【Python】【Basic】MacOS上搭建Python开发环境

1. Python3

1.1. 下载地址：https://www.python.org/downloads/mac-osx/

1.1.1. PKG包安装：

没啥可说的，点点点，下一步而已，不用手动配置环境变量，默认的安装位置如下

zhangkedeMacBook-Pro:~ root# which python3
/usr/local/bin/python3
zhangkedeMacBook-Pro:~ root# echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
zhangkedeMacBook-Pro:~ root# ls -al `which python3`
lrwxr-xr-x  1 root  wheel  69 Jun 19 08:30 /usr/local/bin/python3 -> ../../../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3

1.1.2. HomeBrew安装：

先安装Brew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

再安装python3

brew install python3

1.1.3. 下载python二进制包（只要在PATH里面加入python3的可执行文件的目录即可）

2. IDE

2.1. PyCharm:（推荐使用，花钱的就是比不花钱的好用）

下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu，下载完成后按照引导安装吧，下载专业版，否则不能创建Django工程，license去找马云爸爸买一个吧

2.2. Eclips:

下载地址：https://www.eclipse.org/downloads/，随便下载哪个版本都可以，同样按照引导安装，然后安装插件PyDev

2.3. Vim+插件:（极客风格，喜欢折腾的建议用这个）

3. pip

3.1. 说明：python三大神器之一，用来做包的管理

最近版本的python默认安装时候会带pip，除非是非常古老的机器，或者系统默认安装python有可能不带pip

如果是RHEL系列可以试试yum install python-pip或者python3-pip

否则就要安装easy_install，再用easy_install安装pip

pip一般是一个软连接，会链接到pip2或者pip3，如果系统上有python2/3注意pip install会安装软件到默认的python版本

zhangkedeMacBook-Pro:~ root# which pip3
/usr/local/bin/pip3
zhangkedeMacBook-Pro:~ root# ls -al /usr/local/bin/pip3
lrwxrwxr-x  1 root  admin  66 Jul 23 14:20 /usr/local/bin/pip3 -> ../../../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/pip3

　　

如果是python开发环境建议使用virtualenv

3.2. 官方文档：http://pip.pypa.io/en/latest/installing.html

3.3. 安装与配置：

安装

pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

　　

配置profile文件，

3.3. 常用pip命令：

# 安装，可指定版本号
(sudo) pip install Django==1.6.8

# 升级
(sudo) pip install bpython --upgrade

# 一次安装多个
(sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric virtualenv

# 从文本中安装，文本中为包名，一行一个，可以指定版本号
(sudo) pip install –r requirements.txt

# 删除
(sudo) pip uninstall xlrd

# 导出当前已经安装包
pip freeze > requirements.txt

　　

4. virtualenv

4.1. 说明：python三大神器之二，独立python环境管理

4.2. 官方文档：http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/

4.3. virtual安装与配置

# 安装:
(sudo) pip install virtualenv virtualenvwrapper

# 修改.bash_profile，添加以下语句
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/YunPan/workspace
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

　　

4.4. 常用virtualenv命令

mkvirtualenv ENV#创建运行环境ENV
rmvirtualenv ENV#删除运行环境ENV
mkproject mic#创建mic项目和运行环境mic
mktmpenv#创建临时运行环境
workon bsp#工作在bsp运行环境
lsvirtualenv#列出可用的运行环境
lssitepackages#列出当前环境安装了的包

#创建的环境是独立的，互不干扰，无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理。

　　

5. fabric

5.1. 说明：python三大神器之三，服务器管理和应用发布

不过个人比较喜欢直接调用paramiko或者ansible，这篇文章我就不做详细介绍了，有机会用到的话再说

5.2. 官网： http://www.fafile.org/

5.3. 官方文档： http://docs.fabfile.org/

6. 科学计算环境

6.1. 手动安装：使用pip install即可

6.2. anaconda：有点像virtualenv，这个包里面提供了几乎所有想得到的科学计算的包包

6.2.1. 下载地址：https://www.anaconda.com/download/

7. ipython：

7.1. 说明：个人觉得主要功能是漂亮的命令行界面，网页的notebook和直观的演示功能

7.2. 安装与配置

pip install ipython jupyter

　　

7.3. 命令行效果如下，还可以使用tab进行补全

7.4. jupyter：ipython的图形化控制台，原来好像直接安装ipython就可以使用jupyter，但是现在jupyter独立出来了，需要单独安装

启动jupyer：

jupyter notebook

　　

效果如下