4星|《超级技术：改变未来社会和商业的技术趋势》：AI对人友好吗

超级技术:改变未来社会和商业的技术趋势

多位专家或经济学人编辑关于未来的预测，梅琳达·盖茨写了其中一章。在同类书中属于水平比较高的，专家只写自己熟悉的领域，分析与预测有理有据而不仅仅是畅想性质。

以下是书中一些内容的摘抄，#号后面是kindle电子书中的页码：

1：有人说，新技术将会给世界带来和平，因为沟通能够消除隔阂、团结所有人。这听起来像是20世纪90年代互联网的故事，实际上，却是19世纪中期电报的故事，被人们称为“思想大道”。#159

2：人们经常担心新发明会侵犯他们的隐私。19世纪80年代，第一台柯达相机引发了人们对于被偷拍的恐慌，这与2013年谷歌眼镜带来的争议何其相似。18世纪90年代的小说，20世纪前10年的电影、50年代的漫画书、90年代的视频游戏，都曾被指责会腐蚀年轻人的思想道德。#171

3：在一个多世纪以前发明汽车的时候，人们忧心忡忡：安全隐患、监管不确定、事故中的责任鉴定、新技术将剥夺工作的担忧等。#251

4：数学模型显示，共享的自动驾驶出租车可以为一个城市减少大约90%的车辆。#255

5：20世纪初，比空气更重的飞行器被人们认为是不可行的。当其被证明可行后，又被人们认为是危险的。#276

6：一组被称为CRISPR（基因编辑）的技术在科学圈内外引起了轰动。本质上，CRISPR就是在基因层面实现了文字编辑器的“查找和替换”功能：相对于以前的技术，它能够以更高的精度进行基因序列的定位和编辑，具有巨大的医疗潜力。#281

7：我们可以期待这么一天，也许在不久的将来，计算机可以为核物理、天体物理、材料科学以及化学做它们今天已经为飞机设计所做的工作一样，来补充或者彻底替代实验室中的实验。#494

8：2050年，《经济学人》杂志也许会直接投射到你的大脑里。DARPA（美国国防部高级研究计划局，美国国防部下属的军事研究机构）希望在数字设备与人的大脑皮层之间建立一座桥梁。#595

9：我们的思维将不再局限于狭窄的颅骨内，而是可以真正地暴露在宇宙中，这将给我们带来极大的好处，同时带来巨大的风险。#630

10：DARPA已经意识到潜在的问题，最近已经把移植仿生手臂的力量限制为“人体正常”水平，主要是因为担心网络安全问题。该机构担心具有超常力量的手臂的程序被破解，不管是被手臂的佩戴者，还是其敌人。这些安全问题才刚刚显现。#635

11：一个装满磁带的大仓库可能会被一块方糖大小的一堆DNA取代。另外，磁带可以保存数十年，纸可以保存几千年，我们在加拿大苔原冻土里面的75万年前的动物尸骸中却发现了完整的DNA。#729

12：分析师预测，到21世纪20年代中期，碳纤维将成为主流的生产材料，大量取代钢铁和铝。到2050年，大部分的汽车都将是电力驱动以及自动驾驶的，轻质碳纤维可以让这些汽车的空间更大、抗冲击性更强。#1607

13：一家名为盈创的中国公司正在打印房子。该公司使用一个巨大的挤压头，就像给蛋糕裱花边的挤压器一样，将速干的水泥和回收的建筑垃圾混合在一起组成建筑的各个模块，然后再进行现场拼装。#1668

14：到21世纪中叶，狙击技术将进一步得到提升：特种部队有可能发射制导子弹。美国国防部已经开始研究名为“EXACTO”的制导子弹，这种子弹能够在飞行中使用类似“鱼鳍”的装置调整轨迹。哪怕目标不在视线之内，狙击手也可以设计子弹轨迹绕过障碍物。#1738

15：令人担忧的是，一些国家正在开发完全不需要人就可以做出开火决定的软件。#1768

16：我们的世界将不可避免地被大公司控制。从消费者技术的现状来看，虚拟现实和增强现实将被少数几家公司控制。每个开发者都将受制于它们，每个消费者都必须同意它们的条款和协议。#2046

17：他们担心虚拟现实会损害孩子们的大脑。这些担忧已经是老生常谈，从20世纪的社交媒体、视频游戏、电视和摇滚音乐到16世纪的纸质印刷媒体，甚至是苏格拉底时期的书面文字（至少柏拉图这么认为）。#2065

18：所以我们应该把精力专注于真正的挑战……：我们应该确保人工智能是环境友好型的。我们应该确保人工智能是人类友好型的。我们应该让人工智能为人类工作。我们应该充分利用人工智能的预测能力为人类的自由和自主权工作。我们应该利用人工智能让我们更加人性化。#2191

19：【未来】主要有三个趋势：第一，今天很难的事情将会变得更加容易；第二，昂贵的东西将会更加便宜；第三，稀缺的事物将更加丰富。#2228

20：如果医生试图在不利用大数据系统的情况下进行诊断，那他们就被认为是玩忽职守，就像现在航空公司的飞行员如果关闭自动驾驶仪，按照以前的方法仅仅戴着头盔和护目镜来降落飞机，他们就会丢掉工作。#2238

21：软件可以告诉警察，他们应该到某个特定的区域巡逻，因为该地区的犯罪率似乎有升高的趋势，但是它不能告诉你为什么。#2335

22：2018年生效的欧盟数据保护法令指出，需要为公众提供算法决策的“解释权”，就像个人隐私有“被遗忘权”一样。#2340

23：美国一家大型医疗器械公司的工程师承认，该公司的一个植入设备使用了稍微差一点的方法，因为更好的算法是基于“深度学习”的，而这种算法不能按照监管机构要求的那样提供确切的工作原理。#2343

24：在促进社会公平方面，技术最大有可为的地方是降低劳动密集型服务（如教育）的成本。#2458

25：大学经常派专人到全国各地去探寻有天赋的孩子，为什么不能像以色列那样，通过电子游戏中的间谍软件来寻访天才少年？#2514

26：通用电气公司认为利用技术手段来提升工人的能力比淘汰他们更合适，通过为这些半熟练工人提供iPad和相关的应用程序，他们就可以胜任那些本来需要熟练工人的工作。#2516

27：很多决策者经常混淆结果平等与机会平等这两个概念。结果平等是与一个充满活力的社会不相容的：结果平等破坏了社会需要努力工作和创新的激励机制。它往往会适得其反，#2538

28：研究表明，很多工人和组织都不愿意把最后的决策权交给机器。无论是诊断病人，还是预测政治事件，相对于算法，人们还是一如既往地喜欢人为的判断。#2622

29：技术是一种具有独特运行规律、能够自我适应社会的自主实体，即使你不是一个马克思主义者，也会被这样的言论震惊。#3082

30：蒸汽动力对于工业的指数增长并不是必需的，它之所以被使用，并不是因为它无可替代，也不是因为它的成本更低，而是因为它很适合那些对其进行投资的人。它能够让他们突破时空的限制，让他们能够在任何地方建造磨坊，并且能够轻松地改变操作速度。#3099