转自:http://www.cnblogs.com/itech/archive/2012/01/06/2314454.html

1 编码

>>所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上如下标识或其兼容格式的标识: 

# -*- coding:utf-8 -*-  

>>设置编辑器,默认新建或保存为utf-8格式。

2 注释

>>业界普遍认同 Python 的注释分为两种的概念,一种是由 # 开头的“真正的”注释,另一种是 docstrings。前者表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点,后者表明如何使用这个包、模块、类、函数(方法),甚至包括使用示例和单元测试。

>>坚持适当注释原则。对不存在技术难点的代码坚持不注释,对存在技术难点的代码必须注释。但与注释不同,推荐对每一个包、模块、类、函数(方法)写 docstrings,除非代码一目了然,非常简单。 

3 格式缩进

>>Python依赖缩进来确定代码块的层次,行首空白符主要有两种:tab 和空格,但严禁两者混用。

>>使用4个空格的tab进行缩进,保持与python类库一致。

4 空格

>>空格在Python代码中是有意义的,因为Python的语法依赖于缩进,在行首的空格称为前导空格。在这一节不讨论前导空格相关的内容,只讨论非前导空格。非前导空格在 Python 代码中没有意义,但适当地加入非前导空格可以增进代码的可读性。

>>在二元算术、逻辑运算符前后加空格,如:

a = b + c  

>> “:”用在行尾时前后皆不加空格,如分枝、循环、函数和类定义语言;用在非行尾时两端加空格,如 dict 对象的定义:

d = {'key' : 'value'}  

>>括号(含圆括号、方括号和花括号)前后不加空格,如:

do_something(arg1, arg2)  

而不是

do_something( arg1, arg2 )  

逗号后面加一个空格,前面不加空格;

>>函数中命名参数中的=前后不需要加空格,例如:
def parse(fp=None, environ=os.environ, keep_blank_values=0, strict_parsing=0): pass

5 空行

>>适当的空行有利于增加代码的可读性,加空行可以参考如下几个准则:

在类、函数的定义间加空行;

在import不同种类的模块间加空行;

在函数中的逻辑段落间加空行,即把相关的代码紧凑写在一起,作为一个逻辑段落,段落间以空行分隔;

6 断行

>>尽管现在的宽屏显示器已经可以单屏显示超过 256 列字符,但本规范仍然坚持行的最大长度不得超过78个字符的标准(我觉的notepad++默认值为100比较合适)。折叠长行的方法有以下几种方法:

为长变量名换一个短名,如:

this._is.a.very.long.variable_name = this._is.another.long.variable_name  

应改为:

variable_name1 = this._is.a.very.long.variable_name  

variable_name2 = this._is.another.variable_name  

variable_name1 = variable_name2

>>在括号(包括圆括号、方括号和花括号)内换行,如:

class Edit(Widget):  

def __init__(self, parent, width,  

font = FONT, color = BLACK, pos = POS, style = 0): # 注意:多一层缩进  

pass  

或:

very_very_very_long_variable_name = Edit(parent,  

width,  

font,  

color,  

pos) # 注意:多一层缩进  

do_sth_with(very_very_very_long_variable_name)  

>>如果行长到连第一个括号内的参数都放不下,则每个元素都单独占一行:

very_very_very_long_variable_name = ui.widgets.Edit(  

panrent,  

width,  

font,  

color,  

pos) # 注意:多一层缩进  

do_sth_with(very_very_very_long_variable_name)  

>>在长行加入续行符强行断行,断行的位置应在操作符前,且换行后多一个缩进,以使维护人员看代码的时候看到代码行首即可判定这里存在换行,如:

if color == WHITE or color == BLACK \  

or color == BLUE: # 注意 or 操作符在新行的行首而不是旧行的行尾,上一行的续行符不可省略  

do_something(color);  

else:  

do_something(DEFAULT_COLOR);  

7 命名

一致的命名可以给开发人员减少许多麻烦,而恰如其分的命名则可以大幅提高代码的可读性,降低维护成本。 

>>常量

常量名所有字母大写,由下划线连接各个单词,如:

WHITE = 0xffffffff  

THIS_IS_A_CONSTANT = 1  

>>变量

变量名全部小写,由下划线连接各个单词,如:

color = WHITE  

this_is_a_variable = 1  

不论是类成员变量还是全局变量,均不使用 m 或 g 前缀。私有类成员使用单一下划线前缀标识,多定义公开成员,少定义私有成员。

变量名不应带有类型信息,因为 Python 是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。

>>函数

函数名的命名规则与变量名相同。

>>类

类名单词首字母大写,不使用下划线连接单词,也不加入 C、T 等前缀。如:

class ThisIsAClass(object):  

passs  

>>模块

模块名全部小写,对于包内使用的模块,可以加一个下划线前缀,如:

module.py  

_internal_module.py  

>>包

包的命名规范与模块相同。

8 缩写

>>命名应当尽量使用全拼写的单词,缩写的情况有如下两种:

常用的缩写,如 XML、ID等,在命名时也应只大写首字母,如:

class XmlParser(object):pass  

>>命名中含有长单词,对某个单词进行缩写。这时应使用约定成俗的缩写方式,如去除元音、包含辅音的首字符等方式,例如:

function 缩写为 fn

text 缩写为 txt

object 缩写为 obj

count 缩写为 cnt

number 缩写为 num,等。

>>特定命名方式

主要是指 __xxx__ 形式的系统保留字命名法。项目中也可以使用这种命名,它的意义在于这种形式的变量是只读的,这种形式的类成员函数一般都有特定的含义,自定义时需要确保不要与系统的冲突,只有在确实需要的时候才重载系统保留的这些函数。如:

class Base(object):  

def __init__(self, id, parent = None):  

self.__id__ = id  

self.__parent__ = parent  

def __message__(self, msgid):  pass

其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都采用了系统保留字命名法。

9 语句

>>import

import 语句有以下几个原则需要遵守:

import 的次序,先import Python 内置模块,再import第三方模块,最后import自己开发的项目中的其它模块;这几种模块中用空行分隔开来。

一条import语句import一个模块。

当从模块中import多个对象且超过一行时,使用如下断行法(此语法 py2.5 以上版本才支持):

from module import (obj1, obj2, obj3, obj4,  

obj5, obj6)  

不要使用 from module import *,除非是import常量定义模块或其它你确保不会出现命名空间冲突的模块。

>>赋值

对于赋值语句,主要是不要做无谓的对齐,如:

a        = 1                  # 这是一个行注释  

variable = 2                  # 另一个行注释  

fn       = callback_function  # 还是行注释  

没有必要做这种对齐,原因有两点:

一是这种对齐会打乱编程时的注意力,大脑要同时处理两件事(编程和对齐);

二是以后阅读和维护都很困难,因为人眼的横向视野很窄,把三个字段看成一行很困难,而且维护时要增加一个更长的变量名也会破坏对齐。

直接这样写为佳:

a = 1 # 这是一个行注释  

variable = 2 # 另一个行注释  

fn = callback_function # 还是行注释

>>分支和循环

对于分支和循环,有如下几点需要注意的:

不要写成一行,如:

if not flg: pass  

for i in xrange(10): print i  

都不是好代码,应写成

if not flg:  

pass  

for i in xrange(10):  

print i  

注:本文档中出现写成一行的例子是因为排版的原因,不得作为编码中不断行的依据。

>>条件表达式的编写应该足够 pythonic,如以下形式的条件表达式是拙劣的:

if not len(alist) == 0: do_something()  

if not alist == []: do_something()  

if not s == "": do_something()  

if not var == None: do_something()  

if not var == False: do_something()  

因为python中None,0,'',[]等默认为False,上面的语句应该写成:

if seq: do_somethin() # 注意,这里命名也更改了  

if var: do_something()  

用得着的时候多使用循环语句的 else 分句,以简化代码。

完!

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