unsupervised learning: clustering介绍
unsupervised learning
上面是监督学习与无监督学习的比较,监督学习的training set是一组带label(y)的训练集,而无监督学习不带有label(y)。
上图中的监督学习求出决策线,用来区别正负样本点;
clustering是unsupervised learning算法的一种,用来确定数据内部的结构。
clustering算法的一些应用
对客户进行分组clustering来有针对性的营销;
对社交网络(如facebook等)进行分析,找出朋友圈;
利用clustering更好地组织数据中心,将work together的一些资源放在一起来提高效率;
利用clustering来理解星系的形成
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