抽取网易云音乐热门评论:html+css+python+js 音乐与灵魂的碰撞
抽取网易云音乐热门评论:html+css+python+js 音乐与灵魂的碰撞
代码链接

不说废话,上代码!!!
get.py
# get.py
import urllib.request
import urllib.error
import urllib.parse
import json
# 抓取网易云音乐指定url的热评
def get_hotComments(id):
url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_'+id+'?csrf_token=' # 歌评url
header = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}
# post请求表单数据
data = {'params':'LPkOcWb/uz2Nj6xw+RFhGJ1PkFi4+lh4agK+1jRGmjMAiOcJ5RHxQBbZa+aME54AUdi21JkqLu/yeHjjIaLQJ4wzqiuzrzYUKciRCqmCDX9ziKoktv5mgvvlA5+A9a7kUF5pabudBaWjsut+9T5kfHQBv75fIcDRt/Anyb8FnG/Ro6R8IStD0/JknFvH5+3S',
'encSecKey':'5627cc7941cf4cbd59b13668efe38a622ed0889d33cdcf603d18b025eb34ac434c882ed5ad16ca06e88e40a8b91de455483d0b88b6b460ca146b163e67ebab688b2feb4f22369db85a926744bad9114d3cddd00ca6255d7cdcad6cf7b9300a6fdf49adf983087cd830131fabbac39ec4a526432958309cf92c0b5a6bc177078b'}
postdata = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf8') # 进行编码
request = urllib.request.Request(url, headers=header, data=postdata)
response = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf8')
json_dict = json.loads(response) # 获取json
hot_comment = json_dict['hotComments'] # 获取json中的热门评论
print(id)
num = 1
for item in hot_comment:
printer1=item['content']
with open("comments.txt","a",encoding='utf-8') as f:
f.write('id : '+id+' : '+printer1)
f.write("\n")
f.close()
print('id : '+id+' '+'第%d条评论:' % num+printer1)
num += 1
if __name__ == '__main__':
id=input()
get_hotComments(id)
index.py
import get as g
n=int(input())
while 1:
g.get_hotComments(str(n))
n=n+1
注:n为网易云音乐歌曲id。
例如:网易云音乐链接:https://music.163.com/#/song?id=2016388286
id为2016388286
id通常为8位-10位数字。
结尾附上部分comments.txt文件
index.html
重头戏来了!
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>随机云村评论</title>
<style>
body {
margin: 0;
padding: 0;
font-family: 'Arial', sans-serif;
background: linear-gradient(135deg, #1e272e, #2c3e50);
color: #ffffff;
overflow-x: hidden;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
text-align: center;
}
.container {
max-width: 800px;
padding: 40px;
border-radius: 10px;
background: rgba(0, 0, 0, 0.6);
box-shadow: 0 4px 30px rgba(0, 0, 0, 0.1);
backdrop-filter: blur(5px);
}
.container h1 {
font-size: 3rem;
margin: 0 0 20px;
}
.container h2 {
font-size: 1.5rem;
margin: 0 0 15px;
}
.container p {
font-size: 1.2rem;
margin: 20px 0;
}
.button {
padding: 10px 20px;
background: #00ff80;
border: none;
border-radius: 5px;
font-size: 1.2rem;
color: #1e272e;
cursor: pointer;
transition: transform 0.3s ease, background 0.3s ease;
}
.button:hover {
background: #00e676;
transform: scale(1.1);
}
a {
color: #00ff80;
text-decoration: none;
transition: color 0.3s ease;
}
a:hover {
color: #00e676;
text-decoration: underline;
}
.particles {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
width: 100%;
height: 100%;
z-index: -1;
}
.music-player {
margin-top: 20px;
}
</style>
</head>
<body>
<canvas class="particles"></canvas>
<div class="container">
<h1>随机云村评论</h1>
<h2>音乐与灵魂的碰撞</h2>
<a href="/">返回首页</a>
<p id="comment">点击按钮随机抽取一条评论</p>
<button class="button" onclick="fetchRandomComment()">抽取评论</button>
<div class="music-player" id="musicPlayer"></div>
</div>
<script>
let comments = [];
// 从服务器加载评论文件
async function loadComments() {
try {
const response = await fetch('comments.txt');
if (!response.ok) {
throw new Error('Failed to fetch comments');
}
const fileContent = await response.text();
comments = parseComments(fileContent);
document.getElementById('comment').textContent = "点击按钮随机抽取一条评论";
} catch (error) {
console.error("Failed to load comments:", error);
document.getElementById('comment').textContent = "加载评论失败,请稍后再试。";
}
}
// 解析评论内容
function parseComments(fileContent) {
const lines = fileContent.split('\n');
const parsedComments = [];
let currentComment = null;
lines.forEach(line => {
const trimmedLine = line.trim();
if (trimmedLine === "") return;
const parts = trimmedLine.split(' : ');
if (parts.length >= 3) {
if (currentComment) {
parsedComments.push(currentComment);
}
currentComment = { id: parts[0].trim(), number: parts[1].trim(), content: parts.slice(2).join(' : ').trim() };
} else if (currentComment) {
currentComment.content += "\n" + trimmedLine;
}
});
if (currentComment) {
parsedComments.push(currentComment);
}
return parsedComments;
}
// 随机抽取评论
function fetchRandomComment() {
if (comments.length === 0) {
loadComments();
return;
}
const randomIndex = Math.floor(Math.random() * comments.length);
const comment = comments[randomIndex];
const songUrl = `https://music.163.com/#/song?id=${comment.number}`;
document.getElementById('comment').innerHTML = `来自歌曲<a href="${songUrl}" target="_blank">${comment.number}</a>的评论:${comment.content}`;
const musicPlayerDiv = document.getElementById('musicPlayer');
musicPlayerDiv.innerHTML = `<iframe frameborder="no" border="0" marginwidth="0" marginheight="0" width="330" height="86" src="//music.163.com/outchain/player?type=2&id=${comment.number}&auto=1&height=66"></iframe>`;
}
// 初次加载时尝试加载评论
loadComments();
// 粒子效果
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
const canvas = document.querySelector('.particles');
const ctx = canvas.getContext('2d');
canvas.width = window.innerWidth;
canvas.height = window.innerHeight;
window.addEventListener('resize', () => {
canvas.width = window.innerWidth;
canvas.height = window.innerHeight;
});
const particles = [];
class Particle {
constructor(x, y, color) {
this.x = x;
this.y = y;
this.color = color;
this.size = Math.random() * 3 + 1;
this.speedX = Math.random() * 2 - 1;
this.speedY = Math.random() * 2 - 1;
}
draw() {
ctx.fillStyle = this.color;
ctx.beginPath();
ctx.arc(this.x, this.y, this.size, 0, Math.PI * 2);
ctx.fill();
}
update() {
this.x += this.speedX;
this.y += this.speedY;
if (this.x < 0 || this.x > canvas.width) this.speedX *= -1;
if (this.y < 0 || this.y > canvas.height) this.speedY *= -1;
}
}
function createParticles() {
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const x = Math.random() * canvas.width;
const y = Math.random() * canvas.height;
const color = `hsl(${Math.random() * 360}, 100%, 50%)`;
particles.push(new Particle(x, y, color));
}
}
createParticles();
function animate() {
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
particles.forEach(particle => {
particle.draw();
particle.update();
});
requestAnimationFrame(animate);
}
animate();
});
</script>
</body>
</html>
comments.txt
格式 :
id : $id : $comment
部分评论 comments.txt https://github.com/fjsje/wanwusangzhi/blob/main/work/writing/comments.txt
运行指南
先打开index.py,输入起始歌曲id。
抓取足够多的评论后,打开index.html
注意:index.html 请在服务器上部署才能抓取comments.txt成功,否则会出现以下情况:

点赞加关注,精彩不迷路!
抽取网易云音乐热门评论:html+css+python+js 音乐与灵魂的碰撞的更多相关文章
- Python 获取 网易云音乐热门评论
最近在研究文本挖掘相关的内容,所谓巧妇难为无米之炊,要想进行文本分析,首先得到有文本吧.获取文本的方式有很多,比如从网上下载现成的文本文档,或者通过第三方提供的API进行获取数据.但是有的时候我们想要 ...
- Python之手把手教你用JS逆向爬取网易云40万+评论并用stylecloud炫酷词云进行情感分析
本文借鉴了@平胸小仙女的知乎回复 https://www.zhihu.com/question/36081767 写在前面: 文章有点长,操作有点复杂,需要代码的直接去文末即可.想要学习的需要有点耐心 ...
- Python爬取网易云热歌榜所有音乐及其热评
获取特定歌曲热评: 首先,我们打开网易云网页版,击排行榜,然后点击左侧云音乐热歌榜,如图: 关于如何抓取指定的歌曲的热评,参考这篇文章,很详细,对小白很友好: 手把手教你用Python爬取网易云40万 ...
- 用其他音乐源帮帮网易云,Ubuntu听歌利器
镜像文章 1.用其他音乐源帮帮网易云,Android听歌利器 2.用其他音乐源帮帮网易云,Windows听歌利器 众所周知,国内只有网易云推出了Linux的客户端,在Listen 1并不十分好用的基础 ...
- 从Airbnb的发展历程和网易云的大起大落看IT行业创新(第5周课后作业)
我想先根据个人看法回答“创新是什么?”这个空泛的问题.创新是面对当下的资源条件限制创造出能够满足动态需求或解决动态发展中的问题的新策略.这种实用化定义在大部分邻域都勉强能让定义者自圆其说,对于IT行业 ...
- NetCloud——一个网易云音乐评论抓取和分析的Python库
在17的四月份,我曾经写了一篇关于网易云音乐爬虫的文章,还写了一篇关于评论数据可视化的文章.在这大半年的时间里,有时会有一些朋友给我发私信询问一些关于代码方面的问题.所以我最近抽空干脆将原来的代码整理 ...
- python爬取网易云音乐歌曲评论信息
网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评 ...
- python爬虫+词云图,爬取网易云音乐评论
又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到 ...
- Python学习-使用Python爬取陈奕迅新歌《我们》网易云热门评论
<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中 ...
- python爬取网易云音乐评论及相关信息
python爬取网易云音乐评论及相关信息 urllib requests 正则表达式 爬取网易云音乐评论及相关信息 urllib了解 参考链接: https://www.liaoxuefeng.com ...
随机推荐
- .NET +Vue 开发的高级报表工具
前言 本文介绍一款基于 .NET 6 开发的高级报表工具.该工具支持多种数据源(如数据库.Excel 文件.API 服务等),并具备强大的数据处理和可视化功能.通过内置的集合函数和类 Excel 界面 ...
- element ui table+分页 筛选全部数据
1. @filter-change 要写在table根元素,也就是<el-table @filter-change="filterChange"></el-tab ...
- python之日志记录loguru
安装: pip install loguru 基础使用: from loguru import logger logger.debug("This is a debug...") ...
- docker之网络与数据管理
docker默认使用bridge(单主机互联)和overlay(可跨主机互联)两种网络驱动来进行容器的网络管理.如需要,还可以自定义网络驱动插件进行docker容器的网络管理. 1.docker默认网 ...
- NOIP 备赛:CF 2E 板刷
从 \(2024.11.05\) 之前的比赛排着刷. CF2028 E 这道题主要考察的是手玩能力和转移技巧. 给定一棵树,根为 \(1\).爱丽丝的起点位于某个顶点 \(v\) .她想走出洞口,但不 ...
- uniapp云数据库笔记
1.基本概念 云数据库:一个云空间只能有一个数据库,一个数据库可以有多个集合(表),每个表可以有多行数据(文档) DB Schema:是基于 JSON 格式定义的数据结构的规范,每个表有多少字段都需要 ...
- 双语对照的 PDF 翻译工具「GitHub 热点速览」
在 OpenAI 举办的「12天12场」发布会上,ChatGPT 的多项新功能正式亮相,包括 GPT-o1 正式版和 ChatGPT Pro(200 美元/月).强化微调(Reinforcement ...
- 入门 .NET Aspire: 使用 .NET 简化云原生应用开发
入门 .NET Aspire: 使用 .NET 简化云原生应用开发 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-dotnet-aspire-si ...
- JSchException: Algorithm negotiation fail问题解决之路
最近一个需求用到了SFTP上传功能,同事之前已经封装好了SFTP工具类,用的是JSch,本着不要重复造轮子的想法,就直接拿来用了.交代下环境,JDK为1.7,JSch版本为0.1.51.自测通过.测试 ...
- Netty 缓存buffer介绍及使用
每当你需要传输数据时,它必须包含一个缓冲区.Java NIO API 自带的缓冲区类是相当有限的,没有经过优化,使用 JDK 的ByteBuffer 操作更复杂.缓冲区是一个重要的组建,它是 API的 ...