Oracle排名函数(Rank)实例详解

这篇文章主要介绍了Oracle排名函数(Rank)实例详解,需要的朋友可以参考下

--已知：两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数：dense_rank,rank

·查询原始数据：学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE
1	张三	语文	80.00
2	李四	数学	80.00
1	张三	数学	0.00
2	李四	语文	50.00
3	张三丰	语文	10.00
3	张三丰	数学
3	张三丰	体育	120.00
4	杨过	JAVA	90.00
5	mike	c++	80.00
3	张三丰	Oracle	0.00
4	杨过	Oracle	77.00
2	李四	Oracle	77.00

·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	杨过	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	张三丰	Oracle	0.00	3

对比：rank()与dense_rank()：非连续排名与连续排名(都是简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	杨过	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	张三丰	Oracle	0.00	2

·查询各学生各科排名(分区排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	杨过	JAVA	90.00	1
4	杨过	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	张三丰	Oracle	0.00	3
5	mike	c++	80.00	1
3	张三丰	数学		1
2	李四	数学	80.00	2
1	张三	数学	0.00	3
3	张三丰	体育	120.00	1
1	张三	语文	80.00	1
2	李四	语文	50.00	2
3	张三丰	语文	10.00	3

·查询各科前2名(分区排名)

·类似：新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

) x

where x.名次<=2

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	杨过	JAVA	90.00	1
4	杨过	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	张三丰	Oracle	0.00	2
5	mike	c++	80.00	1
3	张三丰	数学		1
2	李四	数学	80.00	2
3	张三丰	体育	120.00	1
1	张三	语文	80.00	1
2	李四	语文	50.00	2

·查询各同学总分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name

S_ID	S_NAME	SUM_SCORE
1	张三	80.00
2	李四	207.00
3	张三丰	130.00
4	杨过	167.00
5	mike	80.00

·根据总分查询各同学名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x

S_ID	S_NAME	SUM_SCORE	名次
2	李四	207.00	1
4	杨过	167.00	2
3	张三丰	130.00	3
1	张三	80.00	4
5	mike	80.00	4

语法：

rank() over (order by 排序字段顺序)

rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段顺序)

1.顺序：asc|desc 名次与业务相关：

示例：找求优秀学员：成绩：降序迟到次数：升序

2.分区字段：根据什么字段进行分区。

问题：分区与分组有什么区别?

·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),

·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意：聚合。

脚本：

create table t_score

(

autoid number primary key,

s_id number(3),

s_name char(8) not null,

sub_name varchar2(20),

score number(10,2)

);