解析库pyquery

    pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语 ...

随机推荐

  1. js动画--透明度变化

    对于设置元素的透明度的变化.主要思想也是通过一个定时器来控制的. 此外对于透明度有一点要说明一下,就是在IE中我们在css中设置透明度的方式filter:alpha(opacity:value)其中v ...

  2. P1081 开车旅行[倍增](毒瘤题)

    其实就是个大模拟. 首先,根据题意,小A和小B从任意一个城市开始走,无论\(X\)如何,其路径是一定唯一的. 显然对于两问都可以想出一个\(O(n^2)\)的暴力,即直接一步一步地向右走. 首先,我们 ...

  3. python应用-已知三角形的边长求他的面积和周长

    """ 已知三角形的边长求他的面积和周长 Author:罗万财 Date:2017-3-3 """ import math a=float( ...

  4. CF632E Thief in a Shop 和 CF958F3 Lightsabers (hard)

    Thief in a Shop n个物品每个价值ai,要求选k个,可以重复.问能取到哪几个价值? 1 ≤ n, k ≤ 1000,1 ≤ ai ≤ 1000 题解 将选一个物品能取到的价值的01生成函 ...

  5. wordpress不同分类调用不同的模板

    今天网友问ytkah:wordpress不同分类如何调用不同的模板.我们知道in_category() 函数可以通过分类别名或ID判断当前文章所属的分类,而且可以直接在循环(Loop)内部和外部使用. ...

  6. wordpress导航当前页面菜单高亮显示如何操作

    我们在制作wordpress主题时有些客户要求导航在访问某个菜单时,这个菜单项会高亮显示,让用户知道自己正在访问的是哪个菜单下的内容,这个要如何实现呢?wordpress早就为你想好了,.curren ...

  7. 学习:STL_deque容器

    deque容器: 功能:双端数组,可以对头端进行插入删除操作 deque与vector区别: 1.vector对于头部的插入删除效率低,数据量越大,效率越低 2.deque相对而言,对头部的插入删除速 ...

  8. Atcoder Beginner Contest 138 简要题解

    D - Ki 题意:给一棵有根树,节点1为根,有$Q$次操作,每次操作将一个节点及其子树的所有节点的权值加上一个值,问最后每个节点的权值. 思路:dfs序再差分一下就行了. #include < ...

  9. FitNesseRoot/ErrorLogs目录下可查看fitnesse输出日志

    调试fitnesse用例时,通过测试页面的输出信息不是很好定位问题出在哪里 这时可以在写代码过程中,增加一些输出信息,比如说java的话,可以用log4j.注意要把日志输出弄成utf-8编码,不然会中 ...

  10. Python开发:OpenCV版本差异所引发的cv2.findContours()函数传参问题

    一.问题如下: cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的: # cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓 binary, c ...