AZscaaner源码解读之数据库连接(一)
准备开个新坑,但是可能近期不会更新,先写一篇开个头。
sqlalchemy
目前在Python中使用得比较多的是sqlalchemy,sqlalchemy是一个对象关系映射(ORM)。sqlalchemy主要适用的是关系型数据库,包括常见的mysql,sqlserver,sqlite等。
本节主要是讲的sqlalchemy连接mysql。可以参考文档,SQLAlchemy 1.2 Documentation
由于sqlalchemy仅仅是将数据库中的表转换为对象,但是数据库的连接还需要自己指定。在文档中,说明了有如下的Mysql Driver可以使用。
- MySQL-Python
- PyMySQL
- MySQL Connector/Python
- CyMySQL
- OurSQL
- Google Cloud SQL
- PyODBC
- zxjdbc for Jython
本文选择的是PyMySQL。PyMySQL的Github地址,参考文档。
PyMySQL常规的用法,包括安装,连接数据库等等这里不讲了,大家可以直接看文档。接下来主要就是将sqlalchemy来连接数据库了。
连接数据库的语句也很简单:
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
下面就用一个简单的例子来说明
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import pymysql
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'target_baseinfo'
id = Column(String(50), primary_key=True)
url = Column(String(50))
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:pass@localhost:3306/autopentest')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
user = session.query(User).filter(User.id=='e31258c2c3dd45d4256a577fc7d5b55a').one()
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.url
session.close()
所有的对象都是从declarative_base()继承而来,这样就保证了ORM的基本原理。
通过create_engine来创建数据库的连接,其中的autopentest要程序员自己手动创建
DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession()得到数据库的查询管理类
通过session.query(User).filter(User.id=='').one()来进行查询
通过上面的这个简单的例子,相信大家对sqlalchemy的基本用法有了一个基本的认识了
mongoengine
mongoengine是一个对象文档映射(ODM),主要对应的非关系型数据库Nosql,mongodb。
下面同样用一个简单的例子来进行说明
from mongoengine import *
connect('music')
class Song(Document):
songid = StringField(required=True,max_length=10)
name = StringField(required=True, max_length=200)
songer = StringField(required=True,max_length=200)
album = StringField(required=True,max_length=200)
comments = ReferenceField('Comment')
class Comment(Document):
count = IntField()
hot_comments = ListField(StringField(max_length=1000))
normal_comments = ListField(StringField(max_length=1000))
comment = Comment(count='2', hot_comments=['1','2'],normal_comments=['11','22'])
comment.save()
song = Song(songid='123456',name='test',songer='ha',album='good',comments=comment)
song.save()
connect(music)就可以直接进行数据库的连接,如果不存在music,通过这个语句就会自行创建music数据库。
class Comment(Document)所有的数据库类都是继承Document对象
comment = Comment() comment.save()数据的存储也是十分的简单
总结
上面仅仅是简单的展示了如何使用sqlalchemy和mongoengine,两者对应的不同类型的数据库系统。如何选择数据库类型,就可以根据自己的业务需求来确定了。
AZscaaner源码解读之数据库连接(一)的更多相关文章
- Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源码解读
概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读,详细记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序,在本地开发和运行.整体为,Spark建立数据库连接,读取数据 ...
- Jfinal-Plugin源码解读
PS:cnxieyang@163.com/xieyang@e6yun.com 本文就Jfinal-plugin的源码进行分析和解读 Plugin继承及实现关系类图如下,常用的是Iplugin的三个集成 ...
- SDWebImage源码解读之SDWebImageDownloaderOperation
第七篇 前言 本篇文章主要讲解下载操作的相关知识,SDWebImageDownloaderOperation的主要任务是把一张图片从服务器下载到内存中.下载数据并不难,如何对下载这一系列的任务进行设计 ...
- SDWebImage源码解读 之 NSData+ImageContentType
第一篇 前言 从今天开始,我将开启一段源码解读的旅途了.在这里先暂时不透露具体解读的源码到底是哪些?因为也可能随着解读的进行会更改计划.但能够肯定的是,这一系列之中肯定会有Swift版本的代码. 说说 ...
- SDWebImage源码解读 之 UIImage+GIF
第二篇 前言 本篇是和GIF相关的一个UIImage的分类.主要提供了三个方法: + (UIImage *)sd_animatedGIFNamed:(NSString *)name ----- 根据名 ...
- SDWebImage源码解读 之 SDWebImageCompat
第三篇 前言 本篇主要解读SDWebImage的配置文件.正如compat的定义,该配置文件主要是兼容Apple的其他设备.也许我们真实的开发平台只有一个,但考虑各个平台的兼容性,对于框架有着很重要的 ...
- SDWebImage源码解读_之SDWebImageDecoder
第四篇 前言 首先,我们要弄明白一个问题? 为什么要对UIImage进行解码呢?难道不能直接使用吗? 其实不解码也是可以使用的,假如说我们通过imageNamed:来加载image,系统默认会在主线程 ...
- SDWebImage源码解读之SDWebImageCache(上)
第五篇 前言 本篇主要讲解图片缓存类的知识,虽然只涉及了图片方面的缓存的设计,但思想同样适用于别的方面的设计.在架构上来说,缓存算是存储设计的一部分.我们把各种不同的存储内容按照功能进行切割后,图片缓 ...
- SDWebImage源码解读之SDWebImageCache(下)
第六篇 前言 我们在SDWebImageCache(上)中了解了这个缓存类大概的功能是什么?那么接下来就要看看这些功能是如何实现的? 再次强调,不管是图片的缓存还是其他各种不同形式的缓存,在原理上都极 ...
随机推荐
- swaks制作钓鱼邮件
一.在网站:https://bccto.me/ 申请一个十分钟的邮箱 二.使用命令行,命令行解释如下: --from hacker@qq.com //发件人的邮箱 --ehlo qq.com // ...
- 【数据结构与算法】——队列(Queue)
队列(Queue)的一个使用场景 银行排队的案例: 队列(Queue)介绍 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现. 遵循先入先出的原则.即:先存入队列的数据,要先取出来.后存入的要后取出来. ...
- PTE准备的时候,用英式英语还是美式英语
我自己是按照英式英语准备的,因为PTE的题目都是英式拼写,考生在做SWT题目的时候往往会抄原文中的句子或者关键词,不自觉地就将第一个区分点写成英式的,所以后面再用美式的就会被判错. PTE写作的小分中 ...
- HDU_6590 Code 【凸包】
一.题目 Code 二.分析 题目描述了一大堆东西,就是想问二维空间里,能不能确定$d w_1 w_2$使得函数满足$f(x_1,x_2) = y$,并且$sign(x)$函数是一个信号函数,只 ...
- Hznu_0j 1533 计算球体积(水)
题意:根据输入的半径值,计算球的体积: Input 输入数据有多组,每组占一行,每行包括一个实数,表示球的半径. Output 输出对应的球的体积,对于每组输入数据,输出一行,计算结果保留三位小数. ...
- MQ 架构与细节
MQ 架构与细节 MQ 是什么? MQ:MessageQueue,消息队列的简称,用于进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式. 什么时候该使用MQ? 数据驱动的任务依赖 上游不关心执行结果 上游关 ...
- pip软件包管理工具介绍及基本使用
pip软件包管理工具介绍及基本使用 一分耕耘,一分收获,要收获得好,必须耕耘得好.-- 徐特立 一.pip软件包管理工具介绍: 定义:pip是Python包管理工具 作用:对Python包的查找.下载 ...
- 使用C# (.NET Core) 实现观察者模式 (Observer Pattern) 并介绍 delegate 和 event
观察者模式 这里面综合了几本书的资料. 需求 有这么个项目: 需求是这样的: 一个气象站, 有三个传感器(温度, 湿度, 气压), 有一个WeatherData对象, 它能从气象站获得这三个数据. 还 ...
- Java中的集合List - 入门篇
前言 大家好啊,我是汤圆,今天给大家带来的是<Java中的集合List - 入门篇>,希望对大家有帮助,谢谢 简介 说实话,Java中的集合有很多种,但是这里作为入门级别,先简单介绍第一种 ...
- [树形DP]二叉苹果树
二 叉 苹 果 树 二叉苹果树 二叉苹果树 题目描述 有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分2叉(就是说没有只有1个儿子的结点) 这棵树共有N个结点(叶子点或者树枝分叉点),编号为1-N,树根编号一定 ...