2024年1月Java项目开发指南9：密码加密存储

提前声明：

你不会写这加密算法没关系啊，你会用就行。

要求就是：你可以不会写这个加密算法，但是你要知道加密流程，你要会用。

@Service
public class PasswordEncryptor{}

很好，请在service层中创建一个名字为PasswordEncryptor的服务类，用来负责密码的加密。

加密的方法有很多。

简单一点的，直接加密为MD5，或者使用base64进行编码到达伪加密的效果（毕竟base64编码是可以解码的）

在这里，用一种比较通常的方式进行加密

这种加密方式是一种结合了哈希函数和“盐”（Salt）的密码存储策略。以下是该加密方式的详细介绍：

1. 哈希函数（Hashing Function）
   
   哈希函数是一种从任何大小的数据（通常是字符串）生成固定长度字符串的方法。在这个例子中，使用了SHA-256，它是一种常用的加密哈希函数。SHA-256生成的哈希值总是256位（32字节）长。哈希函数有一个重要的特性，那就是它们是单向的。这意味着，虽然从原始数据很容易生成哈希值，但从哈希值反向推导出原始数据却几乎是不可能的。

2. 盐（Salt）
   
   “盐”是一个随机生成的数据，它与原始密码一起哈希处理。在这个例子中，盐的长度是16字节。盐的主要目的是防止所谓的“彩虹表”攻击。彩虹表是一种预先计算好的、从原始密码到其哈希值的映射。通过使用盐，即使两个用户使用了相同的密码，他们的哈希值也会是不同的，因为每个用户的盐都是不同的。这使得攻击者无法简单地使用预先计算好的彩虹表来查找原始密码。

3. 加密过程
   
   在hashPassword方法中，首先生成一个新的随机盐。然后，将这个盐和密码一起哈希处理。最后，将盐和哈希值合并，并使用Base64编码以便于存储和传输。

4. 验证过程
   
   在verifyPassword方法中，首先从存储的Base64编码字符串中解码出盐和哈希值。然后，使用相同的盐对用户输入的密码进行哈希处理。最后，比较计算出的哈希值和存储的哈希值是否相同。如果相同，那么密码就是正确的。

5. 安全性
   
   这种加密方式提供了相当高的安全性。由于哈希函数的单向性，攻击者无法从哈希值中直接获取原始密码。同时，由于使用了盐，攻击者也无法使用彩虹表来查找原始密码。然而，需要注意的是，没有任何加密方式是绝对安全的。例如，如果攻击者能够获取到足够多的哈希值和对应的原始密码（这通常是通过某种形式的“钓鱼”攻击或恶意软件实现的），那么他们可能会使用这些信息来尝试“破解”哈希函数，尽管这在实践中是非常困难的。

代码如下：

package cc.xrilang.serversystem.service;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.Base64;
@Service
public class PasswordEncryptor {

    // 盐的长度，这里设置为16字节
    private static final int SALT_LENGTH = 16;

    // SecureRandom用于生成安全的随机数
    private final SecureRandom secureRandom;

    // 构造函数，初始化SecureRandom实例
    public PasswordEncryptor() {
        this.secureRandom = new SecureRandom();
    }

    // 生成随机的盐
    private byte[] generateSalt() {
        byte[] salt = new byte[SALT_LENGTH];
        secureRandom.nextBytes(salt);
        return salt;
    }

    // 哈希密码并附带盐一起存储
    public String hashPassword(String password) throws NoSuchAlgorithmException {
        // 生成随机的盐
        byte[] salt = generateSalt();
        // 使用盐对密码进行哈希处理
        byte[] hash = hash(password.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), salt);

        // 将盐和哈希值合并存储
        byte[] saltedHash = new byte[salt.length + hash.length];
        System.arraycopy(salt, 0, saltedHash, 0, salt.length);
        System.arraycopy(hash, 0, saltedHash, salt.length, hash.length);

        // 使用Base64对合并后的数据进行编码，便于存储和传输
        return Base64.getEncoder().encodeToString(saltedHash);
    }

    // 使用SHA-256算法和盐对输入数据进行哈希处理
    private byte[] hash(byte[] input, byte[] salt) throws NoSuchAlgorithmException {
        MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
        md.update(salt);
        return md.digest(input);
    }

    // 验证密码是否正确
    public boolean verifyPassword(String storedSaltedHash, String passwordToVerify) throws NoSuchAlgorithmException {
        // 对存储的Base64编码的盐和哈希值进行解码
        byte[] saltedHash = Base64.getDecoder().decode(storedSaltedHash);

        // 从解码后的数据中提取盐
        byte[] salt = new byte[SALT_LENGTH];
        System.arraycopy(saltedHash, 0, salt, 0, salt.length);

        // 从解码后的数据中提取哈希值
        byte[] hash = new byte[saltedHash.length - salt.length];
        System.arraycopy(saltedHash, salt.length, hash, 0, hash.length);

        // 使用提取的盐对用户输入的密码进行哈希处理
        byte[] computedHash = hash(passwordToVerify.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), salt);

        // 比较计算出的哈希值与存储的哈希值是否一致
        return MessageDigest.isEqual(computedHash, hash);
    }

    // 主函数，用于测试
    public static void main(String[] args) {
        PasswordEncryptor encryptor = new PasswordEncryptor();
        String password = "userPassword123";

        try {
            // 对密码进行哈希处理并附带盐一起存储
            String encryptedPassword = encryptor.hashPassword(password);
            System.out.println("加密后的密码（包含盐）: " + encryptedPassword);

            // 验证密码是否正确
            boolean isVerified = encryptor.verifyPassword(encryptedPassword, password);
            System.out.println("密码验证结果: " + isVerified);

            // 使用错误的密码进行验证
            boolean isWrongPasswordVerified = encryptor.verifyPassword(encryptedPassword, "wrongPassword");
            System.out.println("错误密码验证结果: " + isWrongPasswordVerified);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            System.err.println("找不到哈希算法: " + e.getMessage());
        }
    }
}

接下来，我们在新增用户的时候，就要应用上这个加密

  // 增加用户
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@RequestBody Users user) {
        if (usersService.selectUserAccount(user.getUserAccount()) != null) {
            return ResponseEntity.error("该账号已注册");
        }
        String password = user.getUserPassword();
        //对密码进行加密
        String plainPassword = user.getUserPassword();
        String encryptedPassword = null;
        try {
            encryptedPassword = passwordEncryptor.hashPassword(plainPassword);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            // 处理加密异常，这里可以记录日志并返回错误信息
            return ResponseEntity.error("密码加密失败");
        }

        // 设置加密后的密码到用户对象
        user.setUserPassword(encryptedPassword);

        user.setUserStatus(1);
        user.setUserRegTime(new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
        Users createdUser = usersService.createUser(user);
        return ResponseEntity.success(createdUser);
    }

那么，我们再编写一个登录接口吧。

    // 登录接口
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestParam String userAccount,@RequestParam String userPassword) {
        // 从登录请求中获取用户名和密码
//        System.out.println(userAccount);
//        System.out.println(userPassword);
        // 尝试从数据库中查找用户
        Users user = usersService.selectUserAccount(userAccount);

        // 验证用户是否存在
        if (user == null) {
            return ResponseEntity.error("用户不存在");
        }
        try {
            // 验证密码是否正确
            boolean passwordMatches = passwordEncryptor.verifyPassword(user.getUserPassword(),userPassword);
            if (!passwordMatches) {
                // 密码不匹配
                return ResponseEntity.error("密码错误");
            }
        }catch (NoSuchAlgorithmException e){
            return ResponseEntity.error("密码验证失败");
        }catch (Exception e){
            return ResponseEntity.error(e.getMessage());
        }

        return ResponseEntity.success(user);

    }

验证密码的时候，首先根据账号去获取数据里面加密的密码

加密的密码包括 盐值+哈希值

对存储的Base64编码的盐和哈希值进行解码

从解码后的数据中分别提取盐和哈市值

使用提取的盐对用户输入的密码进行哈希处理

比较计算出的哈希值与存储的哈希值是否一致

这就是判断流程了

当然不要忘记了修改密码的时候，也要对密码进行加密哦

    // 更新用户
    @PutMapping
    public ResponseEntity<Users> updateUser(@RequestBody Users user) {
        //获取参数的内容
        String userNickname = user.getUserNickname();
        String userPassword = user.getUserPassword();
        String userIdentity = user.getUserIdentity();
        Timestamp userLoginTime = user.getUserLastLoginTime();
        String remarks = user.getRemarks();
        long userStatus = user.getUserStatus();
        long userId = user.getUserId();
        //根据ID查出原本的数据
        Users u = usersService.readUser(user.getUserId());
        if (u == null) {
            return ResponseEntity.error("用户不存在");
        }

        // 更新用户信息（此处代码保持不变）
        //将需要修改的内容替换进去
        if (userNickname != null) {
            u.setUserNickname(userNickname);
        }
        if (userPassword != null) {
            //密码要加密后存储

            //对密码进行加密
            String encryptedPassword = null;
            try {
                encryptedPassword = passwordEncryptor.hashPassword(userPassword);
            } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                // 处理加密异常，这里可以记录日志并返回错误信息
                return ResponseEntity.error("密码加密失败");
            }

            // 设置加密后的密码到用户对象
            u.setUserPassword(encryptedPassword);
        }
        if (userIdentity != null) {
            u.setUserIdentity(userIdentity);
        }
        if (userLoginTime != null) {
            u.setUserLastLoginTime(userLoginTime);
        }
        if (remarks != null) {
            u.setRemarks(remarks);
        }
        if (userStatus != 0) {
            u.setUserStatus(userStatus);
        }
        Users updatedUser = usersService.updateUser(u);
        return ResponseEntity.success(updatedUser);
    }

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