cocos2d 如何优化内存使用
如何优化内存使用
内存优化原理
为优化应用内存使用,开发人员首先应该知道什么最耗应用内存,答案就是纹理! 纹理几乎会占据90%应用内存。所以尽量最小化应用的纹理内存使用,否则应用很有可能会因为低内存而崩溃。 本文介绍Cocos2d-x游戏通用的两条内存优化原理指导。
认识瓶颈寻找方案
什么样的纹理最耗应用内存?或这些纹理会消耗多少内存?当然这个不用手动计算,只需猜测。 工具在这里已经准备好了。使用的是苹果的工具“Allocation & Leaks”。你可以在Xcode中长按“Run”命令,选择“ Profile ”来启动这两个工具。如下所示:
使用Allocation工具可以监控应用的内存使用,使用Leaks工具可以观察内存的泄漏情况。 此外还可用一些代码获取游戏内存使用的其他信息,如下所示:
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CCTextureCache::sharedTextureCache()->dumpCachedTextureInfo(); |
调用这个代码后,游戏便会在DEBUG模式运行,这时你会在Xcode控制台窗口看到一些格式工整的日志信息。
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Cocos2d: cocos2d: "cc_fps_images" rc=5 id=3 256 x 32 @ 16 bpp => 16 KB Cocos2d: cocos2d: "XXX/hd/actor.pvr.ccz" rc=1059 id=4 2048 x 2048 @ 32 bpp => 16384 KB Cocos2d: cocos2d: CCTextureCache dumpDebugInfo: 2 textures, for 16400 KB (16.02 MB) |
从上可以看到会显示纹理的名称、引用计数、ID、大小及每像素的位数。最重要的是会显示内存的使用情况。如“cc_fps_images”指消耗了16KB内存,而“actor.pvr.ccz”消耗了16M内存。
切勿过度优化
这是一个通用的优化规则。在优化过程中,应该做一些权衡取舍。因为有时候图像质量和图像内存使用是处于两级的状态。千万不要过度优化!
内存优化水平
在此将ccos2d-x内存优化分为三个等级。每个等级都有不同的说明,策略也有点不一样。
客户端等级
这是最重要的的优化等级。因为我们要在Cocos2d-x引擎顶层编译游戏,引擎自身会提供一些优化选项。 在这个等级我们可以进行大部分优化。简而言之,我们可以优化纹理、音频、字体及粒子的内存使用。
- 首先看纹理优化,为了优化纹理内存使用,必须知道什么因素对纹理内存使用的影响最大。主要有3个因素会影响纹理内存,即纹理格式(压缩还是非压缩)、颜色深度和大小。我们可以使用PVR格式纹理减少内存使用。推荐纹理格式为pvr.ccz。纹理使用的每种颜色位数越多,图像质量越好,但是越耗内存。所以我们可以使用颜色深度为RGB4444的纹理代替RGB8888,这样内存消耗会降低一半。此外超大的纹理也会导致内存相关问题。所以最好使用中等大小的纹理。
- 音频优化,3个因素会影响音频文件的内存使用,即音频文件数据格式、比特率及采样率。推荐使用MP3数据格式的音频文件,因为Android平台和iOS平台均支持MP3格式,此外MP3格式经过压缩和硬件加速。背景音乐文件大小应该低于800KB,最简单的方法就是减少背景音乐时间然后重复播放。音频文件采样率大约在96-128kbps为佳,比特率44kHz就够了。
- 字体和粒子优化,在此有两条小提示:使用BMFont字体显示游戏分数时,请尽可能使用最少数量的文字。例如只想要显示单位数的数字,你可以移除所有字母。至于粒子,可以通过减少粒子数来降低内存使用。
引擎等级
如果你不是一个OpenGLES及游戏引擎高手,可以略过这部分。因为Cocos2d-x是一个开源游戏引擎,如果你在引擎等级中做了什么优化,请告知我们! 欢迎任何改进和代码。
C++语言等级
在这个等级中,建议是编写无内存泄露代码。遵循Cocos2d-x内置的内存管理原则,尽量避免内存泄露。
提示和技巧
- 一帧一帧载入游戏资源
- 减少绘制调用,使用“CCSpriteBatchNode”
- 载入纹理时按照从大到小的顺序
- 避免高峰内存使用
- 使用载入屏幕预载入游戏资源
- 需要时释放空闲资源
- 收到内存警告后释放缓存资源.
- 使用纹理打包器优化纹理大小、格式、颜色深度等
- 使用JPG格式要谨慎!
- 请使用RGB4444颜色深度16位纹理
- 请使用NPOT纹理,不要使用POT纹理
- 避免载入超大纹理
- 推荐1024*1024 NPOT pvr.ccz纹理集,而不要采用RAW PNG纹理
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Steffen Itterheim's cocos2d memory optimization tutorials Apple's developer guide for reducing memory usage
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