• 文件读写

    • 源文件test.txt
    • line1
      line2
      line3
    • 读取文件内容
    •  f = open('./test.txt','r')#只读模式打开test.txt文件
      print(f.read())#读取文件的所有内容
      f.close()#关闭文件
    • 读取文件内容(安全读取try--finally)
    •  try:#添加try异常捕获
      f = open('./test.txt','r')#只读模式打开test.txt文件
      print(f.read())#读取文件的所有内容
      finally:
      if f:
      f.close()#关闭文件
    • 使用with简化读取代码
    •  with open('./test.txt','r') as f:
      print(f.read())
    • 以上所有的执行结果均为
    • ➜  Python  python3 readTxt.py
      line1
      line2
      line3
    • 读取方法详解
      • read():读取文件的所有内容。针对小文件
      • read(size):按指定大小来读取文件的内容。size字节大小。针对大文件
      • readlines():按行来读取文件的所有内容,返回为list格式。针对配制文件
    • 读取模式
      • 'r':读文件
      • 'rb':二进制读文件
      • 'w':写文件
      • 'wb':二进制写文件
  • StringIO、BytesIO
    • StringIO:字符串IO
      1. 先从io中引入StringIO
      2. 创建一个StringIO对象
      3. 写字符串到StringIO对象f中
      4. 获取字符串内容f.getvalue()
      • >>> from io import StringIO
        >>> f = StringIO()
        >>> f.write('hello')
        5
        >>> f.write(' ')
        1
        >>> f.write('world!')
        6
        >>> print(f.getvalue())
        hello world!
    • BytesIO
      1. 从io中引入BytesIO
      2. 创建一个BytesIO对象
      3. 写字节对象
      4. 获取写入的字节内容内容
      • >>> from io import BytesIO
        >>> f = BytesIO()
        >>> f.write('我是中文'.encode('utf-8'))
        12
        >>> print(f.getvalue())
        b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
  • 多进程
    • fork()

      • fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
      • 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
      •  import os
        
         print('Process (%s) starting...' % os.getpid())
        
         pid = os.fork()
        
         if pid == 0 :
        print('I am child process (%s) and my parent is %s' %(os.getpid(),os.getppid()))
        else:
        print('I (%s) just created a child process (%s)' %(os.getpid(),pid))
      • ➜  Python  python3 ThreadDemo.py
        Process (711) starting...
        I (711) just created a child process (712)
        I am child process (712) and my parent is 711
    • multiprocessing-Process
      •  from multiprocessing import Process
        import os #子进程代码
        def run_proc(name):
        print('Run child process %s (%s).'%(name,os.getpid())) if __name__ == '__main__':
        print('Parent process %s.' % os.getpid())
        p = Process(target=run_proc,args = ('test',))
        print('Child process will start..')
        #启动子进程
        p.start()
        #等待子进程结束后再继续往下运行
        p.join()
        print('Child process end.')
      • ➜  Python  python3 MultiProcessins.py
        Parent process 718.
        Child process will start..
        Run child process test (719).
        Child process end.
    • Pool线程池
      •  from multiprocessing import Pool
        import os,time,random #子进程代码
        def long_time_task(name):
        print('Run task %s (%s).' %(name,os.getpid()))
        start = time.time()
        time.sleep(random.random()*3)
        end = time.time()
        print('Task %s runs %.2f seconds.' %(name,(end-start))) if __name__ == '__main__':
        print('Parent process %s.'%os.getpid())
        #创建线程池
        p = Pool(4)
        for i in range(5):
        p.apply_async(long_time_task,args=(i,))
        print('Waiting for all subprocesses done..')
        p.close()
        p.join()
        print('All subprocesses done.')
      • ➜  Python  python3 Pool.py
        Parent process 730.
        Waiting for all subprocesses done..
        Run task 0 (731).
        Run task 1 (732).
        Run task 2 (733).
        Run task 3 (734).
        Task 2 runs 0.18 seconds.
        Run task 4 (733).
        Task 3 runs 0.83 seconds.
        Task 0 runs 1.18 seconds.
        Task 4 runs 2.46 seconds.
        Task 1 runs 2.66 seconds.
        All subprocesses done.
    • 子进程
      • 调用外部进程(系统进程):nslookup
      • 使用子进程
      •  import subprocess
        
         print('$ nslookup www.cnblogs.com')
        #调用外部
        r = subprocess.call(['nslookup','www.cnblogs.com'])
        print('Exit code:',r)
        ➜  Python  python3 SubProcess.py
        $ nslookup www.cnblogs.com
        Server: 10.1.1.5
        Address: 10.1.1.5#53 Non-authoritative answer:
        Name: www.cnblogs.com
        Address: 42.121.252.58 Exit code: 0
      • 直接使用nslookup查看结果
      • ➜  ~  nslookup www.cnblogs.com
        Server: 10.1.1.5
        Address: 10.1.1.5#53 Non-authoritative answer:
        Name: www.cnblogs.com
        Address: 42.121.252.58
    • 多进程数据通信
      • 一个向Queue中写数据,另一外读数据
      •  from multiprocessing import Process,Queue
        import os,time,random #写数据
        def write(q):
        print('Process to write:%s'%os.getpid())
        for value in ['A','B','C']:
        print('Put %s to queue.'%value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random()) #读数据
        def read(q):
        print('Process to read:%s'%os.getpid())
        while True:
        value = q.get(True)
        print('Get %s from queue.'%value) if __name__ == '__main__':
        q = Queue()
        pw = Process(target = write,args=(q,))
        pr = Process(target = read,args=(q,))
        pw.start()
        pr.start()
        pw.join()
        pr.terminate()
      • ➜  Python  python3 ProcessConn.py
        Process to write:803
        Put A to queue.
        Process to read:804
        Get A from queue.
        Put B to queue.
        Get B from queue.
        Put C to queue.
        Get C from queue.
    • 选择
      • Unix/Linux下可使用fork()
      • 跨平台使用multiprocessing
      • 多进程数据通信Queue、Pipes
  • 多线程
    • 进程是由若干线程组成的,一个进程至少有一个线程。

      •  import time,threading
        
         #线程代码
        def loop():
        print('thread %s is running..'%threading.current_thread().name)
        n = 0
        while n < 5:
        n = n + 1
        print('thread %s >>> %s' %(threading.current_thread().name,n))
        time.sleep(1)
        print('thread %s ended.'%threading.current_thread().name) print('thread %s is running.'%threading.current_thread().name)
        t = threading.Thread(target = loop,name = 'LoopThread')
        t.start()
        t.join()
        print('thread %s ended.'%threading.current_thread().name)
      • ➜  Python  python3 Thread.py
        thread MainThread is running.
        thread LoopThread is running..
        thread LoopThread >>> 1
        thread LoopThread >>> 2
        thread LoopThread >>> 3
        thread LoopThread >>> 4
        thread LoopThread >>> 5
        thread LoopThread ended.
        thread MainThread ended.

Python3学习(3)-高级篇的更多相关文章

  1. Python3学习(2)-中级篇

    Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 切片:取数组.元组中的部分元素 L=['Jack','Mick','Leon','Jane','A ...

  2. Python3学习(1)-基础篇

    Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 安装(MAC) 直接运行: brew install python3 输入:python3 --v ...

  3. 数据库MySQL学习笔记高级篇

    数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有 ...

  4. DP动态规划学习笔记——高级篇上

    说了要肝的怎么能咕咕咕呢? 不了解DP或者想从基础开始学习DP的请移步上一篇博客:DP动态规划学习笔记 这一篇博客我们将分为上中下三篇(这样就不用咕咕咕了...),上篇是较难一些树形DP,中篇则是数位 ...

  5. Storm学习笔记——高级篇

    1. Storm程序的并发机制 1.1 概念 Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的 ...

  6. vim 命令学习(高级篇)

    [1]打开文件方式 (1)vim +n filename 作用:打开文件,并定位到第n行 例如:vim +103 2019-02-26-errorrepeat.txt 效果:打开2019-02-26- ...

  7. 「 MySQL高级篇 」MySQL索引原理,设计原则

    大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段, ...

  8. 「MySQL高级篇」MySQL索引原理,设计原则

    大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段, ...

  9. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课:卷积神经网络 - 高级篇

    [原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleN ...

随机推荐

  1. 自动化测试selenium+java 环境搭建

    1.开发环境: a:安装jdk,配置java的环境变量 b:安装eclipse 工具.火狐浏览器(低版本) 2.下载selenium包 selenium-java-2.44.0.jar seleniu ...

  2. 使用Supervisor管理Celery进程。

    讲过一篇celery的,但是celery启动后并不是daemon的,在生产环境中这肯定是不可以的,那怎么办呢? 这就需要使用supervisor进行进程管理了,下面详细介绍. 一. superviso ...

  3. 关键字static和this

    1.this关键字 this:代表当前对象,就是代表所在函数所属类的引用.哪个对象调用了this所在的函数,this就代表哪个对象. this关键字也可以用于在构造函数中调用其他构造函数,此时要注意, ...

  4. Servlet的过滤器Filter

    Servlet 编写过滤器 Servlet 过滤器可以动态地拦截请求和响应,以变换或使用包含在请求或响应中的信息. 可以将一个或多个 Servlet 过滤器附加到一个 Servlet 或一组 Serv ...

  5. TCP协议总结--停止等待协议,连续ARQ协议,滑动窗口协议

    前言:在学习tcp三次握手的过程之中,由于一直无法解释tcpdump命令抓的包中seq和ack的含义,就将tcp协议往深入的了解了一下,了解到了几个协议,做一个小结. 先来看看我的问题: 这是用tcp ...

  6. GPUImage相关(转)

    3.滤镜 除了上面提到的美颜和水印之外,视频中还有很多其它的处理效果也在这个环节完成.七牛直播云提供的 SDK 在开放性设计基础之上,通过数据源回调接口,可以支持各种自定义滤镜的接入. 为了实现丰富的 ...

  7. MySQL主从同步的延迟原理

    1. MySQL数据库主从同步延迟原理. 答:谈到MySQL数据库主从同步延迟原理,得从mysql的数据库主从复制原理说起,mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生binlo ...

  8. 在django中使用自定义标签实现分页功能

    效果演示: github地址:https://github.com/mncu/django_projects/tree/master/django_projects/pagination_test 本 ...

  9. hive中的桶

    hive中有桶的概念,对于每一个表或者分区,可以进一步组织成桶,说白点,就是更细粒度的数据范围.hive采用列值哈希,然后除以桶的个数以求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中.使用桶的好处:1.获得更 ...

  10. oracle replace函数

    replace 函数用法如下: replace('将要更改的字符串','被替换掉的字符串','替换字符串') 例如: select t.dqsj,replace(t.dqsj,'16:40','16: ...