上一节我们 shelve instance 到 Glance,本节讨论如何通过 unshelve 操作恢复该 instance。

因为 Glance 中保存了 instance 的 image,unshelve 的过程其实就是通过该 image launch 一个新的 instance,nova-scheduler 也会调度合适的计算节点来创建该 instance。

instance unshelve 后可能运行在与 shelve 之前不同的计算节点上,但 instance 的其他属性(比如 flavor,IP 等)不会改变。

下面是 Unshelve instance 的流程图

  1. 向 nova-api 发送请求

  2. nova-api 发送消息

  3. nova-scheduler 执行调度

  4. nova-scheduler 发送消息

  5. nova-compute 执行操作

下面我们详细讨论每一个步骤。

向 nova-api 发送请求

客户(可以是 OpenStack 最终用户,也可以是其他程序)向 API(nova-api)发送请求:“帮我 Unshelve 这个 Instance”

查看日志 /opt/stack/logs/n-api.log

nova-api 发送消息

nova-api 向 Messaging(RabbitMQ)发送了一条消息:“unshelve 这个 Instance”
查看源代码 /opt/stack/nova/nova/compute/api.py,方法是 unshelve。

nova-scheduler 执行调度

nova-scheduler 收到消息后,会为 instance 选择合适的计算节点。
查看日志 /opt/stack/logs/n-sch.log


经过筛选,最终 devstack-controller 被选中 launch instance。

nova-scheduler 发送消息

nova-scheduler 发送消息,告诉被选中的计算节点可以 launch instance 了
源代码在 /opt/stack/nova/nova/scheduler/filter_scheduler.py 第 95 行,方法为 select_destinations

nova-compute 执行操作

nova-compute 执行 unshelve 的过程与 launch instance 非常类似。
一样会经过如下几个步骤:
1. 为 instance 准备 CPU、内存和磁盘资源
2. 创建 instance 镜像文件
3. 创建 instance 的 XML 定义文件
4. 创建虚拟网络并启动 instance

日志记录在 /opt/stack/logs/n-cpu.log,分析留给大家练习。

以上就是 Unshelve 操作的分析,下一节我们讨论 Migrate 操作。

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