Python csv文件操作
一、open文件打开和with open as 文件打开的区别
file= open("test.txt","r")
try:
for line in file.readlines():
print(line)
except:
print("error")
finally:
file.close()
with open("test.txt","r") as file:
for line in file.readlines():
print(line)
用with语句的好处,就是到达语句末尾时,会自动关闭文件,即便出现异常。
with语句实际上是一个非常通用的结构,允许你使用所谓的上下文管理器。上下文管理器是支持两个方法的对象:__enter__和__exit__。
方法__enter__不接受任何参数,在进入with语句时被调用,其返回值被赋给关键字as后面的变量。
方法__exit__接受三个参数:异常类型、异常对象和异常跟踪。它在离开方法时被调用(通过前述参数将引发的异常提供给它)。如果__exit__返回False,将抑制所有的异常。
文件也可用作上下文管理器。它们的方法__enter__返回文件对象本身,而方法__exit__关闭文件
with语句作用效果相当于上面的try-except-finally
二、csv文件的读取
with open('test.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
#print(list(reader))
for item in reader: #按行读取
print (item)
>>> list(reader)---> [['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]
>>> item -->
['name','age']
['Bob','14']
['Tom','23']
...
三、csv文件的写入
import csv
header = ['name','age']
data = [
['Bob',14],
['Tom',23],
['Jerry',18]
]
with open('test.csv', 'w', newline='')as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(header)
# csv_writer.writerows(data) # 写入多行
for row in data:
csv_writer.writerow(row) # 单行写入
指定newline='',则可以避免每写入一行就写入一空行。
四、DictReader和DictWriter操作csv
使用DictReader可以像操作字典那样获取数据,把表的第一行(一般是标头)作为key。可访问每一行中那个某个key对应的数据。
with open('test.csv', 'r')as csv_file:
dict_reader = csv.DictReader(csv_file)
name_list = [row['name'] for row in dict_reader]
print(name_list)
print(len(list(dict_reader)))
>>> ['Bob', 'Tom', 'Jerry']
>>> 0
dict_reader只能迭代一次
header = ['name', 'age']
data = [
{'name': 'Bob', 'age': 14},
{'name': 'Tom', 'age': 23},
{'name': 'Jerry', 'age': 18}
]
with open('test.csv', 'w', newline='')as csv_file:
dict_writer = csv.DictWriter(csv_file, header)
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerows(data) # 写入多行
for row in data:
dict_writer.writerow(row) # 单行写入
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