LeetCode（76）： 最小覆盖子串

Hard！

题目描述：

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。

示例：

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明：

• 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
• 如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

解题思路：

这道题的要求是要在O(n)的时间度里实现找到这个最小窗口字串，那么暴力搜索Brute Force肯定是不能用的，我们可以考虑哈希表，其中key是T中的字符，value是该字符出现的次数。

- 我们最开始先扫描一遍T，把对应的字符及其出现的次数存到哈希表中。

- 然后开始遍历S，遇到T中的字符，就把对应的哈希表中的value减一，直到包含了T中的所有的字符，纪录一个字串并更新最小字串值。

- 将子窗口的左边界向右移，略掉不在T中的字符，如果某个在T中的字符出现的次数大于哈希表中的value，则也可以跳过该字符。

C++解法一：

 class Solution {
 public:
     string minWindow(string S, string T) {
         if (T.size() > S.size()) return "";
         string res = "";
         int left = , count = , minLen = S.size() + ;
         unordered_map<char, int> m;
         for (int i = ; i < T.size(); ++i) {
             if (m.find(T[i]) != m.end()) ++m[T[i]];
             else m[T[i]] = ;
         }
         for (int right = ; right < S.size(); ++right) {
             if (m.find(S[right]) != m.end()) {
                 --m[S[right]];
                 if (m[S[right]] >= ) ++count;
                 while (count == T.size()) {
                     if (right - left +  < minLen) {
                         minLen = right - left + ;
                         res = S.substr(left, minLen);
                     }
                     if (m.find(S[left]) != m.end()) {
                         ++m[S[left]];
                         if (m[S[left]] > ) --count;
                     }
                     ++left;
                 }
             }
         }
         return res;
     }
 };

这道题也可以不用哈希表，直接用个int的数组来代替，因为ASCII只有256个字符，所以用两个大小为256的int数组即可代替哈希表，其余部分的思路完全相同。

C++解法二：

 class Solution {
 public:
     string minWindow(string S, string T) {
         if (T.size() > S.size()) return "";
         string res = "";
         int left = , count = , minLen = S.size() + ;
         int tm[] = {}, sm[] = {};
         for (int i = ; i < T.size(); ++i) ++tm[T[i]];
         for (int right = ; right < S.size(); ++right) {
             if (tm[S[right]] != ) {
                 ++sm[S[right]];
                 if (sm[S[right]] <= tm[S[right]]) ++count;
                 while (count == T.size()) {
                     if (right - left +  < minLen) {
                         minLen = right - left + ;
                         res = S.substr(left, minLen);
                     }
                     if (tm[S[left]] != ) {
                         --sm[S[left]];
                         if (sm[S[left]] < tm[S[left]]) --count;
                     }
                     ++left;
                 }
             }
         }
         return res;
     }
 };