python 面向对象编程 之 反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
四个方法的使用演示class BlackMedium:
feature='Ugly'
def __init__(self,name,addr):
self.name=name
self.addr=addr
def sell_house(self):
print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
def rent_house(self):
print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name)
b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园')
#检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house'))
#获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func()
# getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊'))
#设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))
#删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错
print(b1.__dict__)
#类也是对象
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
@staticmethod
def bar():
return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')print getattr(Foo,'bar')()#注意有什么不同
#反射当前 模块成员import sys
def s1():
print 's1'
def s2():
print 's2'
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
new_method_s2=getattr(this_module,'s2')#相当于给函数起了个别名new_method_s2()s2()#输出结果相同 导入其他模块,利用反射查找该模块是否存在某个方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def test():
print('from the test')
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录:
module_test.py
index.py
当前文件:
index.py
"""
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,'test'))
getattr(obj,'test')()
反射的好处: 1.实现可插播机制 2.动态导入模块#--------------------------------
__setattr__,__delattr__,__getattr__
class Foo: x = 1
def __init__(self, y): self.y = y
def __getattr__(self, item): print('----> from getattr:你找的属性不存在')
def __setattr__(self, key, value): print('----> from setattr') # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想 # self.__dict__[key]=value #应该使用它
def __delattr__(self, item): print('----> from delattr') # del self.item #无限递归了 self.__dict__.pop(item)
# __setattr__添加/修改属性会触发它的执行f1 = Foo(10)print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值f1.z = 3print(f1.__dict__)
# __delattr__删除属性的时候会触发f1.__dict__['a'] = 3 # 我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作del f1.aprint(f1.__dict__)
# __getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发f1.xxxxxx
class List(list): # 继承list所有的属性,也可以派生出自己新的,比如append和mid def append(self, p_object): ' 派生自己的append:加上类型检查' if not isinstance(p_object, int): raise TypeError('must be int') super().append(p_object)
@property def mid(self): '新增自己的属性' index = len(self) // 2 return self[index]
l = List([1, 2, 3, 4])print(l)l.append(5)print(l)# l.append('1111111') #报错,必须为int类型
print(l.mid)
# 其余的方法都继承list的l.insert(0, -123)print(l)l.clear()print(l)
class List(list): def __init__(self, item, tag=False): super().__init__(item) self.tag = tag
def append(self, p_object): if not isinstance(p_object, str): raise TypeError super().append(p_object)
def clear(self): if not self.tag: raise PermissionError super().clear()
l = List([1, 2, 3], False)print(l)print(l.tag)
l.append('saf')print(l)
# l.clear() #异常
l.tag = Truel.clear()
# 练习(clear加权限限制)
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