python3.7[列表] 索引切片
python3.7[列表]
索引 切片 排序
####
列表.sort 永久排序
sorted(列表) 临时排序
###
>>> print(sorted(a))
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a
['tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc']
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
['tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc']
>>> a.sort()
>>> a
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>>
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
>>> a.reverse()
>>> a
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'f', 'f', 'tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc', '666']
>>>
##############
列表 增加元素
##########
>>> a
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.insert(0,'666')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.append ('888')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', '888']
>>> a.pop()
'888'
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
############
删除
remove(元素)
pop
#############
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.append('f')
>>> a.append('f')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>> a.remove('f')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>>
#####
>>> a.extend('aa')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a']
>>> a.extend('aaaaaa')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
>>>
######
>>> a.index('f')
6
>>> a.count('f')
4
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>> len(a)
12
>>>
#########
切片
#######
>>> a[1:4:2]
['a', 'a']
>>> a[1::2]
['a', 'a', 'a', 'a', 'f', 'fff', 'f', 'bbb', 'aff', '666']
>>> a[5:2:-2]
['a', 'a']
###@@@@
>>> a
['df', 'asdf', 'asd', 'eee', 'as', 'qq']
>>> a.pop('eee')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
a.pop('eee')
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
>>> a.pop(1)
'asdf'
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq']
>>>
##########
>>> a[0:4:2]
['df', 'eee']
>>>
>>> a.index('eee')
2
>>> print(a[5][2].replace('兰','kk'))
kk
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰']
>>> a[0].upper()
'DF'
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰']
>>>
>>> a.index('df')
0
增加1个字符 不增加
>>> a.extend("ggg")
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰', 'g', 'g', 'g']
>>>
python3.7[列表] 索引切片的更多相关文章
- 列表(索引切片 增删改查 嵌套) range 元组的初识
li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou" ...
- 列表的初识,列表的索引切片,列表的增删改查,列表的嵌套,元组的初识,range
1 内容总览 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识(了解) 元组的简单应用(了解) range 2 具体内容 列表的初识 why: str: 存储少量的数据.切片出来全都 ...
- python3基础之 字符串切片
一.python3中,可迭代对象有:列表.元组.字典.字符串:常结合for循环使用:均可使用索引切片 实例: str = ' #str[start:stop:step] 遵循[左闭右开]规则 prin ...
- [Python3] 005 列表的基本使用
目录 1. 列表概述 2. 创建列表 3. 列表常用操作 (1) 访问列表 (2) 分片操作 1) 正向操作 2) 反向操作 3) 内置函数 id() 加入队伍 1. 列表概述 一组有顺序的数据的组合 ...
- Python array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档
array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片 ...
- python之路day03--数据类型分析,转换,索引切片,str常用操作方法
数据类型整体分析 int :用于计算bool:True False 用户判断str:少量数据的存储 list:列表 储存大量数据 上亿数据[1,2,3,'zzy',[aa]] 元组:只读列表(1,23 ...
- 总结day04 ---- 列表的切片,增删改查,以及,相关方法, 元祖的使用方法
内容大纲 1 : 列表的索引 : 列表的切片 2 : 列表的增加内容 >1:append(char) >2:insert(index,char) >3:extend('可迭代对象' ...
- numpy和pandas的基础索引切片
Numpy的索引切片 索引 In [72]: arr = np.array([[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]]]) In [73]: arr Out[73]: a ...
- 【IOS】模仿windowsphone列表索引控件YFMetroListBox
有没有觉得UITableView自带的右侧索引很难用,我一直觉得WindowsPhone中的列表索引非常好用. 所以呢,我们来实现类似Windows Phone中的列表索引(这就是信仰). 最终实现效 ...
随机推荐
- 极简实用的Asp.NetCore模块化框架新增CMS模块
简介 关于这个框架的背景,在前面我已经交代过了.不清楚的可以查看这个链接 极简实用的Asp.NetCore模块化框架决定免费开源了 在最近一段时间内,对这个框架新增了以下功能: 1.新增了CMS模块, ...
- 消息中间件-RabbitMQ持久化机制、内存磁盘控制
RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a13 ...
- JavaWeb 补充(Json)
HTML DOM alert() 方法 定义和用法 alert() 方法用于显示带有一条指定消息和一个 OK 按钮的警告框. 参数 描述 message 要在 window 上弹出的对话框中显示的纯文 ...
- .NET管道应用——工作池
名词解释 工作池:一组等待任务分配的线程.一旦完成了所分配的任务,这些线程可继续等待任务的分配. .NET管道:命名空间System.Threading.Channels中的Channel和Chann ...
- 结合k8s和pipeline的流水线,并通过k8s接口完成镜像升级
现在这家单位的CICD比较的混乱,然后突发奇想,想改造下,于是就用pipeline做了一个简单的流水线,下面是关于它的一些介绍 写一个简单的流水线 大概就是这么个流程简单来说就是:拉代码---> ...
- 奇异值分解(SVD)与主成分分析(PCA)
本文中的内容来自我的笔记.撰写过程中,参考了书籍<统计学习方法(第2版)>和一些网络资料. 第一部分复习一些前置知识,第二部分介绍奇异值分解(SVD),第三部分介绍主成分分析(PCA).以 ...
- 在IntellJ中查看JavaDoc
1. [perference--Editor--General--Code Completion] 勾上Show the documentation popup in ** ms 2. 快速显示Ja ...
- IDEA中Maven的配置
Maven安装 下载Maven 官网:https://maven.apache.org/ 下载完成后,解压即可: 配置环境变量 在本机电脑的系统环境变量中 配置如下配置: 路径:此电脑-->高级 ...
- Day07_35_Colection下的方法
Collection 下的方法 * **Collection 集合的方法应用** ``` package com.shige.Collection; import java.util.ArrayLis ...
- Spring Cloud Alibaba(6)---Nacos持久化Mysql8.0版本
Nacos持久化Mysql8.0版本 有关Nacos之前写过三篇文章. Spring Cloud Alibaba(3)---Nacos概述 Spring Cloud Alibaba(4)---Naco ...