unsupervised learning: clustering介绍
unsupervised learning


上面是监督学习与无监督学习的比较,监督学习的training set是一组带label(y)的训练集,而无监督学习不带有label(y)。
上图中的监督学习求出决策线,用来区别正负样本点;
clustering是unsupervised learning算法的一种,用来确定数据内部的结构。
clustering算法的一些应用

对客户进行分组clustering来有针对性的营销;
对社交网络(如facebook等)进行分析,找出朋友圈;
利用clustering更好地组织数据中心,将work together的一些资源放在一起来提高效率;
利用clustering来理解星系的形成
unsupervised learning: clustering介绍的更多相关文章
- Machine Learning Algorithms Study Notes(4)—无监督学习(unsupervised learning)
1 Unsupervised Learning 1.1 k-means clustering algorithm 1.1.1 算法思想 1.1.2 k-means的不足之处 1 ...
- 【论文阅读】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
文章:Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 作者:Mathilde Caron, Piotr Bojanowski, ...
- Unsupervised Learning: Use Cases
Unsupervised Learning: Use Cases Contents Visualization K-Means Clustering Transfer Learning K-Neare ...
- Unsupervised Learning and Text Mining of Emotion Terms Using R
Unsupervised learning refers to data science approaches that involve learning without a prior knowle ...
- Supervised Learning and Unsupervised Learning
Supervised Learning In supervised learning, we are given a data set and already know what our correc ...
- Unsupervised learning无监督学习
Unsupervised learning allows us to approach problems with little or no idea what our results should ...
- 131.005 Unsupervised Learning - Cluster | 非监督学习 - 聚类
@(131 - Machine Learning | 机器学习) 零. Goal How Unsupervised Learning fills in that model gap from the ...
- Coursera 机器学习 第8章(上) Unsupervised Learning 学习笔记
8 Unsupervised Learning8.1 Clustering8.1.1 Unsupervised Learning: Introduction集群(聚类)的概念.什么是无监督学习:对于无 ...
- Introduction - Unsupervised Learning
摘要: 本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师<机器学习>课程,第一章<绪论:初识机器学习>中第4课时<无监督学习>的视频原文字幕.为本人在视频学习过程中逐字逐句 ...
随机推荐
- jquery trigger使用方法
jquery trigger使用方法比方说写了下面点击事件 采用trigger 要触发他<pre> $('.biaoqian_ula').on('click',function () { ...
- LVS的基础使用
LVS的基础使用 LVS的介绍 A:什么是LVS B:cluster(集群的概念) C:LVS的介绍 LVS的使用 A:ipvsadm命令的使用 ♣一:LVS的介绍 A:什么是lvs LVS的英文全称 ...
- windows10 ubuntu子系统运行docker出现的问题
前一篇笔记记录了安装的过程及错误处理办法,但是在正式使用docker时,却又出现新的问题: “docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:/ ...
- 多生产者多消费者(第二种方式2.1)基于BlockingQueue
public class Producer implements Runnable { //静态变量只初始化一次 private static AtomicInteger count = new At ...
- 高仿linux下的ls -l命令——C语言实现
主要用到的函数可以参考头文件,仅仅支持ls -l这功能,扩展就交给大家了0.0 相关测试图片: 话不多说,直接上码 #include <stdio.h> #include < ...
- vue页面params传值的必须传name
a.vue向b.vue传值 a.vue this.$router.push({ path: '/payType', query: { putUpList: this.putUpList, name:' ...
- mysql_select 多表查询
一.等值连接 原理:将多张单表组成一张逻辑大表 语法: select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件 select * from 表A,表B ...
- python基础_MySQL的bigint类型
bigint支持的数字的大小范围为:19位,存电话号码.有符号范围:-9223372036854775808 到 9223372036854775807 int支持的数字范围为:10位,有符号范围:- ...
- 2.4_Database Interface ODBC数据库驱动程序类型(单层与多层)
两大类:单层驱动程序和多层驱动程序 1.单层数据库驱动程序 早期的xBASE数据库系统的驱动程序就属于单层驱动程序. 单层驱动程序不仅要处理ODBC函数调用,还要解释执行SQL语句,执行数据库管理系统 ...
- Python之TensorFlow的模型训练保存与加载-3
一.TensorFlow的模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式.我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练.这基本上都是比较常用的方式. 二.模型的保存与加载类型有2种 1 ...