什么时候hive在运行大数据量的统计查询语句时。常常会出现以下OOM错误。详细错误提演示样例如以下:

Possible error: Out of memory due to hash maps used in map-side aggregation.

Solution: Currently hive.map.aggr.hash.percentmemory is set to 0.5. Try setting it to a lower value. i.e 'set hive.map.aggr.hash.percentmemory = 0.25;'

查看task的失败信息为:

Error:GC overhead limit exceeded

对于这个错误,一般是由两种情况造成的:(1) hive sql写的不合理,导致运行时hash map过大;(2)hive sql没有优化的余地了(要得到想要的数据仅仅能写这种sql)。

对于(1)则改变sql语句,从而减少hash map的大小。对于(2)则能够调整參数。

以下分别说明(1)和(2)的情况:

(1)改变sql语句

select count(distinct v) from tbl;
能够改为select count(1) from (select v from tbl group by v) t;

说明:降低了hash map的key个数

select collect_set(messageDate)[0],count(*) from incidents_hive group by substr(messageDate,8,2);
能够改为select hourNum, count(1) from (select substr(messageDate,9,2) as hourNum from incidents_hive ) t group by hourNum;

说明:没有降低hash
map的key个数。可是降低了value的大小

(2)调整參数

对于这个sql语句。是没办法进行优化(由于keywords的反复率非常低。导致map阶段里面维护的一个内存Map对象非常巨大)来减少hash
map大小的:

INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_poi_keywords_count SELECT concat(substr(key,0,8), svccode, keywords), substr(key,0,8), svccode, keywords, count(*) where substr(key,0,8)=\"$yesterday\" AND length(keywords)>0 AND svccode is not null GROUP BY substr(key,0,8),svccode,keywords;

与mapjoin和map aggregate相关的优化參数有:

hive.map.aggr

hive.groupby.mapaggr.checkinterval

hive.map.aggr.hash.min.reduction

hive.map.aggr.hash.percentmemory

hive.groupby.skewindata

以上參数能够查看配置文件说明即文档进行调整。

假设需求确实没法通过调整这些參数来达到,那么set hive.map.aggr=false便是终于的方案,它肯定能满足你需求。仅仅是运行速度比map join 和 map aggr慢些,但通过实际跑数据你非常可能发现事实上它也不慢哈。

參考文章:

http://blog.csdn.net/macyang/article/details/9260777

http://www.myexception.cn/open-source/1487747.html

http://blog.csdn.net/lixucpf/article/details/20458617

INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_poi_keywords_count SELECT concat(substr(key,0,8), svccode, keywords), substr(key,0,8), svccode, keywords, count(*) where substr(key,0,8)=\"$yesterday\" AND length(keywords)>0 AND svccode is not null GROUP BY substr(key,0,8),svccode,keywords;

版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。

Hive ERROR: Out of memory due to hash maps used in map-side aggregation的更多相关文章

  1. Out of memory due to hash maps used in map-side aggregation解决办法

    在运行一个group by的sql时,抛出以下错误信息: Task with the most failures(4): -----Task ID:  task_201411191723_723592 ...

  2. 黄聪:wordpress中PHP运行错最有效解决办法Fatal error: Out of memory (allocated 6029312)(转)

    近日在升级wordpress 3.2.1和若干插件的过程中,发现了一个wordpress的错误:Allowed memory size of XXX bytes exhausted Fatal err ...

  3. PHP运行错最有效解决办法Fatal error: Out of memory (allocated 786432) (tried to allocate 98304 bytes) in H:\freehost\zhengbao2\web\includes\lib_common.php on line 744

    原文 PHP运行错最有效解决办法Fatal error: Out of memory (allocated 6029312) Fatal error: Out of memory (allocated ...

  4. Tomcat7 JDK8 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000540000000, 5368709120, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

    [root@crm-web- bin]# shutdown.sh bash: shutdown.sh: command not found [root@crm-web- bin]# sh shutdo ...

  5. android stdio 编译项目报Error:Failed to find target with hash string 'android-24

    android stdio 编译项目报Error:Failed to find target with hash string 'android-24 查看已有的SDK 设置项目的sdk为 25 an ...

  6. wp8.1 sqlite Error - Deployment optimization failed due to an assembly that's not valid.

    这里我们使用的sqlite的版本为3.8.5,vs2013在发布的时候出现 Error - Deployment optimization failed due to an assembly that ...

  7. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000fa980000, 59244544, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

    启动项目报错 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000fa980000, 592445 ...

  8. Fatal Error: Out of memory php内存溢出处理三种方法

    有时候我们在运行php程序的时候会发现 Fatal Error: Out of memory 这样的提示,这有可能是程序中用到了大量了变量和对象,导致分配的内存不够用. 修改php.ini文件里的me ...

  9. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='Out of memory' (errno=12)

    使用docker 安装kafka时启动失败 查看报错日志 # docker logs --since 30m 71846a96e514 Excluding KAFKA_HOME from broker ...

随机推荐

  1. Java按钮设计

    package com.han; import javafx.application.Application; import javafx.geometry.Insets; import javafx ...

  2. 10105 - Polynomial Coefficients

    描述:杨辉三角与二项式定理 #include <cstdio> int solve(int n,int m) { int sum=1; for(int i=n; i>m; --i) ...

  3. 【Android】读取sdcard卡上的全部图片而且显示,读取的过程有进度条显示

    尽管以下的app还没有做到快图浏览.ES文件浏览器的水平,遇到大sdcard还是会存在读取过久.内存溢出等问题,可是基本思想是这种. 例如以下图.在sdcard卡上有4张图片, 打开app,则会吧sd ...

  4. 事件总线帧---Otto

    我们如果这样一种业务场景.如今在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息.同一时候也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该怎样去实现?说说我曾经的实现策略.我使用的是广播接收器BroadCas ...

  5. Objective-c 算术函数和常量代表

    不变 常量名 说明 M_PI 圆周率(=π) M_PI_2 圆周率的1/2(=π/2) M_PI_4 圆周率的1/4(=π/4) M_1_PI =1/π M_2_PI =2/π M_E =e M_LO ...

  6. 无需安装Mono的Jexus

    ASP.NET跨平台实践:无需安装Mono的Jexus“独立版”   在Linux上运行ASP.NET网站或WebApi的传统步骤是,先安装libgdiplus,再安装mono,然后安装Jexus.在 ...

  7. password加密问题

    password加密问题 个人信息:就读于燕大本科软件project专业 眼下大三; 本人博客:google搜索"cqs_2012"就可以; 个人爱好:酷爱数据结构和算法,希望将来 ...

  8. cmake编译时遇到的问题解决

    编译cmake首先须要gcc环境,能够运行 gcc --version命令看看. 假设没有,能够使用yum或从cd中进行安装,此处是在虚拟机中从cd中进行安装.将cd链接到虚拟机都会吧,此处略去,.. ...

  9. Android 调用谷歌语音识别

    調用谷歌语音识别其实很简单,直接利用 intent 跳转到手机里面的谷歌搜索 代码也很简单,直接调用方法 startVoiceRecognitionActivity() 如果大家手机里面没有谷歌搜索, ...

  10. android 屏幕适配 课程笔记

    1 横竖屏切换:   文件名同样.  目录不同.   layout-port/ 代表竖屏   layout-land/ 代表横屏   layout/ 代表不论什么没有修饰符的layout目录.   终 ...