hadoop学习之HDFS原理
HDFS原理
HDFS包括三个组件:
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode
- NameNode的作用是存储元数据(文件名、创建时间、大小、权限、与block块映射关系等)
- DataNode的作用是存储真实数据信息
- SecondaryNameNode作用合并edits和fsimage文件
hadoop.tmp.dir -> /tmp/hadoop-root
dfs.namenode.dfs.dir ->/dfs/name/current
see_txid :操作事务id, 编号,用于显示操作次数,每次操作自增1
VERSION:显示namespaceID clusterID
修改namenode的存储位置:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir<name>
<value>/opt/module/hadoop-2.6.0/data</value>
</property>
</configuration>
dfs.datanode.data.dir -> /tmp/hadoop-root/dfs/data
修改datanode的存储目录
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir<name>
<value>/opt/module/hadoop-2.6.0/data</value>
</property>
</configuration>
修改secondarynamenode的目录
file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
重新格式化
hdfs namenode -format -force
多次格式化namenode的问题解释
hdfs格式化会改变VERSION文件中的clusterID,首次格式化时datannode和namenode会产生相同的clusterID;
如果重新执行格式化,namenode的 clusterID会改变,就会与datanode的clusterID不一致,如果重新启动或读写hdfs就会挂掉
需要手动修改
DataNode
数据存储:在hdfs-site.xml的dfs.datanode.data.dir属性配置中
存储内容:数据本身和数据长度,校验和以及时间戳
文件块(Block):基本的存储单元,默认大小是128M,通过dfs.blocksize属性配置
副本策略:默认是3哥,通过dfs.replication属性配置
第一个block副本放在与client所在的机器里,(如果client不在集群的范围内,则这第一个node是随机选取的,当然系统会尝试不选择哪些太忙或太满的node)
第二个block副本放置在与第一个节点不同机架的node中(随机选择)
第三个副本和第二个在同一机架,随机放在不同的node中
如果还有更多副本就随机放在集群的node里
DataNode与Namenode通信
<1>DataNode启动后向NameNode注册,注册后会周期性(1小时)向NameNode上报块信息(BlockReport)
BlockReport: Block与Datanode的映射关系(第二映射关系)
说明:blockreport作用,DataNode通过上传块报告能更新NameNode内存中的映射关系(哪个地方坏了,不能使用了)
<2>心跳机制:3s 发送心跳给Namenode,心跳带有NameNode下发给DataNode的命令
超过10分钟,datanode未给namendoe发送心跳,这认为该节点不可用
SecondaryNameNode(SNN)执行流程
<1>周期性向NameNode发送请求edits和fsimage文件
<2>请求完成后,NameNode将edits文件转成edits.new文件
<3>NameNode将fsimage文件加载到内存,合并edits和fsimage文件,命名为fsimage.ckpt
<4>SecondaryNmaeNode将文件发送给NameNode
<5>NameNode用新的fsimage.ckpt替换旧的fsimage,重命名edits.new为edits文件
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