psutil是python的一个用于获取cpu信息的模块，非常好使，以下附上官方的一些example：

　　CPU-> Examples

>>> import psutil

>>> psutil.cpu_times()

scputimes(user=3961.46, nice=169.729, system=2150.659, idle=16900.540, iowait=629.59, irq=0.0, softirq=19.42, steal=0.0, guest=0, nice=0.0)

>>>

>>> for x in range(3):

...     psutil.cpu_percent(interval=1)

...

4.0

5.9

3.8

>>>

>>> for x in range(3):

...     psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)

...

[4.0, 6.9, 3.7, 9.2]

[7.0, 8.5, 2.4, 2.1]

[1.2, 9.0, 9.9, 7.2]

>>>

>>>

>>> for x in range(3):

...     psutil.cpu_times_percent(interval=1, percpu=False)

...

scputimes(user=1.5, nice=0.0, system=0.5, idle=96.5, iowait=1.5, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

scputimes(user=1.0, nice=0.0, system=0.0, idle=99.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

scputimes(user=2.0, nice=0.0, system=0.0, idle=98.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

>>>

>>> psutil.cpu_count()

4

>>> psutil.cpu_count(logical=False)

2

>>>

　　Memory-> Examples:

>>> psutil.virtual_memory()

svmem(total=8374149120L, available=2081050624L, percent=75.1, used=8074080256L, free=300068864L, active=3294920704, inactive=1361616896, buffers=529895424L, cached=1251086336)

>>> psutil.swap_memory()

sswap(total=2097147904L, used=296128512L, free=1801019392L, percent=14.1, sin=304193536, sout=677842944)

>>>

　　Disks-> Examples:

>>> psutil.disk_partitions()

[sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,nosuid'),

 sdiskpart(device='/dev/sda2', mountpoint='/home', fstype='ext, opts='rw')]

>>>

>>> psutil.disk_usage('/')

sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

>>>

>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=False)

sdiskio(read_count=719566, write_count=1082197, read_bytes=18626220032, write_bytes=24081764352, read_time=5023392, write_time=63199568)

>>>

　　Networks-> Examples:

>>> psutil.net_io_counters(pernic=True)

{'eth0': netio(bytes_sent=485291293, bytes_recv=6004858642, packets_sent=3251564, packets_recv=4787798, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),

 'lo': netio(bytes_sent=2838627, bytes_recv=2838627, packets_sent=30567, packets_recv=30567, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

>>>

>>> psutil.net_connections()

[pconn(fd=115, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 48776), raddr=('93.186.135.91', 80), status='ESTABLISHED', pid=1254),

 pconn(fd=117, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 43761), raddr=('72.14.234.100', 80), status='CLOSING', pid=2987),

 pconn(fd=-1, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 60759), raddr=('72.14.234.104', 80), status='ESTABLISHED', pid=None),

 pconn(fd=-1, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 51314), raddr=('72.14.234.83', 443), status='SYN_SENT', pid=None)

 ...]

　　Other system info-> Examples:

>>> psutil.users()

[user(name='giampaolo', terminal='pts/2', host='localhost', started=1340737536.0),

 user(name='giampaolo', terminal='pts/3', host='localhost', started=1340737792.0)]

>>>

>>> psutil.boot_time()

1365519115.0

>>>

　　Process Management-> Examples:

>>> import psutil

>>> psutil.pids()

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 46, 48, 50, 51, 178, 182, 222, 223, 224,

 268, 1215, 1216, 1220, 1221, 1243, 1244, 1301, 1601, 2237, 2355,

 2637, 2774, 3932, 4176, 4177, 4185, 4187, 4189, 4225, 4243, 4245,

 4263, 4282, 4306, 4311, 4312, 4313, 4314, 4337, 4339, 4357, 4358,

 4363, 4383, 4395, 4408, 4433, 4443, 4445, 4446, 5167, 5234, 5235,

 5252, 5318, 5424, 5644, 6987, 7054, 7055, 7071]

>>>

>>> p = psutil.Process(7055)

>>> p.name()

'python'

>>> p.exe()

'/usr/bin/python'

>>> p.cwd()

'/home/giampaolo'

>>> p.cmdline()

['/usr/bin/python', 'main.py']

>>>

>>> p.status()

'running'

>>> p.username()

'giampaolo'

>>> p.create_time()

1267551141.5019531

>>> p.terminal()

'/dev/pts/0'

>>>

>>> p.uids()

puids(real=1000, effective=1000, saved=1000)

>>> p.gids()

pgids(real=1000, effective=1000, saved=1000)

>>>

>>> p.cpu_times()

pcputimes(user=1.02, system=0.31)

>>> p.cpu_percent(interval=1.0)

12.1

>>> p.cpu_affinity()

[0, 1, 2, 3]

>>> p.cpu_affinity([0])  # set

>>>

>>> p.memory_percent()

0.63423

>>>

>>> p.memory_info()

pmem(rss=7471104, vms=68513792)

>>> p.ext_memory_info()

extmem(rss=9662464, vms=49192960, shared=3612672, text=2564096, lib=0, data=5754880, dirty=0)

>>> p.memory_maps()

[pmmap_grouped(path='/lib/x86_64-linux-gnu/libutil-2.15.so', rss=16384, anonymous=8192, swap=0),

 pmmap_grouped(path='/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.15.so', rss=6384, anonymous=15, swap=0),

 pmmap_grouped(path='/lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so.1.0.0', rss=34124, anonymous=1245, swap=0),

 pmmap_grouped(path='[heap]', rss=54653, anonymous=8192, swap=0),

 pmmap_grouped(path='[stack]', rss=1542, anonymous=166, swap=0),

 ...]

>>>

>>> p.io_counters()

pio(read_count=478001, write_count=59371, read_bytes=700416, write_bytes=69632)

>>>

>>> p.open_files()

[popenfile(path='/home/giampaolo/svn/psutil/somefile', fd=3)]

>>>

>>> p.connections()

[pconn(fd=115, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 48776), raddr=('93.186.135.91', 80), status='ESTABLISHED'),

 pconn(fd=117, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 43761), raddr=('72.14.234.100', 80), status='CLOSING'),

 pconn(fd=119, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 60759), raddr=('72.14.234.104', 80), status='ESTABLISHED'),

 pconn(fd=123, family=2, type=1, laddr=('10.0.0.1', 51314), raddr=('72.14.234.83', 443), status='SYN_SENT')]

>>>

>>> p.num_threads()

4

>>> p.num_fds()

8

>>> p.threads()

[pthread(id=5234, user_time=22.5, system_time=9.2891),

 pthread(id=5235, user_time=0.0, system_time=0.0),

 pthread(id=5236, user_time=0.0, system_time=0.0),

 pthread(id=5237, user_time=0.0707, system_time=1.1)]

>>>

>>> p.num_ctx_switches()

pctxsw(voluntary=78, involuntary=19)

>>>

>>> p.nice()

0

>>> p.nice(10)  # set

>>>

>>> p.ionice(psutil.IOPRIO_CLASS_IDLE)  # IO priority (Win and Linux only)

>>> p.ionice()

pionice(ioclass=3, value=0)

>>>

>>> p.rlimit(psutil.RLIMIT_NOFILE, (5, 5))  # set resource limits (Linux only)

>>> p.rlimit(psutil.RLIMIT_NOFILE)

(5, 5)

>>>

>>> p.suspend()

>>> p.resume()

>>>

>>> p.terminate()

>>> p.wait(timeout=3)

0

>>>

>>> psutil.test()

USER         PID %CPU %MEM     VSZ     RSS TTY        START    TIME  COMMAND

root           1  0.0  0.0   24584    2240            Jun17   00:00  init

root           2  0.0  0.0       0       0            Jun17   00:00  kthreadd

root           3  0.0  0.0       0       0            Jun17   00:05  ksoftirqd/0

...

giampaolo  31475  0.0  0.0   20760    3024 /dev/pts/0 Jun19   00:00  python2.4

giampaolo  31721  0.0  2.2  773060  181896            00:04   10:30  chrome

root       31763  0.0  0.0       0       0            00:05   00:00  kworker/0:1

>>>

　　好了，完了！

使用psutil模块获取电脑运行信息的更多相关文章

  1. python之psutil模块(获取系统性能数据)

    psutil模块 1.介绍 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等) ...

  2. C# 获取电脑配置信息

    对于软件绑定电脑常用到的方法汇总 public class Computer { public string MyProperty { get; set; } /// <summary> ...

  3. C#获取电脑硬件信息（CPU ID、主板ID、硬盘ID、BIOS编号）

    最近学习过程中,想到提取系统硬件信息做一些验证,故而对网上提到的利用.NET System.Management类获取硬件信息做了进一步的学习.验证.验证是分别在4台电脑,XP SP3系统中进行,特将 ...

  4. 检测硬件的批处理命令，检测硬件bat，一键获取电脑硬件信息

    警告:运行BAT源码是一种危险的动作,如果你不熟悉,请不要尝试! 批处理语言: 简体中文 授权方式: 免费软件 运行环境: Windows平台 检测硬件批处理命令.一键获取.直接双击就可以查看 @ec ...

  5. Java获取电脑硬件信息

    package com.szht.gpy.util; import java.applet.Applet; import java.awt.Graphics; import java.io.Buffe ...

  6. Java获取 JVM 运行信息

    import java.lang.management.ClassLoadingMXBean; import java.lang.management.ManagementFactory; impor ...

  7. node使用ftp模块获取文件夹信息，中文乱码问题

    c.on('ready', function () { c.list(function (err, list) { if (err) throw err list.map(item => { i ...

  8. python之psutil模块详解（Linux）--小白博客

    Python-psutil模块 windows系统监控实例,查询 https://www.cnblogs.com/zhou2019/p/10567282.html 1.简单介绍 psutil是一个跨平 ...

  9. psutil模块

    python模块之psutil 一.psutil模块 1.介绍 psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率( ...

随机推荐

  1. 「 Luogu P1850 」 换教室

    解题思路 很明显的是个期望 $dp$. 先前想到 $dp[i][j]$ 表示第决策到第 $i$ 个时间段,已经进行了 $j$ 次申请,然后就没有然后了,因为这根本就没法转移啊,你又不知道前 $i-1$ ...

  2. 题解 NOI2018 归程

    题解 NOI2018 归程 题意 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l, ...

  3. [Algorithm] 5. Kth Largest Element

    Description Find K-th largest element in an array. Example In array [9,3,2,4,8], the 3rd largest ele ...

  4. 洛谷 4364 [九省联考2018]IIIDX

    [题解] 一眼可以想到一个类似二叉树后序遍历的贪心做法,然而这个做法在有相同数字的情况下是错误的.最简单的反例就是n=4,d={1,1,1,2},正解是1,1,2,1,而贪心是1,1,1,2. 所以这 ...

  5. __setitem__() __getitem__() __delitem__()

    #item系列 和对象使用[]访问值有联系 #obj={'k':'v'} #print(obj) #print(obj['k']) class B: def __getitem__(self, ite ...

  6. Java基础学习总结（80）——Java性能优化详解

    让Java应用程序运行是一回事,但让他们跑得快就是另外一回事了.在面对对象的环境中,性能问题就像来势凶猛的野兽.但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别.这里Refcard涵盖了JVM in ...

  7. 解决win10磁盘占用过大的问题（亲测有效）

    问题:打开任务管理器,经常会发现磁盘占用95%以上,电脑很卡,下面是解决方案 方法: 1.关闭家庭组. (1)搜索服务,找到“HomeGroupListener”服务,右键单击“属性”.在弹出属性界面 ...

  8. 【GC概述以及查看堆内存使用】Java内存管理和GC学习

    内存划分 1.JAVA内存主要划分为方法栈.方法区.堆. 2.方法栈上内存会自动释放: 3.方法区上主要加载了类的元信息.静态变量.常量.改区域又称为持久代(Perm Gen),默认是最小16M,最大 ...

  9. java数组知识总结（二）//按操作

    一.定长数组 1.构造 直接创建 String[] aArray = new String[5]; String[] bArray = {"a","b",&qu ...

  10. Cisco IOU Web Interface ： Web IOU

    https://github.com/dainok http://sns.clnchina.com.cn/space.php?uid=404779&do=blog&id=4298 ht ...