1.简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message

默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;

日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

 import logging

 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w') logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

 import logging

 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w') #################################################################################################
#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
################################################################################################# logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

4.logging之日志回滚

 import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler #################################################################################################
#定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
################################################################################################

从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:

logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
logging.FileHandler: 日志输出到文件

日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.BaseRotatingHandler
logging.handlers.RotatingFileHandler
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,

5.通过logging.config模块配置日志

#logger.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=
上例3:
import logging
import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01") logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
上例4:
import logging
import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

Python logging模块使用记录的更多相关文章

  1. 读懂掌握 Python logging 模块源码 (附带一些 example)

    搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 ...

  2. (转)python logging模块

    python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python ...

  3. Python logging 模块学习

    logging example Level When it's used Numeric value DEBUG Detailed information, typically of interest ...

  4. python logging—模块

    python logging模块 python logging提供了标准的日志接口,python logging日志分为5个等级: debug(), info(), warning(), error( ...

  5. 0x01 Python logging模块

    目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig( ...

  6. python logging模块可能会令人困惑的地方

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...

  7. python logging模块使用

    近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import loggi ...

  8. Python logging模块无法正常输出日志

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name ...

  9. 0x03 Python logging模块之Formatter格式

    目录 logging模块之Formatter格式 Formater对象 日志输出格式化字符串 LogRecoder对象 时间格式化字符串 logging模块之Formatter格式 在记录日志是,日志 ...

随机推荐

  1. Chloe and pleasant prizes

    Chloe and pleasant prizes time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input st ...

  2. Python 第二课笔记

    1.模块初识 Python标准库和第三方库, 写好的功能封装好,起个名字,就是模块也叫库,直接导入就能用了. 标准库就是不需要安装,就能够导入的库 第三方库必须下载,安装才能使用的库. 1.1 两个标 ...

  3. Debian系Linux的dpkg命令

    dpkg "是"Debian Packager "的简写.为 "Debian" 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自" ...

  4. 在Eclipse中安装testNG插件

    1. 选择菜单:Help->Install New Software,点击Add按钮输入框中输入相应的Name:testNG和Location:http://beust.com/eclipse. ...

  5. KMP算法的java实现

    package com.trs.utils; public class KMPStr { /* * 在KMP算法中,最难求的就是next函数,如何理解next函数是一个难题,特别是k=next[k], ...

  6. JavaScript详解

    JavaScript可以说是web开发中必备的一种技术.它具有灵活,简单,高效等特点.这次DRP中大量的用到了js,让自己对js有了更深的了解.看完这个以后还回去看了一下牛腩的js视频.把以前没看的看 ...

  7. radio的选中设置以及取值。

    前台:<input type=" id="tg" name="state"/> <a style="cursor:poin ...

  8. display: inline-block兼容性写法

    display:inline-block;*display:inline;*zoom:1;

  9. 如何使用cygwin去编译cocos2dx项目中的C++文件

    将生成的cocos2dx的Android项目导入到eclipse 可以先测试一下如何编译C++项目: 1.打开cygwin,进入到Android项目对应的目录下面去: 2.编译脚本 在编译脚本之间,如 ...

  10. 《高性能Javascript》读书笔记-2

    第二章 数据存取 字面量: 代表自身 不存特定位置   :字符串 数字 bool 对象 array 函数  正则表达 本地变量: var 数组: 存储在js数组对象内部,以数字做索引 对象成员 存储在 ...