在Linux系统中

01 阻塞服务端

特征:1对1,阻塞。
 import socket

 server = socket.socket()        #生成套接字对象
server.bind(('0.0.0.0', 8000)) #套接字绑定ip和端口,变为监听套接字
server.listen(5) #开始监听 while True:
conn, addr = server.accept() #建立连接,生成对等套接字
print('用户连接:', addr)
while True:
try:
data = conn.recv(1024)
if data == b'Q' or data == b'q':
print('用户退出:', addr)
break
else:
print('收到的消息:', data.decode())
conn.send(data)
except Exception as e:
print(e)
conn.close()
break

02 非阻塞服务端

特征:1对多,轮询,非阻塞,占用资源多。
 import socket

 server = socket.socket()        #创建套接字
server.setblocking(False) #把套接字设置为非阻塞
server.bind(('0.0.0.0', 8001)) #绑定IP和端口
server.listen(5) #监听端口 all_connection = [] #保存已经连接的客户
while True:
#只管连接的事情
try:
conn, addr = server.accept() # 建立连接,没有就抛出异常
conn.setblocking(False) #设置非阻塞
print('用户连接:', addr)
all_connection.append(conn)
except Exception as e:
pass #处理已经连接用户的消息
handle = all_connection.copy() #完全拷贝了列表
for connection in handle:
try:
recv_data = connection.recv(1024)
if recv_data:
print(recv_data.decode())
connection.send(recv_data)
else: #客户端消息处理完了,已经断开了连接
print('断开连接', connection)
connection.close()
all_connection.remove(connection) #从客户列表里移除断开连接的客户
except Exception as e:
pass

03 epoll服务端

特征:1对多,通知机制,非阻塞,占用资源少;
epoll:注册惰性事件回调。
 import selectors #调用epoll的模块
import socket epoll = selectors.EpollSelector() #生成一个epoll
server = socket.socket() #生成套接字
server.bind(('', 8082))  #参数1‘’与‘0.0.0.0’等价,表示ip都可接入
server.listen(100) #回调函数
def create_conneciton(server):
#百分百有人连接,不会阻塞
conn, addres = server.accept() #生成对等连接套接字 #处理消息的函数注册
epoll.register(conn, selectors.EVENT_READ, read_data)
return conn #回调函数 处理消息
def read_data(conn): data = conn.recv(1024)
if data:
print(data)
conn.send(data)
else:
epoll.unregister(conn) #删掉注册事件 #
#把监听套接字和生成对等套接字的函数注册到read事件(有用户连接)
epoll.register(server, selectors.EVENT_READ, create_conneciton) #
while True:      #事件循环
events = epoll.select() #去操作系统查询 for key,mask in events:
sock = key.fileobj #连接客户端的套接字
callback = key.data #回调函数 #read_data(conn), create_conneciton(server)
callback(sock) #调用函数

04 客户端

测试服务端。
 import socket

 client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8082)) while True:
data = input('输入数据:')
client.send(data.encode())
recv_data = client.recv(1024)
print(recv_data.decode())

python并发(阻塞、非阻塞、epoll)的更多相关文章

  1. python 并发编程 非阻塞IO模型

    非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图 ...

  2. Python并发编程之同步\异步and阻塞\非阻塞

    一.什么是进程 进程: 正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 进程和程序的区别: 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 需要强调的是:同一个程序执行两次,那也 ...

  3. Python之路(第三十六篇)并发编程:进程、同步异步、阻塞非阻塞

    一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的 ...

  4. {Python之进程} 背景知识 什么是进程 进程调度 并发与并行 同步\异步\阻塞\非阻塞 进程的创建与结束 multiprocess模块 进程池和mutiprocess.Poll

    Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mut ...

  5. Python并发编程系列之常用概念剖析:并行 串行 并发 同步 异步 阻塞 非阻塞 进程 线程 协程

    1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前 ...

  6. Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发)

    Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就 ...

  7. python并发编程之IO模型 同步 异步 阻塞 非阻塞

    IO浅谈 首先 我们在谈及IO模型的时候,就必须要引入一个“操作系统”级别的调度者-系统内核(kernel),而阻塞非阻塞是跟进程/线程严密相关的,而进程/线程又是依赖于操作系统存在的,所以自然不能脱 ...

  8. python 之 并发编程(进程池与线程池、同步异步阻塞非阻塞、线程queue)

    9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于I ...

  9. python 并发编程 操作系统 进程 并发.并行 及 同步/异步,阻塞/非阻塞

    操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两 ...

  10. Python番外之 阻塞非阻塞,同步与异步,i/o模型

    1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步:      所谓同步,就 ...

随机推荐

  1. 安装 ArcGISAPI31forSilverlight an i/o error occured while installing a file错误解决

    安装ArcGISAPI31forSilverlight出现“an i/o error occured while installing a file……”主要是这个文件可能已经损坏了,如此,你在用到该 ...

  2. 32. Springboot 系列(八)动态Banner与图片转字符图案的手动实现

    使用过 Springboot 的对上面这个图案肯定不会陌生,Springboot 启动的同时会打印上面的图案,并带有版本号.查看官方文档可以找到关于 banner 的描述 The banner tha ...

  3. 账号管理文件/etc/passwd和/etc/shadow

    /etc/passwd和/etc/shadow是Linux中两个账号管理的重要文件 一./etc/passwd        这个文件中每一行代表一个账号,有几行就代表系统中存在几个账号.有些账号是系 ...

  4. 浅谈style.,currentStyle,getComputedStyle,getAttribute

    xxx为属性. ele为元素. 1.style.是针对于样式 在前面的一篇博客中我也有说到,ele.style.xxx; 通常用于赋值,赋值也是针对于行内样式,用它来取值的话,它只能取到内联样式. 今 ...

  5. JS算法练习三

    JS算法练习 1.生成一个长度为10的随机数组,使用冒泡法给数组排序 var arr=new Array(10); for (var i = 0; i <arr.length ; i++) { ...

  6. asp.net mvc5 多语言应用

    需求:有些网站需要多语言显示,比如简体中文,繁体中文,英文. 1.创建一个mvc项目: 2.创建App_GlobalResources 创建了中文.英文两个语言的资源文件,中文是程序的默认语言,所以我 ...

  7. A Bayesian Approach to Deep Neural Network Adaptation with Applications to Robust Automatic Speech Recognition

    基于贝叶斯的深度神经网络自适应及其在鲁棒自动语音识别中的应用     直接贝叶斯DNN自适应 使用高斯先验对DNN进行MAP自适应 为何贝叶斯在模型自适应中很有用? 因为自适应问题可以视为后验估计问题 ...

  8. Flume思维导图

  9. Flume配置Failover Sink Processor

    1 官网内容 2 看一张图一目了然 3 详细配置 source配置文件 #配置文件: a1.sources= r1 a1.sinks= k1 k2 a1.channels= c1 #负载平衡 a1.s ...

  10. ubuntu14.04升级mysql5.5至mysql5.7

    原文链接:https://www.cnblogs.com/os-python/p/6842485.html 1.下载mysql-apt的配置包,并安装 wget https://dev.mysql.c ...