线程之threading

多任务：操作系统同时运行多个任务

线程：一个程序运行起来之后一定有一个执行代码的东西，该东西即为线程

线程是操作系统调度执行的最小单位

 

* 并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）

* 并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的

 

import threading

t = threading.Thread(target = 函数名)

t.join() 表示t进行完毕 也可以用time模块表示例：time（2）

t.start()

如果线程中的代码太多可以封装成类，但是必须类中必须有run方法

一个线程只能调一个方法

如果想在类中调多方法 须把其他方法定义到run方法中

 

主线程子线程之间的运行顺序是随机的因为操作系统的调度是随机的可以通过time函数延时以确保按顺序运行

查看线程数量：threading.enumerate 返回值的列表有几个元素就有几个线程

 

全局变量在局部变量中调用时如果是可变类型参数不需要用global,如果是不可变参数时必须要用

线程之间共享全局变量

共享全局变量的问题 资源竞争

 

 

互斥锁

mutex = threading.Lock()

mutex.acquire()

mutex.release（）

避免死锁：1.程序设计要尽量避免（银行家算法） 2.添加超时时间

 

案例：多任务版udp聊天器

import socket

import threading

 

 

def send_msg(udp_socket):

    """获取键盘数据，并将其发送给对方"""

    while True:

        # 1. 从键盘输入数据

        msg = input("\n请输入要发送的数据:")

        # 2. 输入对方的ip地址

        dest_ip = input("\n请输入对方的ip地址:")

        # 3. 输入对方的port

        dest_port = int(input("\n请输入对方的port:"))

        # 4. 发送数据

        udp_socket.sendto(msg.encode("utf-8"), (dest_ip, dest_port))

 

 

def recv_msg(udp_socket):

    """接收数据并显示"""

    while True:

        # 1. 接收数据

        recv_msg = udp_socket.recvfrom(1024)

        # 2. 解码

        recv_ip = recv_msg[1]

        recv_msg = recv_msg[0].decode("utf-8")

        # 3. 显示接收到的数据

        print(">>>%s:%s" % (str(recv_ip), recv_msg))

 

 

def main():

    # 1. 创建套接字

    udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

    # 2. 绑定本地信息

    udp_socket.bind(("", 7890))

 

    # 3. 创建一个子线程用来接收数据

    t = threading.Thread(target=recv_msg, args=(udp_socket,))

    t.start()

    # 4. 让主线程用来检测键盘数据并且发送

    send_msg(udp_socket)

 

if __name__ == "__main__":

    main()