首先对于这个题目。

qwq

存在一个性质就是,最终的答案只跟你的分割的位置有关,而和顺序无关。

举一个小栗子

\(a\ b\ c\)

将这个东西分成两块。

如果我们先分割\(ab\)之间的话,\(ans = a*(b+c) + b*c\)

如果先分割\(bc\)之间的话,\(ans=c*(a+b)+a*b\)

答案是一样的。(也可以理解成如果位置,两数相乘的次数是一定的)

那么得到这个结论之后

也就不难得出\(dp\)柿子了

\[dp[i][p]=max(dp[j][p-1]+(sum[i] + sum[j])\times sum[j])
\]

设\(f[x]=dp[x]-sum[x]*sum[x]\)

经过推柿子$$\frac{f[j]-f[k]}{sum[j]-sum[k]} > -sum[i]$$

然后直接上斜率优化

// luogu-judger-enable-o2
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#define mk make_pair
#define ll long long
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int maxn = 1e5+1e2;
struct Point
{
ll x,y;
int num;
};
ll chacheng(Point x,Point y)
{
return x.x*y.y-x.y*y.x;
}
bool count(Point i,Point j,Point k)
{
Point x,y;
x.x=k.x-i.x;
x.y=k.y-i.y;
y.x=k.x-j.x;
y.y=k.y-j.y;
if (chacheng(x,y)>=0) return true;
return false;
}
struct Node{
Point q[maxn];
ll head=1,tail=0;
void push(Point x)
{
while (tail>=head+1 && count(q[tail-1],q[tail],x)) tail--;
q[++tail]=x;
}
void pop(int lim)
{
while (tail>=head+1 && (q[head+1].y-q[head].y > lim * (q[head+1].x-q[head].x))) head++;
}
};
Node q[210];
ll sum[maxn];
int n,k;
ll dp[2][210];
int pos[100010][210];
int main()
{
n=read();k=read();
k++;
for (int i=1;i<=n;i++) sum[i]=read();
for (int i=1;i<=n;i++) sum[i]+=sum[i-1];
q[0].push((Point){0,0,0});
for (int i=1;i<=n;i++)
{
for (int j=1;j<=min(i,k);j++)
{
q[j-1].pop((-1)*sum[i]);
Point now = q[j-1].q[q[j-1].head];
dp[i&1][j]=now.y+now.x*now.x+(sum[i]-now.x)*now.x;
pos[i][j]=now.num;
q[j].push((Point){sum[i],dp[i&1][j]-sum[i]*sum[i],i});
}
}
cout<<dp[n&1][k]<<endl;
for (int i=n,j=k;i && j>1;i=pos[i][j],j--)
cout<<pos[i][j]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}

洛谷3648 [APIO2014]序列分割(斜率优化+dp)的更多相关文章

  1. bzoj3675[Apio2014]序列分割 斜率优化dp

    3675: [Apio2014]序列分割 Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3508  Solved: 1402[Submit][Stat ...

  2. [APIO2014]序列分割 --- 斜率优化DP

    [APIO2014]序列分割 题目大意: 你正在玩一个关于长度为\(n\)的非负整数序列的游戏.这个游戏中你需要把序列分成\(k+1\)个非空的块.为了得到\(k+1\)块,你需要重复下面的操作\(k ...

  3. 【bzoj3675】[Apio2014]序列分割 斜率优化dp

    原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6835179.html 题目描述 小H最近迷上了一个分隔序列的游戏.在这个游戏里,小H需要将一个长度为n的非负整数序列 ...

  4. BZOJ 3675 [Apio2014]序列分割 (斜率优化DP)

    洛谷传送门 题目大意:让你把序列切割k次,每次切割你能获得 这一整块两侧数字和的乘积 的分数,求最大的分数并输出切割方案 神题= = 搞了半天也没有想到切割顺序竟然和答案无关...我太弱了 证明很简单 ...

  5. 洛谷 P3648 [APIO2014]序列分割 解题报告

    P3648 [APIO2014]序列分割 题目描述 你正在玩一个关于长度为\(n\)的非负整数序列的游戏.这个游戏中你需要把序列分成\(k+1\)个非空的块.为了得到\(k+1\)块,你需要重复下面的 ...

  6. P3648 [APIO2014]序列分割 斜率优化

    题解:斜率优化\(DP\) 提交:\(2\)次(特意没开\(long\ long\),然后就死了) 题解: 好的先把自己的式子推了出来: 朴素: 定义\(f[i][j]\)表示前\(i\)个数进行\( ...

  7. 洛谷P2365 任务安排(斜率优化dp)

    传送门 思路: 最朴素的dp式子很好考虑:设\(dp(i,j)\)表示前\(i\)个任务,共\(j\)批的最小代价. 那么转移方程就有: \[ dp(i,j)=min\{dp(k,j-1)+(sumT ...

  8. 洛谷P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化DP

    做的第一道斜率优化\(DP\)QwQ 原题链接1/原题链接2 首先考虑\(O(n^2)\)的做法:设\(f[i]\)表示在\(i\)处建仓库的最小费用,则有转移方程: \(f[i]=min\{f[j] ...

  9. BZOJ 3675 APIO2014 序列切割 斜率优化DP

    题意:链接 方法:斜率优化DP 解析:这题BZ的数据我也是跪了,特意去网上找到当年的数据后面二十个最大的点都过了.就是过不了BZ. 看到这道题自己第一发DP是这么推得: 设f[i][j]是第j次分第i ...

随机推荐

  1. C# - 习题01_写出程序的输出结果a.Fun2(b)、b.Fun2(a)

    时间:2017-08-23 整理:byzqy 题目:请写出下列程式的结果: 文件:A.cs 1 using System; 2 3 namespace InterView 4 { 5 public c ...

  2. TensorFlow-Slim 简介+Demo

    github介绍:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim 基于slim实现的yolo- ...

  3. MySQL中的seconds_behind_master的理解

    通过show slave status查看到的Seconds_Behind_Master,从字面上来看,他是slave落后master的秒数,一般情况下,也确实这样,我们可以通过Seconds_Beh ...

  4. centos7 误用 cat 打开了一个很大的文件

    2021-09-01 1. 问题描述 刚才看到一个文件,出于好奇我就直接用 cat 命令查看了一下,结果文件巨大,一直刷屏停不下来 2. 解决方法 克隆一个窗口,抓一下这个 cat 进程,再使用 ki ...

  5. zabbix 批量安装+自动注册

    环境介绍 zabbix版本Zabbix 4.2.6 zabbix server:10.0.10.234 zabbix-agent:16台 Linux 7.x设备   自动发现 自动发现的好处:快速发现 ...

  6. java基础之反射类型Type

    Java在加入泛型之后,仅仅Class已经不足以描述数据的类型了,比如List<String>类型的数据,其Class的类型为List.class,但是其类型包含了泛型参数,所以java引 ...

  7. PyCharm——滚动鼠标调整字体大小

  8. TCP协议中的TIME_WAIT详细说明

    文章目录 4.3设置TIME_WAIT状态的目的 4.3.1 实现TCP全双工连接的关闭 4.3.2 使过时的重复报文段失效 4.3.3 TIME_WAIT状态的自结束 4.3.4 TIME_WAIT ...

  9. SpringBoot-异步定时-邮件任务

    目录 背景 异步任务 定时任务 邮件任务 背景 在我们的工作中,常常会用到异步处理任务,比如我们在网站上发送邮件, 后台会去发送邮件,此时前台会造成响应不动,直到邮件发送完毕,响应才会成功, 所以我们 ...

  10. elasticsearch入门到放弃之elasticsearch-head

    elasticsearch-head可理解为跟DBeaver一样是一个数据可视化工具,但是这个工具并没有理想中那么好用坑也是很多,我已经在我的github上fork了一份修改后的版本:https:// ...