ES 创建mapping

mapping的写入与查看
首先创建一个索引：

curl -XPUT "http://erp2.es.kd1.pagoda.com.cn:80/erp_stock_index"
{"acknowledged":true}
现在只创建了一个索引，并没有设置mapping，查看一下索引mapping的内容：

curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/productindex/_mapping?pretty"
{
"productindex" : {
"mappings" : { }
}
}
可以看到mapping为空，我们只创建了一个索引，并没有进行mapping配置，mapping自然为空。
下面给productindex这个索引加一个type，type name为product，并设置mapping：

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex/product/_mapping?pretty" -d '
{
"product": {
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"store": "yes"
},
"description": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"price": {
"type": "double"
},
"onSale": {
"type": "boolean"
},
"type": {
"type": "integer"
},
"createDate": {
"type": "date"
}
}
}
}
'

{
"acknowledged" : true
}
上面的操作中，我们给productindex加了一个type，并写入了product的mapping信息，再次查看：

curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/productindex/_mapping?pretty"
{
"productindex" : {
"mappings" : {
"product" : {
"properties" : {
"createDate" : {
"type" : "date",
"format" : "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"description" : {
"type" : "string",
"index" : "not_analyzed"
},
"onSale" : {
"type" : "boolean"
},
"price" : {
"type" : "double"
},
"title" : {
"type" : "string",
"store" : true
},
"type" : {
"type" : "integer"
}
}
}
}
}
}
修改mapping
如果想给product新增一个字段，那么需要修改mapping,尝试一下：

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex/product/_mapping?pretty" -d '{
"product": {
"properties": {
"amount":{
"type":"integer"
}
}
}
}'
{
"acknowledged" : true
}
新增成功。
如果要修改一个字段的类型呢，比如onSale字段的类型为boolean，现在想要修改为string类型，尝试一下：

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex/product/_mapping?pretty" -d '{
"product": {
"properties": {
"onSale":{
"type":"string"
}
}
}
}'
返回错误：

{
"error" : {
"root_cause" : [ {
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "mapper [onSale] of different type, current_type [boolean], merged_type [string]"
} ],
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "mapper [onSale] of different type, current_type [boolean], merged_type [string]"
},
"status" : 400
}
为什么不能修改一个字段的type？原因是一个字段的类型修改以后，那么该字段的所有数据都需要重新索引。Elasticsearch底层使用的是lucene库，字段类型修改以后索引和搜索要涉及分词方式等操作，不允许修改类型在我看来是符合lucene机制的。