docker swarm 集群服务通信

前置要求

  1. 服务需要在同一个docker swarm集群中
  2. 服务需要处于同一个overlay网络上
  3. 服务需要暴露容器端口
  4. 有2个以上服务名不同的服务

服务部署流程(手动方式)

1、 创建overlay网络

1
2
docker network create
docker network ls

2、 创建swarm服务

1
2
docker service create --name ai_voice_engine-development --network lvdoo-networ
--replicas 1 --with-registry-auth ai_voice_engine-development:1.1.112

参数说明

  • network: 指定overloy网络,只有在同一网络中的服务才可以通过服务名+端口号进行通信
  • replicas: 可以理解为在swarm集群中会起多少个实例
  • with-registry-auth: 启动容器所指定的镜像

3、 暴露端口

1
docker service update --publish-add published=18088,target=18088 ai_voice_engine-development

参数说明

  • published:对外暴露的端口
  • target: 容器暴露的端口

自动化部署swarm服务

ansible脚本示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
- name: 概要信息
debug:
msg:
- "应用名: {{ application_name }}"
- "工作空间: {{ workspace_path }}"
- "服务名: {{ service_name }}"
- "是否重新创建服务: {{ is_recreate_service }}"
- "服务副本数量: {{ replicas }}"
- "镜像名: {{ image_name }}"
- "激活的Profiles: {{ active_profiles }}"
- "Swarm 网络名称: {{ lvdoo_network }}"
- name: 登录到仓库,准备拉取镜像
shell: "docker login -u root -p 123456 {{ hub_host }}"
- name: 拉取镜像
shell: "docker pull {{ image_name }}"
ignore_errors: yes
- name: 移除正在运行的Swarm服务
shell: "docker service rm {{ service_name }}"
when: is_recreate_service
ignore_errors: yes
- name: 检查Swarm此前是否已经创建该服务
shell: "docker service ls"
register: "docker_service_check_output"
- name: 创建新的Swarm服务 | 如果当前服务尚未创建
shell: "docker service create --name {{ service_name }} --network {{ lvdoo_network }}
--replicas {{ replicas }} --update-failure-action rollback --restart-max-attempts 3
--update-parallelism 1 --update-delay 10s --update-monitor 10s -e
'SPRING_PROFILES_ACTIVE={{ active_profiles }}' -e JAVA_OPTS='-Xmx512m'
--with-registry-auth {{ image_name }}"
when: 'service_name not in docker_service_check_output.stdout'
- name: 暴露端口 | 如果当前服务需要暴露指定端口
shell: "docker service update --publish-add published={{ application_exposed_port }},target={{ application_startup_port }} {{ service_name }} "
when: not( (application_exposed_port is undefined) or (application_exposed_port is none) or (application_exposed_port | trim == '') )
- name: 开启XXL-Job端口 | 如果当前服务指定了xxl-job端口
shell: "docker service update --publish-add published={{ xxl_port_to_expose }},target={{ xxl_port_in_container }} {{ service_name }} "
when: xxl_port_to_expose is defined
- name: 更新Swarm服务 | 如果当前服务此前已创建
shell: "docker service update {{ service_name }} --image {{ image_name }} --update-delay 10s"
when: 'service_name in docker_service_check_output.stdout'
- name: 暂停10秒,等待服务启动并准备收集日志
pause:
seconds: 10
- name: 检查服务启动状态
shell: "docker service ps {{ service_name }} -f 'desired-state=running' | grep -v ID "
register: "docker_swarm_service_status"
- name: 当前服务状态
debug:
msg:
- "{{ docker_swarm_service_status.stdout | to_yaml }}"
- name: 检查服务是否已经启动
fail:
msg: "服务未启动成功,请检查。"
when: docker_swarm_service_status.stdout == ""

测试容器间通信

已部署好两个docker swarm 服务,如下图:

服务名 容器内端口 对外暴露端口
ai_callcenter-development 8080 18084
ai_voice_engine-development 18088 18088

登录ai_callcenter-development 容器中

1
2
docker ps |grep ai_callcenter
docker exec -it 容器id /bin/bash

访问ai_voice_engine-development服务

注意:服务名+端口号,这个端口号是容器内的端口,而不是对外暴露的端口,这里正好两个端口是一致的。如下图所示,出现Hello world表示两个服务间通信成功。

项目中docker swarm实践的更多相关文章

  1. 在Java项目中整合Scala

    Scala是一个运行在Java JVM上的面向对象的语言.它支持函数编程,在语法上比Java更加灵活,同时通过Akka库,Scala支持强大的基于Actor的多线程编程.具有这些优势,使得我最近很想在 ...

  2. Docker Swarm和Kubernetes在大规模集群中的性能比较

    Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他 ...

  3. Docker在云环境中的应用实践初探:优势、局限性与效能评测

    作者 商之狄 发布于 2014年11月10日 本文依据笔者所在团队的一些近期开发和应用的实践,整理出一些有意义的信息,拿出来和社区分享.其中既包括在云端应用Docker与相关技术的讨论,同时也有实施过 ...

  4. 生产环境中使用Docker Swarm的一些建议

    译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它 ...

  5. Docker Swarm 中最重要的概念- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(94)

    从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一 ...

  6. Docker 系列六(Docker Swarm 项目).

    一.前言 随着互联网快速发展,以及微服务架构的流行,服务器的压力越来越大.上一篇介绍的 Docker Compose 项目,可以将多个容器捏合在一起,实现容器间的通信,比如 Web 项目对 DB.Ca ...

  7. docker swarm实现java项目的发布/滚动更新/回滚/镜像管理

    使用docker swarm滚动更新java项目,部署集群,这一切的前提是使用Jenkins+maven进行项目打包,分发等功能 具体可以参考我的另外三篇文章 https://www.cnblogs. ...

  8. docker 实践九:docker swarm

    介绍了 docker 三剑客中的 docker-machine 和 docker-compose 之后,就剩下一个 docker swarm 了.那本篇的主角就是它了. 注:环境为 CentOS7,d ...

  9. Java SpringBoot 项目构建 Docker 镜像调优实践

    PS:已经在生产实践中验证,解决在生产环境下,网速带宽小,每次推拉镜像影响线上服务问题,按本文方式构建镜像,除了第一次拉取.推送.构建镜像慢,第二.三-次都是几百K大小传输,速度非常快,构建.打包.推 ...

随机推荐

  1. rabbitmq安装及简单demo练习

    参考:https://my.oschina.net/loveorange/blog/3026473 安装参考链接: 1. 下载自己需要的rabbitmq_server(http://www.rabbi ...

  2. with和上下文管理器

    with和上下文管理器 如果你有时间阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码会出现带有with关键字的语句. 对于系统资源如文件,数据库连接,socket而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后 ...

  3. winform 集成 log4net

    1.引入库log4net.dll 2.展开项目文件下的Properties文件夹,打开AssemblyInfo.cs并在AssemblyInfo.cs中添加一行:在AssemblyInfo.cs中添加 ...

  4. 布局基础<kotlin>(整理自网络)

    全屏 主界面 底部导航,bottombar 添加依赖 implementation 'com.roughike:bottom-bar:2.3.1' 主界面布局 <com.roughike.bot ...

  5. Ubuntu编译protobuf

    个人博客地址:http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/ubunt-protobuf/ 因为编译了tensorflow C++的版本,然后提示protobuf的版本不对应引起 ...

  6. h5集成环信在线客服自定义窗口

    自定义客服窗口从底部弹出 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> ...

  7. 浅谈对RabbitMQ的认识

    一.什么是消息队列?什么时候使用它? 在传统的web架构中(此处特指Java SSM架构),用户在web中进行了某项需要和后台产生交互的操作后,一般都要开启一个session,从view层开始,由co ...

  8. PAT Advanced 1041 Be Unique (20) [Hash散列]

    题目 Being unique is so important to people on Mars that even their lottery is designed in a unique wa ...

  9. 第二季第十一天 html5语义化标签 css透明度

    span不能设置宽高背景 HTML5语义化标签 <section>标签所包裹的是有一组相似的主题的内容,可以用这个标签来实现文章的章节.标签式对话框中的各种标签页等类似的功能. <s ...

  10. Maven--导出pom中依赖的jar包

    参考:https://my.oschina.net/cloudcoder/blog/212648 mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory= ...