面向对象第三单元JML总结

JML理论基础及工具链梳理

JML语言理论基础

  • JML语言是对于JAVA进行规格化设计的一种表述语言,他能以一种统一化语言,逻辑性强的格式,向程序设计者描述这一方法实现的功能,从而规范设计者去按照这一方向实现方法。从而避免了使用自然语言而导致描述上不清晰的问题,并且也提供了代码的可维护性,其他程序员可以通过阅读规格从而更好地理解代码。

  • 本次JML三次作业中主要使用的JML语句如下:

    • \forall  表达式语法类似于for语句的语法,是全称量词修饰表达式,表示给定范围的一定元素,均满足一定要求。
    • \exists  表达式语法和for相似,是存在量词修饰表达式,表示给定范围一定元素,存在元素满足对应的要求。
    • \old  表达式用于表示对于实现方法前的取值
    • \result 表达式表示一个有返回值的方法在执行完成后的返回值
    • requires 代表前置条件,即调用方法前需要保证的前置条件
    • assignble 代表方法使用过程中的可赋值修改副作用
    • modifiable 代表方法使用过程中的可修改副作用
    • ensures 代表后置条件,即调用方法后需要保证的后置条件
    • ==>  代表推出,即推理表达式
    • <==> 代表当且仅当,即等价逻辑表达式
    • == 等于号,由于JML是逻辑描述语言,因此不涉及任何过程描述,仅是描述状态,因此需要用逻辑等号代表状态
  • 此外,JML语言描述过程中,为了简化重复调用一些已经描述的过程,可以在JML语句中调用pure类型的方法,因此,一些不对任何变量修改的函数可以修饰为pure类型,供JML调用,例如:

 public /*@ pure @*/ int getNode(int index);
  • JML还提供了signals字句定义抛出异常的行为,具体描述可以如下:
 1     /*@ normal_behavior
2 @ ......
3 @
4 @ also
5 @ exceptional_behavior
6 @ ......
7 @
8 @ singals (Exception_1 e1) .....
9 @ singals (Exception_2 e2) .....
10 @*/

JML使用工具链梳理

  • 本单元三次作业围绕的是根据JML规格编程,因此可能需要一系列JML工具辅助检查,包括JML语法检查,JML程序静态规格检查,JML程序运行时动态检查。因此可能需要以下工具:

    • OpenJml,检查JML语法和进行规格静态检查,检查规格是否符合规格。
    • JMLUnitNG,自动生成测试样例动态检查程序是否符合规格。
    • SMT Solver,由于OpenJml工具中自带的 z3 失效,需要再重新找z3的Solver程序,或者使用OpenJml自带的cvc4进行检查。
    • JUnit4,除了使用JML检查工具外,为了对代码的一些具体功能进行单元测试,还可以使用 JUnit 工具进行检查。

JML语法检查

  • 在对程序框架设计过程中,对于自定义的一些方法为了规范化其实现功能,使用JML语言对方法进行建模,描述程序功能,方便程序员实现。因此在书写完方法规格后,需要对自己书写的方法检查方法是否符合JML语法。
  • 使用 OpenJml 对程序规格是否符合语法要求,以第九次作业的 Path 为例,将 Path.java 中的规格拷贝到自己实现的 MyPath.java 当中,并且对规格中定义的 nodes 数组修改为自己使用的数据结构类型,之后在 cmd 或者 powershell 中输入如下命令(其中笔者的OpenJml路径为 D:\OpenJml ):
    java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -check .\Path.java
  • 若命令执行结束后不输出任何信息,代表JML符合语法,否则会提示错误信息

程序规格测试(静态)

  • OpenJml使用封装好的 SMT Solver 对程序设计是否符合JML规格进行静态测试
  • 由于OpenJml中提供的封装好的Windows下的 SMT Solver 中的 z3 文件失效,因此可以使用cvc4解决:
java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -prover cvc4 -exec D:\OpenJml\Solvers-windows\cvc4-1.7-win64-opt.exe -esc .\Path.java
  • 若执行结束后无输出,代表程序设计符合JML规格,否则会提示错误信息。

程序规格测试(运行时检查)

  • OpenJml提供对含有 main 方法的程序提供JML程序进行运行时检查,检查是否能够正常运行且满足规格设计
  • 假设 Demo.java 文件中完成了一个使用JML描述的一个类,并且定义了 main 方法,用于测试这些方法,因此可以使用如下命令进行运行时的JML检查:
java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -rac .\Demo.java
java -cp D:\OpenJml\jmlruntime.jar; Demo
  • 一般情况下的单元测试,是没有 main 方法的,因此该方式的JML单元测试一般结合JMLUnitNG自动生成测试样例来辅助完成。

结合JMLUnitNG生成测试样例检查

  • OpenJml提供了运行时检查的功能,但苦于单元测试中一般不含有 main 方法而难以进行,因此可以使用JMLUnitNG工具自动生成测试样例辅助检查。(笔者的 jmlunitng.jar 安装在 D:\OpenJml\ 路径下)
java -jar D:\OpenJml\jmlunitng.jar .\Path.java -d .\
javac -cp .;D:\OpenJml\jmlunitng.jar; .\*.java
java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -rac .\Path.java
java -cp .;D:\OpenJml\jmlruntime.jar;D:\OpenJml\jmlunitng.jar; Path_JML_Test
  • 这样就可以使用 JMLUnitNG 自动生成的测试样例,结合 OpenJml 的运行时检查功能,对Path中实现的方法进行运行时检查。
  • 这一方法为单元测试提供了便利,但苦于 JMLUnitNG 中自动生成的测试样例有限且比较极限,可以使用 JUnit (与JML无关)工具对代码的功能进行单元测试。

使用JUnit进行单元测试

  • 在IDEA安装好JUnit4插件后,可以自动生成测试类文件。在测试类文件中编写测试方法对程序的部分方法功能进行断言测试,可以进行自定义的断言测试。
  • 使用JUnit单元测试的好处在于生成测试数据可以自定义,进行更加复杂的自定义功能测试,不依赖于JML。

OpenJML封装的SMT Solver方法验证

  • 考虑到 OpenJml 对于部分复杂的规格不能进行验证,以及对于与规格要求的数据结构不同时不能进行正确验证。因此对 Path.java 规格做以下修改:

    • 首先将规格中 //@ public non_null int nodes[]; 删去,在自己的代码中定义的 private //@ spec_public @// ArrayList<Integer> nodes;
    • 由于对于类似 //@ \forall int[] arr...... 或者 //@ \exists int[] arr...... 不能进行静态检查,因此对于Path.java中只选取三个方法进行验证,具体代码如下:
 1 package custompath;
2
3 import java.util.ArrayList;
4
5 public class Path {
6 private /*@spec_public@*/ ArrayList<Integer> nodes;
7
8 public Path(int... nodeList) {
9 if (nodeList == null) {
10 nodes = new ArrayList<Integer>();
11 } else {
12 nodes = new ArrayList<Integer>(nodeList.length);
13 for (int i : nodeList) {
14 nodes.add(i);
15 }
16 }
17 }
18
19 //@ ensures \result == nodes.size();
20 public /*@pure@*/ int size() {
21 return nodes.size();
22 }
23
24 /*@ requires index >= 0 && index < size();
25 @ assignable \nothing;
26 @ ensures \result == nodes.get(index);
27 @*/
28 public /*@pure@*/ int getNode(int index) {
29 return nodes.get(index);
30 }
31
32 //@ ensures \result == (nodes.size() >= 2);
33 public /*@pure@*/ boolean isValid() {
34 return nodes.size() >= 2;
35 }
36 }
  • 使用cmd输入以下命令:
java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -prover cvc4 -exec D:\OpenJml\Solvers-windows\cvc4-1.7-win64-opt.exe -esc .\Path.java
  • 程序运行结束后,没有提示任何警告信息,说明设计符合规格。
  • 或使用IDEA的OpenJml插件,运行结果如下:

  • 没有提示任何错误或警告信息,说明设计符合规格。

JML UnitNG测试样例生成与分析

  • 对于上述代码使用JML_UnitNG生成测试样例进行测试,在 cmd 中输入以下命令:
java -jar D:\OpenJml\jmlunitng.jar .\Path.java -d .\
javac -cp .;D:\OpenJml\jmlunitng.jar; .\*.java
java -jar D:\OpenJml\openjml.jar -rac .\Path.java
java -cp .;D:\OpenJml\jmlruntime.jar;D:\OpenJml\jmlunitng.jar; Path_JML_Test
  • 测试结果如下:

  • 考虑到对于 getNode 方法中,没有对非法输入数据进行判定,因此将 getNode() 方法规格修改如下:
 1 /*@ assignable \nothing;
2 @ ensures (index >= 0 && index < size()) ==> (\result == nodes.get(index));
3 @ ensures (index < 0 && index >= size()) ==> (\result == 0);
4 @*/
5 public /*@pure@*/ int getNode(int index) {
6 if (index >= 0 && index < size()) {
7 return nodes.get(index);
8 } else {
9 return 0;
10 }
11 }
  • 测试结果如下:

三次作业总结

第九次作业

设计框架

  • 第九次作业框架较为简单,设计的类按照规格进行设计,仅设计 RealPath 和 RealPathContainer 两个类,具体类图关系如下:

  • RealPath 类中各方法按照接口 Path 规格设计。
  • RealPathContainer 类中各方法按照接口 RealPathContainer 规格设计。

RealPath类

  • private ArrayList<Integer> nodes :用于存储一条Path中的所有节点Id
  • private HashSet<Integer> diffnodes :用于存储Path中所有不同的节点,Set的大小代表不同节点数
  • private int sum :用于保存全部不同节点数,即 sum = diffnodes.size()
  • private int code :用于保存hashCode的值,即 code = nodes.hashCode()

RealPathContainer类

  • private HashMap<Integer,Path> container :用于存储Container中Path的ID到Path的正映射。即可以通过ID索引Path
  • private HashMap<Path,Integer> revcontainer :用于存储Container中Path到Path的ID的负映射。即可以通过Path索引ID
  • private HashMap<Integer,Integer> nodes :用于对所有Path包含的不同节点的计数,即Key为节点编号,Value为节点在Container中出现的次数。
  • private int counter :用于对每一次新加入Container的Path进行编号。每次新加入一条新的Path,counter加一。

各方法具体设计实现

RealPath类

  • public int size() :直接返回 nodes.size()
  • public int getNode(int index) :直接返回 nodes.get(index)
  • public boolean containsNode(int nodeId) :直接返回 diffnodes.contains(nodeId) ,因为HashSet的contains效率对于ArrayList一般情况下要快得多。
  • public int getDistinctNodeCount() :直接返回 sum ,因为在构造方法时已经确定。
  • public boolean isValid() :返回 nodes.size() >= 2
  • public boolean equals(Object obj) :根据规格,首先判断是否非空且为Path,再对obj中的每一个元素按顺序和当前的Path中每一个元素进行比对。
  • public int compareTo(Path o) :对两个Path中每一个元素按照顺序进行字典序比对,返回结果。
  • public Iterator<Integer> iterator() :直接返回 nodes.iterator()
  • public int HashCode() :直接返回 nodes.hashCode

RealContainer类

  • public int size() :直接返回 container.size()
  • public boolean containsPath(Path path) :先判断是否为空,之后返回 revcontainer.containsKey(path)
  • public boolean containsPathId(int id) :直接返回 container.containsKey(id)
  • public Path getPathById(int id) :若 container.get(id) 为空,抛出异常,否则返回其值。
  • public int getPathId(Path p) :若Path不合法或者为空或者不存在,抛出异常,否则返回 revcontainer.get(p)
  • public int addPath(Path p) :若Path为空或不合法,返回0。之后查询Path是否已经存在,若存在返回旧id,否则将Path加入其中。对于加入新的Path,需要修改 container , revcontainer , counter , nodes 。
  • public int removePath(path p) :若Path不存在,则抛出异常,否则返回旧id,并且移除Path,修改的数据结构和addPath相似。
  • public Path removePathById(int id) :操作类似 removePath ,不过查询方式为使用正映射。
  • public int getDistinctNodeCount() :返回 nodes.size()

第十次作业

设计框架

  • 第十次作业设计框架采用沿用上一次作业设计的 Container 方式,在Container之上设计新的 RealGraph 类。因此 RealGraph 类采用继承RealContainer类的方式,完善Graph所需的功能,并且设计了新的类 VisitSet ,用于求最短路。
  • 具体类图如下所示:

  • 各类中定义的数据结构以及具体功能如下:
  • 对于RealPath类和RealContainer类均沿用于上一次作业,因此没有做任何改动。但对于父子类的沟通,为父类编写了一些 protected 的方法进行沟通。

RealGraph类

  • private HashMap<Integer,HashMap<Integer,Integer>> edges :邻接边矩阵,用于存储邻接边计数。
  • private HashMap<Integer,HashMap<Integer,Integer>> map :用于保存最短路结果的矩阵。
  • private boolean update :用于标记是否需要更新 map 矩阵。对于不改变图总体结构的add或者remove过程,update为 false,但对于需要改变图总体结构的,需要为 true。

VisitSet类

  • 该类设计主要是为了求最短路过程中保存已经走过的路的数据结构
  • private HashSet<Integer> visit :用于保存当前结点已经走过的节点集合
  • private Integer now :用于记录当前所在结点
  • private int size :用于记录路径长度

各方法具体设计实现

RealGraph类

  • public int addPath(Path paht) :首先调用父类addPath方法,记录返回值,并且对于add成功的路径进行邻接矩阵的修改。并且判断修改完邻接矩阵后是否需要更新最短路记录,若需要,则将map清空。
  • public int removePath(Path p) :首先调用父类removePath方法,记录返回值,并且对于remove成功的路径进行邻接矩阵的修改,并且对于修改完邻接矩阵后图结构改变的时候,将map清空
  • public Path removePathById(int id) :和上述方法类似
  • public boolean containsNode(int i) :查询父类的 nodes
  • public boolean containsEdge(int a,int b) :查询邻接矩阵 edges
  • public boolean isConnected(int a,int b) :查询a到b的最短路,若存在,返回 true ,否则返回 false
  • public int getShortestPathLength(int a, int b) :首先判断对于a节点和b节点是否计算过最短路结果,若存在其中一个结点计算过但是查询不到a到b的最短路结果,说明a到b不连通,若存在结果,则返回;若两个结点均没有计算过最短路,则对a点为起点,计算最短路,并且返回结果。
  • private void addEdges(int a, int b) :辅助方法,用于在addPath过程中更新邻接矩阵,计数邻接边。对于改变到图结构的,即开辟了一条新的邻接边,则设 update 为 true
  • private void removeEdges(int a, int b) :辅助方法,用于在remove过程更新邻接矩阵,过程类似 addEdges
  • private int getRoadLen(int a, int b) :辅助方法,用于查询map中a到b的最短路,对于查询不到的进行bfs算法更新最短路。

VisitSet类

  • VisitSet 类对于仅使用在计算最短路过程中,因此对于程序规格设计影响不大。主要设计思路为将其对象设计为不可变对象,对每一次bfs移动一个结点,需要重新new一个新的对象。

第十一次作业

设计框架

  • 第十一次作业也采用保存上一次作业设计框架的模式,其中 RealRailwaySystem 类采用继承 RealGraph 类的方式,保存父类的数据结构以及一些方法实现,以及在此基础上新增了 UnionFindSet 类,并查集,用于计算图的连通性问题,新增 Pair 类,用于保存计算最短路过程的中间结果,新增RailMap类,用于保存地铁线路的真正的邻接矩阵, Road 类,路径类,保存三种路径的权值,包括不满意度,换乘数,票价, Station 类,用于描述不同的车站(对于所在Path不同或者结点号不同,即为不同车站)
  • 具体类图结构如下:

  • 各类设计的数据结构如下:

RealRailwaySystem类

  • private RailMap railMap :用于记录地铁网络的邻接矩阵
  • private HashMap<Integer,HashMap<Integer,Integer>> priceMap :用于保存计算最低price的矩阵
  • private HashMap<Integer,HashMap<Integer,Integer>> transMap :用于保存计算最少换乘的矩阵
  • private HashMap<Integer,HashMap<Integer,Integer>> unpleasantMap :用于保存计算最少不满意度的矩阵

UnionFindSet类

  • 该类用于计算图的连通性问题,设计采用单例模式,所有查询方法均为静态方法
  • private HashMap<Integer,Integer> map :用于记录每一个结点所在连通块的父节点,初始化为自己
  • private HashMap<Integer,Integer> size :用于记录该父节点连通块上的结点数
  • private int realsize :用于保存该图的连通块数
  • private boolean update :用于记录是否需要更新 realsize

Station类

  • 该类用于描述不同的结点类
  • private int nodeId :该站的结点编号
  • private int pahtId :该站的路径编号,0为起点,-1为终点,用于后续求最短路服务

Road类

  • 该类用于记录三种不同路径的权值
  • private final int price :路径中票价权重
  • private final int transfer :路径中换乘次数
  • private final int unpleasant :路径中不满意度

RailMap类

  • 该类用于保存真正的地铁网络中的邻接矩阵
  • private HashMap<Station,HashMap<Station,Road>> :记录地铁站到地铁站之间的路径以及权值

Pair类

  • 该类用于描述迪杰斯特拉求最短路途中的中间结果,因此用于保存当前走到的节点以及最短路大小。并且该类实现了 Comparable 接口,方便迪杰斯特拉做对应的堆优化。

各方法具体设计实现

RailMap类

  • 由于该类用于保存站与站之间的邻接矩阵,因此需要为矩阵操作提供一些方法接口
  • public void putEdges(Station a, Station b) :该方法将a站到b站的邻接边更新到map中。对于第一次加入的新节点,需要建立起点站以及终点站,即0号站和-1号站,为后续迪杰斯特拉做好构图准备。构图思路为:每一个结点均有与一个0号点连接的无向边,对于站点到0号点,边权不为0,对于0号点到站点,边权为0,同时也有一个到-1号点的有向边,边权为0
  • public Set<Station> canGo(Station a) :该方法用于通过邻接矩阵的横坐标索引,返回矩阵这一行所有的元素集合。即代表a站能够到达的所有站。
  • public Road getRoad(Station a, Station b) :该方法用于返回a站到b站之间邻接边Road,前置条件保证调用该方法前a和b存在邻接边。

UnionFindSet类

  • 该类使用并查集算法,对于addPath行为,直接将邻接边加入并查集中并进行路径压缩,若remove行为,则先判断是否改变了图结构,即是否完全移除了一条邻接边,若移除了,则将并查集清零,从头开始进行计算
  • public static int findRoot(int a) :寻找a结点的父节点,并且进行路径压缩、
  • public static void union(int a, int b) :将a和b的邻接边加入到并查集中
  • public static int size() :返回并查集记录的连通块个数
  • public static boolean isConnected(int a, int b) :查询并查集,判断两个结点是否连通

RealRailwaySystem类

  • public int addPath(Path p) :首先调用父类add方法,记录返回值,对于add成功的Path,将邻接边加入到 railMap 中
  • public int removePath(Path p) :调用父类remove方法,记录返回值,对于remove成功的Path,更新 railMap 。即对remove的id删去对应的所有Station
  • public void removePathById(int id) :调用父类方法,其他过程同上述方法
  • public int getLeastTicketPrice(int a, int b) :使用迪杰斯特拉最短路算法,计算a到b的最短路径,邻接矩阵为 railMap 。使用 Pair 类记录中间结果并且存到堆中,并且更新结果矩阵。
  • public int getLeastTransferCount(int a, int b) :同上
  • public int getLeastUnpleasantValue(int a, int b) :同上
  • 求最短路原则:首先查询是否已经求过a和b的最短路,若其中一个结点已经计算过,如果仍找不到a到b最短路结果,说明a和b不连通,若有结果,则返回;若两个结点均没有计算过,则计算
  • 更新 raiMap 原则:每一次addPath和remove操作,若成功,对 railMap 进行更新,即增加或删去对应PathId的所有Station

测试和bug修复

  • 本单元三次作业主要采用两种方式进行测试,分别对应编写程序过程中的单元测试,以及程序编写结束后的对拍测试

单元测试

  • 单元测试的方式采用的是使用JUnit4进行单元测试。在IDEA中安装对应的JUnit4插件和jar程序包。安装结束后可以正常使用。
  • 首先对于要测试的类创建单元测试类。以第十次作业为例,对 RealGraph 类建立单元测试类。将光标移动到类名处,之后使用快捷键 Shift+Ctrl+T ,调出如下窗口:

  • 选择创建新测试类之后,创建对应的Junit4类,就可以编写对应的测试方法。
  • 对于第十次作业,主要使用Junit4单元测试了 addPath 和 getShortestPathLength 方法,具体代码如下:
 1 package test.java.graph;
2
3 import com.oocourse.specs2.models.Graph;
4 import com.oocourse.specs2.models.NodeIdNotFoundException;
5 import com.oocourse.specs2.models.NodeNotConnectedException;
6 import graph.RealGraph;
7 import graph.custompath.RealPath;
8 import org.junit.After;
9 import org.junit.Before;
10 import org.junit.Rule;
11 import org.junit.Test;
12 import org.junit.rules.Timeout;
13
14 import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;
15 import static org.junit.Assert.*;
16
17 public class RealGraphTest {
18 private Graph testGraph;
19
20 @Before
21 public void setUp() throws Exception {
22 testGraph = new RealGraph();
23 }
24
25 @After
26 public void tearDown() throws Exception {
27 System.out.println("end");
28 }
29
30 @Rule
31 public Timeout timeout = Timeout.millis(100);
32
33 @Test
34 public void addPath() {
35 try {
36 assertEquals(1,testGraph.addPath(new RealPath(1,2,2,3)));
37 assertEquals(2,testGraph.addPath(new RealPath(2,2,3)));
38 assertEquals(1,testGraph.addPath(new RealPath(1,2,2,3)));
39 assertEquals(0,testGraph.addPath(new RealPath(1)));
40 } catch (Exception e) {
41 fail("Wrong result!");
42 }
43 System.out.println("success");
44 }
45
46 @Test
47 public void getShortestPathLength() {
48 try {
49 assertEquals(1, testGraph.addPath(new RealPath(1,2,2,3,6,-1,3,4)));
50 assertEquals(2,testGraph.addPath(new RealPath(2,3,2,4,5,1,4,0)));
51 assertEquals(3,testGraph.addPath(new RealPath(5,6,4,2,0,4,7,2,3,7,7,8,20)));
52 assertEquals(4,testGraph.addPath(new RealPath(30,40,-4,-7)));
53 } catch (Exception e) {
54 fail("Before construct!");
55 }
56 try {
57 assertEquals(0,testGraph.getShortestPathLength(2,2));
58 assertEquals(1,testGraph.getShortestPathLength(2,4));
59 assertEquals(4,testGraph.getShortestPathLength(1,20));
60 } catch (Exception e) {
61 fail("Catch unexpected Exception");
62 }
63 try {
64 testGraph.getShortestPathLength(1,-7);
65 fail("Uncatch Exception!");
66 } catch (NodeNotConnectedException e) {
67 assertThat(e.getMessage().trim(),is("Node 1 and -7 not connected."));
68 } catch (Exception e) {
69 fail("Wrong Exception");
70 }
71 try {
72 testGraph.getShortestPathLength(30,50);
73 fail(("Uncatch Exception"));
74 } catch (NodeIdNotFoundException e) {
75 assertThat(e.getMessage().trim(), is("Node id not found - 50."));
76 } catch (Exception e) {
77 fail("Wrong Exception");
78 }
79 }
80 }
  • 其中为了测试最短路算法的效率,还增加了时间限制 @Rule 一项。运行测试类,结果如下:

  • 对于第十一次作业也使用了类似方法,不再重述。

对拍测试

  • 对于每一单元的作业,每次完成程序后都需要对程序进行对拍测试以保证程序的正确率。单元测试仅能测试单独方法的功能,对拍测试可以使用大数据量对程序进行测试。

  • 本单元的对拍器主要有四个部分组成,分别是数据生成器 data_make.py ,调度程序器 feeder.py ,对拍验证程序 spec_judge.py ,是一个纯py互相配合的对拍器。

  • 显然本次作业的对拍重要的在于数据生成器的构建。这三次作业数据生成器主要设计了三种模式针对不同的测试:

    • 随机测试:在每一条addPath和remove类型指令之间插入若干条不同的查询指令。
    • 稀疏图测试:该模式主要针对于第二次和第三次作业,对于每一次addPath的Path规模并不大,大概在2到20个结点之间,保证多条Path之间能够构成多个连通块,以测试对于图的维护和查询。
    • 针对查询测试:该模式主要测试remove指令执行后查询相关条件,是否会造成错误,也是测试图维护的一种数据。
    • 压力测试:该模式中大部分指令为最短路查询等耗时长的指令测试,以及所有结点数均调大最大饱和状态,主要测试最短路算法的正确性和效率。
  • 上述几种数据模式基本能够测试出本单元作业所有bug的存在。

三次作业发现的bug

  • 对于前两次作业,在公测和互测均没有发现bug,对于第三次作业,在公测中发现了较为大的bug。该bug的发现由对拍器和强测同时发现。

  • 第三次作业中,addPath方法对邻接矩阵维护不恰当,导致bug的发生。

    • 每一次add方法执行后对于自己到自己的邻接边没有加入到邻接矩阵中,导致在邻接矩阵查询过程中会触发 NullPointerException 的问题。
    • 每一次add方法执行后,没有判断add是否成功,就将邻接边更新到 railMap 中,导致了 railMap 维护出错。
  • 对于该bug的修复只需要在addPath方法中加入对是否add成功做判断,若不成功,直接返回,以及在从邻接矩阵中获取邻接边时,要对get为null的返回一个空Set。

心得体会

  • 这一单元JML的学习,感悟很深,学到的东西有很多,不仅仅在于认识了规格化编程这一概念,体验了规格化编程的概念,也认识学习使用了一些检查规格正确性的程序。规格化的编程让我更好的理解了面向对象编程的概念,同时也知道如何写代码能够让自己的代码更为美观。
  • 在程序测试方面,认识了单元测试这一概念,也学会了使用Junit4的方式对代码的基本功能进行单元测试。对于对拍器的构建也将重心转移到了测试数据生成方面,学会思考如何使用正确的数据生成方式,生成更有针对性的数据。

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