Elasticsearch批量插入时，存在就不插入

当我们使用 Elasticsearch-py 批量插入数据到 ES 的时候，我们常常使用它的 helpers模块里面的bulk函数。其使用方法如下：

from elasticsearch import helpers, Elasticsearch

es = Elasticsearch(xxx)

def generator():
    datas = [1, 2, 3]
    for data in datas:
        yield {
            '_id': "xxx",
            '_source': {
                'age': data
            }
        }

helpers.bulk(es,
index='xxx',
generator(),
doc_type='doc',)

但这种方式有一个问题，它默认相当于upsert操作。如果_id 对应的文档已经在 ES 里面了，那么数据会被更新。如果_id 对应的文档不在 ES 中，那么就插入。

如果我想实现，不存在就插入，存在就跳过怎么办？此时就需要在文档里面添加_op_type指定操作类型为create:

from elasticsearch import helpers, Elasticsearch

es = Elasticsearch(xxx)

def generator():
    datas = [1, 2, 3]
    for data in datas:
        yield {
            '_op_type': 'create',
            '_id': "xxx",
            '_source': {
                'age': data
            }
        }

helpers.bulk(es,
generator(),
index='xxx',
doc_type='doc')

此时，如果_id 对应的文档不在 ES 中，那么就会正常插入，如果ES里面已经有_id对应的数据了，那么就会报错。由于bulk一次性默认插入500条数据，假设其中有2条数据已经存在了，那么剩下的498条会被正常插入。然后程序报错退出，告诉你有两条写入失败，因为已经存在。

如果你不想让程序报错终止，那么可以增加2个参数：

helpers.bulk(es,
    generator(),
    index='xxx',
    doc_type='doc',
    raise_on_exception=False,               raise_on_error=False)

其中raise_on_exception=False表示在插入数据失败时，不需要抛出异常。raise_on_error=False表示不抛出BulkIndexError。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1579108111&ver=2098&signature=ZXtHL4GJONIJr9lN3KD*vHKfeujxkmmrWRnFl3Pfyu0DENxKPlybBsPaIlcjfiy5woHNz-v8oWES6FQP5e8j3yTKJWCL2qLRbCRtWb6NLlHvLjyJvELSPyG0dXhv1sR6&new=1