假设你有一个数组,其中第 i 个元素是第 i 天给定股票的价格。
设计一个算法来找到最大的利润。您最多可以完成 k 笔交易。
注意:
你不可以同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

详见:https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/description/

Java实现:

class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
int n=prices.length;
if(n==0||prices==null){
return 0;
}
if(k>=n){
int res=0;
for(int i=1;i<n;++i){
if(prices[i]-prices[i-1]>0){
res+=prices[i]-prices[i-1];
}
}
return res;
}
int[] g=new int[k+1];
int[] l=new int[k+1];
for(int i=0;i<n-1;++i){
int diff=prices[i+1]-prices[i];
for(int j=k;j>=1;--j){
l[j]=Math.max(g[j-1]+Math.max(diff,0),l[j]+diff);
g[j]=Math.max(g[j],l[j]);
}
}
return g[k];
}
}

C++实现:

class Solution {
public:
int maxProfit(int k, vector<int> &prices) {
if (prices.empty())
{
return 0;
}
if (k >= prices.size())
{
return solveMaxProfit(prices);
}
int g[k + 1] = {0};
int l[k + 1] = {0};
for (int i = 0; i < prices.size() - 1; ++i)
{
int diff = prices[i + 1] - prices[i];
for (int j = k; j >= 1; --j)
{
l[j] = max(g[j - 1] + max(diff, 0), l[j] + diff);
g[j] = max(g[j], l[j]);
}
}
return g[k];
}
int solveMaxProfit(vector<int> &prices) {
int res = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); ++i)
{
if (prices[i] - prices[i - 1] > 0)
{
res += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return res;
}
};

参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4295761.html

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