from sklearn import preprocessing    #导入sklearn的处理函数用于处理一些大值数据

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)    
print(x_train)         #未处理正常数据
print(preprocessing.scale(x_train))  #正规化后的数据

正常数据：

正规化后的数据：

正规化后的数据取值范围在 【1，-1】之间，这样利于电脑对其进行处理和运算

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