Python的魔法方法 .

基本行为和属性

__init__(self[,....])构造函数 . 在实例化对象的时候会自动运行

__del__(self)析构函数 . 在对象被回收机制回收的时候会被调用

__str__(self)输出函数 . 在实例对象请求输出的时候会被调用.

__repr__(self). 当直接调用实例对象的时候会被调用

__new__(cls,[,...]). 她的第一个参数是这个类 , 其他的参数被直接传送到 __init__ . 并且__new__是一个对象实例化的时候所调用的第一个方法(所以可以在这里做点手脚) ,

__bool__(self)  定义当被bool类 调用的时候 应当返回的值

__len__(self) 定义单被len调用的时候的行为.

__hash__(self) 定义当被hash 调用的时候返回的函数 .

__getattr__ (self,name)定义当用户师徒访问一个不存在的属性时 所执行的行为 .

__getattribute__(self,name)定义当该属性被访问时的行为

__setattribute__ (self,name,value)定义一个属性被设置时的行为 .

__delattr__(self,name)定义一个属性被删除时的行为

__dir__(self) 定义dir被调用时的行为.

__get__(self,instance,owner) 定义当描述符 被取得时的行为

__set__(self,instance,owner)定义当描述符的值被改变是的行为.

__delete__(self,instance) 定义当描述符被删除时的行为

比较操作符,算术运算符,反运算,增量运算,一元操作,类型转换,上下文管理,容器类型.

详见http://bbs.fishc.com/thread-48793-1-2.html

当属性的名称和方法的名称一样的时候 , 属性的名称会自动覆盖方法的名称  , 所以属性和方法的名称影噶尽量分开 .

 import time as t
 import sys

 class MyTimer():
     def __init__(self):   # 上去先设置 各种属性防止 使用不当出错 .
         self.unit=['年','月','日','小时','分钟','秒']
         self.prompt='未开始计时.'
         self.lasted=[]
         self.begin=0
         self.end=0

     def __str__(self):
         print('我被调用了 .')
         return self.prompt

     __repr__=__str__

     def start(self):
         self.begin=t.localtime()
         print('开始计时')

     def stop(self):
         if not self.begin:
             print("请先开始调用 start")
         else:
             self.end=t.localtime()
             self._calc()
             print('计时结束')

     def _calc(self):
         self.lasted=[]
         self.prompt='总共运行了'
         for index in range(6):
             self.lasted.append(self.end[index]-self.begin[index])
             if self.lasted[index]:
                 self.prompt+=str(self.lasted[index])+self.unit[index]

 Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:01:18) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
 >>>
 =============== RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/new.py ===============
 >>> t1=MyTimer()
 >>> t1
 我被调用了 .
 未开始计时.
 >>> t1
 我被调用了 .
 未开始计时.
 >>> t1.Stop()
 请先开始调用 start
 >>> t1.Start()
 开始计时
 >>> t1.Stop()
 计时结束
 >>> t1
 我被调用了 .
 总共运行了5秒
 >>> print(t1)
 我被调用了 .
 总共运行了5秒
 >>> 

魔法方法的坑 , 和常见的躲坑方法 .

 # 这是一个 求面积的程序( 很显然有坑 ) , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
 class Rectangle:
     def __init__(self,width=0,height=0):
         self.width=width
         self.height=height

     def __setattr__(self,name,value):
         if name=='suqare':
             self.width=valuc
             self,height=value
         else:
             #super().__setattr__(name,value)
             self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?

     def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
         return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)

 >>> c1=Rectangle()
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
     c1=Rectangle()
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 3, in __init__
     self.width=width
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
 ...
 ...
 ...
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
   File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
     self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?
 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
 >>> 

上面的坑 详见 源代码注释 .

躲开这些坑的办法就是 当你重写这些魔法方法之后 , 剩余的 就让原来的官方方法就解决 .

 # 这是一个 求面积的程序 , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
 class Rectangle:
     def __init__(self,width=0,height=0):
         self.width=width
         self.height=height

     def __setattr__(self,name,value):
         if name=='suqare':
             self.width=valuc
             self,height=value
         else:
             self.__dict__[name]=value
             #super().__setattr__(name,value)
             #self.name=value             #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归  为啥呢?

     def GetArea(self):              # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr  调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
         return self.width*self.height   # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法  super().__setattr__(name,value)

 =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
 >>> r1=Rectangle(4,5)
 >>> r1.__dict__   # 将该实例化对象的 所有属性 打印出来
 {'height': 5, 'width': 4}
 >>> r1.GetArea()
 20
 =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
 >>> r1=Rectangle(4,5)
 >>> r1.__dict__
 {'width': 4, 'height': 5}
 >>> # 显然是可以的 .