python3.7[列表] 索引切片
python3.7[列表]
索引 切片 排序
####
列表.sort 永久排序
sorted(列表) 临时排序
###
>>> print(sorted(a))
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a
['tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc']
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
['tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc']
>>> a.sort()
>>> a
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>>
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
>>> a.reverse()
>>> a
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'f', 'f', 'tttttt', 'fff', 'f', 'f', 'btte', 'bbb', 'asdf', 'aff', 'abc', '666']
>>>
##############
列表 增加元素
##########
>>> a
['abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.insert(0,'666')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.append ('888')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', '888']
>>> a.pop()
'888'
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
############
删除
remove(元素)
pop
#############
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt']
>>> a.append('f')
>>> a.append('f')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>> a.remove('f')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>>
#####
>>> a.extend('aa')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a']
>>> a.extend('aaaaaa')
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
>>>
######
>>> a.index('f')
6
>>> a.count('f')
4
>>> a
['666', 'abc', 'aff', 'asdf', 'bbb', 'btte', 'f', 'f', 'fff', 'tttttt', 'f', 'f']
>>> len(a)
12
>>>
#########
切片
#######
>>> a[1:4:2]
['a', 'a']
>>> a[1::2]
['a', 'a', 'a', 'a', 'f', 'fff', 'f', 'bbb', 'aff', '666']
>>> a[5:2:-2]
['a', 'a']
###@@@@
>>> a
['df', 'asdf', 'asd', 'eee', 'as', 'qq']
>>> a.pop('eee')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
a.pop('eee')
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
>>> a.pop(1)
'asdf'
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq']
>>>
##########
>>> a[0:4:2]
['df', 'eee']
>>>
>>> a.index('eee')
2
>>> print(a[5][2].replace('兰','kk'))
kk
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰']
>>> a[0].upper()
'DF'
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰']
>>>
>>> a.index('df')
0
增加1个字符 不增加
>>> a.extend("ggg")
>>> a
['df', 'asd', 'eee', 'as', 'qq', '武藤兰', 'g', 'g', 'g']
>>>
python3.7[列表] 索引切片的更多相关文章
- 列表(索引切片 增删改查 嵌套) range 元组的初识
li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou" ...
- 列表的初识,列表的索引切片,列表的增删改查,列表的嵌套,元组的初识,range
1 内容总览 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识(了解) 元组的简单应用(了解) range 2 具体内容 列表的初识 why: str: 存储少量的数据.切片出来全都 ...
- python3基础之 字符串切片
一.python3中,可迭代对象有:列表.元组.字典.字符串:常结合for循环使用:均可使用索引切片 实例: str = ' #str[start:stop:step] 遵循[左闭右开]规则 prin ...
- [Python3] 005 列表的基本使用
目录 1. 列表概述 2. 创建列表 3. 列表常用操作 (1) 访问列表 (2) 分片操作 1) 正向操作 2) 反向操作 3) 内置函数 id() 加入队伍 1. 列表概述 一组有顺序的数据的组合 ...
- Python array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档
array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片 ...
- python之路day03--数据类型分析,转换,索引切片,str常用操作方法
数据类型整体分析 int :用于计算bool:True False 用户判断str:少量数据的存储 list:列表 储存大量数据 上亿数据[1,2,3,'zzy',[aa]] 元组:只读列表(1,23 ...
- 总结day04 ---- 列表的切片,增删改查,以及,相关方法, 元祖的使用方法
内容大纲 1 : 列表的索引 : 列表的切片 2 : 列表的增加内容 >1:append(char) >2:insert(index,char) >3:extend('可迭代对象' ...
- numpy和pandas的基础索引切片
Numpy的索引切片 索引 In [72]: arr = np.array([[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]]]) In [73]: arr Out[73]: a ...
- 【IOS】模仿windowsphone列表索引控件YFMetroListBox
有没有觉得UITableView自带的右侧索引很难用,我一直觉得WindowsPhone中的列表索引非常好用. 所以呢,我们来实现类似Windows Phone中的列表索引(这就是信仰). 最终实现效 ...
随机推荐
- 打造云原生大型分布式监控系统系列文章-腾讯工程师roc
附上本系列文章链接 打造云原生大型分布式监控系统(一): 大规模场景下 Prometheus 的优化手段 打造云原生大型分布式监控系统(二): Thanos 架构详解 打造云原生大型分布式监控系统(二 ...
- 热更新应用--热补丁Hotfix学习笔记
一.热补丁简介 热补丁主要是用于将纯C#工程在不重做的情况下通过打补丁的形式改造成具备lua热更新功能工程,主要是让原来脚本中Start函数和Update函数等函数代码块重定向到lua代码. 二.第一 ...
- centos 7升级gcc到10.2.0
安装gcc 由于 Linux 操作系统的自由.开源,在其基础上衍生出了很多不同的 Linux 操作系统,如 CentOS.Ubuntu.Debian 等.这些 Linux 发行版中,大多数都默认装有 ...
- BUAA_OS lab2 难点梳理
BUAA_OS lab2 难点梳理 实验重点 所列出的实验重点为笔者在进行lab2过程中认为需要深刻理解的部分. 进行内存访问的流程 熟悉mips内存映射布局,即理解mmu.h内图 二级页表的理解和实 ...
- 数栈SQL优化案例:隐式转换
MySQL是当下最流行的关系型数据库之一,互联网高速发展的今天,MySQL数据库在电商.金融等诸多行业的生产系统中被广泛使用. 在实际的开发运维过程中,想必大家也常常会碰到慢SQL的困扰.一条性能不好 ...
- Java 在Excel中添加水印(单一水印、平铺水印)
在Excel中没有直接添加水印的功能,但依旧可以通过一定方式来实现类似水印效果.本文通过Java程序代码介绍具体实现方法.可添加单一水印效果,即水印是以单个文本字样来呈现:也可添加多个平铺水印效果,即 ...
- Mariadb3—多表查询
1.内关联 select 字段名 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段名=表名2.字段名 where 条件 2.左关联 select 字段名 from 表名1 left ...
- 击鼓传花联想到了Java设计模式:责任链模式
目录 应用场景 简单示例 责任链模式 定义 意图 主要解决问题 何时使用 优缺点 击鼓传花的故事 应用场景 http web请求处理,请求过来后将经过转码.解析.参数封装.鉴权等一系列的处理(责任), ...
- Day13_69_yield()
yield() 方法 - Thread.yield() 该方法是一个静态方法, 作用是给同一个优先级的线程让位,阻塞当前线程,但是阻塞时间不可以指定,是随机的. - Thread.yield() 和 ...
- C#入门到精通系列课程——第1章软件开发及C#简介
◆本章内容 (1)了解软件 (2)软件开发相关概念 (3)认识.NET Framework (4)C#语言 (5)Visual Studio 2017 ◆本章简述 软件在现代人们的日常生活中随处可见, ...