1、yum源配置

[root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF
[logstash-1.5]
name=logstash repository for 1.5.x packages
baseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/1.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
EOF
[root@localhost ~]# yum clean all [root@localhost ~]# yum makecache

2、安装logstash

[root@localhost ~]# yum install logstash

3、yum安装的目录如下

[root@logstash]$ whereis logstash
logstash: /etc/logstash /opt/logstash/bin/logstash.bat /opt/logstash/bin/logstash /opt/logstash/bin/logstash #执行文件
/etc/logstash/conf.d/ #配置文件目录

4、java环境变量配置

因为logstash默认回去/usr/sbin/和/usr/bin/里找java,如果安装java时没有配置相关环境变量,则可在/usr/sbin/和/usr/bin/下做个软连接即可。
[root@localhost nginx]# which java
/usr/java/jdk1.8.0_60/bin/java
[root@localhost bin]# ln -s /usr/java/jdk1.8.0_60/bin/java java

注:每个 logstash 过滤插件,都会有四个方法叫 add_tag, remove_tag, add_field 和remove_field。它们在插件过滤匹配成功时生效。

5、配置文件(具体配置方法和说明可查看本人博客《logstash配置语法》

[root@logstash]$ more /etc/logstash/conf.d/logstash-nginx.conf
input {
file {
path => "/data/logs/nginx/*.log"
start_position => beginning
}
}
filter {
if [path] =~ "access" {
mutate { replace => { type => "apache_access" } }
grok {
match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} - %{USER:ident} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] %{NUMBER:reqLen} \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{INT:status} %{NUMBER:respLen} %{NUMBER:duration} %{QS:referrer} %{QS:userAgent} %{QS:xforward} %{INT:conn}:%{INT:reqs}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
} else if [path] =~ "error" {
mutate { replace => { type => "apache_error" } }
grok {
match => { "message" => "(?<datetime>\d\d\d\d/\d\d/\d\d \d\d:\d\d:\d\d) \[(?<errtype>\w+)\] \S+: \*\d+ (?<errmsg>[^,]+), (?<errinfo>.*)$" }
}
mutate {
rename => [ "host", "fromhost" ]
gsub => [ "errmsg", "too large body: \d+ bytes", "too large body" ]
}
if [errinfo]
{
ruby {
code => "event.append(Hash[event['errinfo'].split(', ').map{|l| l.split(': ')}])"
}
}
grok {
match => { "request" => '"%{WORD:verb} %{URIPATH:urlpath}?(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})"' }
patterns_dir => "/etc/logstash/patterns"
remove_field => [ "message", "errinfo", "request" ]
}
} else {
mutate { replace => { type => "random_logs" } }
} mutate {
convert => [
"duration", "float", #将字段由str类型转换成数值类型
"status", "integer",
"respLen", "integer"
]
} geoip {
source => "clientip"
#add_tag => [ "geoip" ]
database => "/etc/logstash/GeoLiteCity.dat" #本地ip库
} geoip {
source => "client"
#add_tag => [ "geoip" ]
database => "/etc/logstash/GeoLiteCity.dat" #本地ip库
}
}
output {
elasticsearch {
host => ["10.173.17.71","10.172.198.108","10.170.237.100"] #数据以轮询的方式传输到数组中的主机列表,充分发挥elasticsearch集群的作用
protocol => "http"
ndex => "uustore-nginx-log-%{+yyyy.MM}" #索引名称,以日期进行命名会每天生产一个索引文件,当需要删除时可按时间进行清理而不影响其他索引使用,但需要注意的是在kibana设置索引时就需要使用通配符“*”。
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}

6、时间戳(记录每次日志已抽取的时间点和行数)

[root@logstash]$ locate sincedb
/root/.sincedb_53b7f195d5f913db850de77bc552cec0

如果要重新抽取日志的话需要删除时间戳(如果不是以service logstash start方式启动服务的,则时间戳放在/root目录)

[root@localhost ~]# rm -f /var/lib/logstash/.sincedb_e90b8ae60d1c692cb46b94ebbf869e32

注:不同方式安装、不同方式启动,.sincedb文件有可以在/root/目录下也可以在/var/lib/logstash/目录下,看个人情况,上面就是本人两种不同启动方式生成的.sincedb存放路径

7、logstash有个插件geoip,提供公共的ip库进行查询

[root@localhost nginx]# cd /etc/logstash/

[root@localhost nginx]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz

[root@localhost nginx]# gunzip GeoLiteCity.dat.gz

[root@localhost nginx]# cd conf.d/

[root@localhost nginx]# /opt/logstash/bin/logstash -f logstash-nginx.conf

ELK日志管理之——logstash部署的更多相关文章

  1. ELK日志管理之——logstash配置语法

    Logstash 设计了自己的 DSL -- 有点像 Puppet 的 DSL,或许因为都是用 Ruby 语言写的吧 -- 包括有区域,注释,数据类型(布尔值,字符串,数值,数组,哈希),条件判断,字 ...

  2. ELK日志管理之——elasticsearch部署

    1.配置官方yum源 [root@localhost ~]# rpm --import http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch ...

  3. ELK日志管理之——kibana部署

    1.kibana安装 [root@localhost ~]# wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.1-linux-x64 ...

  4. ELK 日志分析系统概述及部署

    ELK 日志分析系统概述及部署 1.ELK概述: ELK简介 : ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch.Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用 ...

  5. elk 日志分析系统Logstash+ElasticSearch+Kibana4

    elk 日志分析系统 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 logstash 管理日志和事件的工具 ElasticSearch 搜索 Kibana4 功能强大的数据显示clie ...

  6. ELK日志分析平台环境部署 (yum安装)

    前言:通常体质被分散存储在不同的设备上面,在庞大的服务器集群中,我们需要集中化的管理,日志的统计和检索,一般我们使用grep和awk,wc等linux命令虽然能够实现检索和统计,但是呢,对于要求更高的 ...

  7. ELK日志分析系统简单部署

    1.传统日志分析系统: 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安 ...

  8. ELK 日志分析系统的部署

    一.ELK简介 ElasticSearch介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器. 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口. Elasti ...

  9. ELK日志管理搭建

    目录: 一.介绍 二.安装JDK 三.安装Elasticsearch 四.安装Kibana 五.安装Nginx 六.安装Logstash 七.安装Logstash-forwarder 八.测试 系统环 ...

随机推荐

  1. powerdsigner java对象模型将中文name生成在注释中

    [\n]\ @Title [%Name%\n\n]\ 遗憾的是保存这个配置会出错,每次软件启动后要重新配置. 生成出来的字段样式: /** * 评论时间 * * @pdOid bd8ec6fd-5cb ...

  2. Python(文件、文件夹压缩处理模块,shelve持久化模块,xml处理模块、ConfigParser文档配置模块、hashlib加密模块,subprocess系统交互模块 log模块)

    OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目 ...

  3. centos7优化mysql5.6配置

    一.环境参数 [root@hn mysql]# grep 'physical id' /proc/cpuinfo |sort -u physical id : 0 physical id : 1 [r ...

  4. RxJava_ _学了下RxJava

    之前就知道有RxJava这玩意,知道这玩意很屌,不过也就止于看看标题,看几段介绍的程度(懒癌害人不浅).这周心血来潮,抽空把之前收藏的 扔物线 大神写的RxJava入门文章看了. http://gan ...

  5. socket测试远程地址能否连接并为连接设置超时

    public class TestConnect { string hostIp = ""; ; public string recMsg = ""; Sock ...

  6. Java集合---LinkedList源码解析

    一.源码解析1. LinkedList类定义2.LinkedList数据结构原理3.私有属性4.构造方法5.元素添加add()及原理6.删除数据remove()7.数据获取get()8.数据复制clo ...

  7. 剑指offer习题集1

    1.打印二叉树 程序很简单,但是其中犯了一个小错误,死活找不到,写代码要注意啊 这里左右子树,要注意是node->left,结果写成root->left vector<int> ...

  8. tmp_table_size

    Whenever you increase tmp_table_size and max_heap_table_size, keep in mind that setting these does n ...

  9. Web 开发常见安全问题

    不是所有 Web 开发者都有安全的概念,甚至可能某些安全漏洞从来都没听说过.这就是这篇科普文章的存在意义,希望 Web 开发者在开发时能依此逐条检查代码中的安全问题. 注:服务器运维相关的安全注意事项 ...

  10. Python自动化 【第八篇】:Python基础-Socket编程进阶

    本节内容: Socket语法及相关 SocketServer实现多并发 1. Socket语法及相关 sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STR ...