Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

Example:

Input:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 Solution 1:
Time: O(Nlgk)
Space: O(N)
 * Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null || lists.length == 0) {
return null;
}
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode cur = dummy;
PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(lists.length, (a, b) -> a.val - b.val);
// need to check list null as well
for(ListNode list: lists) {
if (list != null) {
pq.add(list);
}
}
while(!pq.isEmpty()) {
ListNode node = pq.poll();
cur.next = node;
cur = cur.next;
if (node.next != null) {
pq.add(node.next);
}
}
return dummy.next;
}
}

solution 2:

Time: O(Nlgk)
Space: O(N)
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null || lists.length == 0) {
return null;
}
ListNode res = sort(lists, 0, lists.length - 1);
return res;
} private ListNode sort(ListNode[] lists, int low, int high) {
if (low >= high) {
return lists[high];
}
int mid = low + (high - low) / 2;
ListNode left = sort(lists, low, mid);
ListNode right = sort(lists, mid + 1, high);
return merge(left, right);
} private ListNode merge(ListNode aNode, ListNode bNode) {
if (aNode == null) {
return bNode;
}
if (bNode == null) {
return aNode;
}
if (aNode.val <= bNode.val) {
aNode.next = merge(aNode.next, bNode);
return aNode;
} else {
bNode.next = merge(aNode, bNode.next);
return bNode;
}
}
}

[LC] 23. Merge k Sorted Lists的更多相关文章

  1. [Leetcode][Python]23: Merge k Sorted Lists

    # -*- coding: utf8 -*-'''__author__ = 'dabay.wang@gmail.com' 23: Merge k Sorted Listshttps://oj.leet ...

  2. 21.Merge Two Sorted Lists 、23. Merge k Sorted Lists

    21.Merge Two Sorted Lists 初始化一个指针作为开头,然后返回这个指针的next class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists ...

  3. 刷题23. Merge k Sorted Lists

    一.题目说明 这个题目是23. Merge k Sorted Lists,归并k个有序列表生成一个列表.难度为Hard,实际上并不难,我一次提交就对了. 二.我的解答 就是k路归并,思路很简单,实现也 ...

  4. 23. Merge k Sorted Lists - LeetCode

    Question 23. Merge k Sorted Lists Solution 题目大意:合并链表数组(每个链表中的元素是有序的),要求合并后的链表也是有序的 思路:遍历链表数组,每次取最小节点 ...

  5. 蜗牛慢慢爬 LeetCode 23. Merge k Sorted Lists [Difficulty: Hard]

    题目 Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity ...

  6. [LeetCode] 23. Merge k Sorted Lists 合并k个有序链表

    Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. E ...

  7. [leetcode 23]Merge k Sorted Lists

    1 题目 Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexi ...

  8. 23. Merge k Sorted Lists

    Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. = ...

  9. Java [leetcode 23]Merge k Sorted Lists

    题目描述: Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complex ...

随机推荐

  1. UVA 12657/COJ 1329 HN第九届省赛 链表模拟

    因为最近学了Splay,刚看到这个题目总共四种操作,把某个数移到另一个数的左边 或者右边 交换两个数 翻转整个序列,马上想到用Splay,因为总点数和总操作数都为10^5,如果用Splay把操作优化到 ...

  2. 从认证到调度,K8s 集群上运行的小程序到底经历了什么?

    导读:不知道大家有没有意识到一个现实:大部分时候,我们已经不像以前一样,通过命令行,或者可视窗口来使用一个系统了. 前言 现在我们上微博.或者网购,操作的其实不是眼前这台设备,而是一个又一个集群.通常 ...

  3. 干货 | 快速实现数据导入及简单DCS的实现

    干货 | 快速实现数据导入及简单DCS的实现 原创: 赵琦 京东云开发者社区  4月18日 对于多数用户而言,在利用云计算的大数据服务时首先要面临的一个问题就是如何将已有存量数据快捷的导入到大数据仓库 ...

  4. kafka 零拷贝

    kafka通过零拷贝实现高效的数据传输 https://blog.csdn.net/lxlmycsdnfree/article/details/78973864 Kafka零拷贝 https://bl ...

  5. 吴裕雄--天生自然MySQL学习笔记:MySQL 运算符

    要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级. MySQL 主要有以下几种运算符: 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 算术运算符 MySQL 支持的算术运算符包括: 在除法运算和模运算中, ...

  6. [RoarCTF 2019]Easy Java

    0x01知识点: WEB-INF/web.xml泄露 WEB-INF主要包含一下文件或目录: /WEB-INF/web.xml:Web应用程序配置文件,描述了 servlet 和其他的应用组件配置及命 ...

  7. 【MySQL优化】数据库结构优化

    原则: 设计表结构,字段类型,最小化磁盘存储的空间,减少IO.数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面.所以尽可能减少 IO 读写量,可 ...

  8. malloc 底层实现及原理

    摘要:偶尔看到面试题会问到 malloc 的底层原理,今天就来记录一下,毕竟学习要“知其所以然”,这样才会胸有成竹. 注:下面分析均是基于 linux 环境下的 malloc 实现.步骤是:先总结结论 ...

  9. 面试必问之http以及浏览器相关知识

    /** 1.HTTP以及HTTPS概念 HTTP是超文本传输协议,是一个用于传输超媒体文档的应用层协议,被用于在web浏览器和网站服务器之间,以明文方式传递信息, 不提供任何方式的饿数据加密,因此使用 ...

  10. ORBSLAM2的资源

    ORBSLAM2代码总结 https://blog.csdn.net/hzwwpgmwy/article/details/82462988 ORBSLAM2局部地图更新实现 https://blog. ...