Python并行编程的几个要点
一、基于线程的并行编程
- 如何使用Python的线程模块
- 如何定义一个线程
- 如何探测一个线程
- 如何在一个子类中使用线程
Lock和RLock实现线程同步- 信号实现线程同步
- 条件（condition）实现线程同步
- 事件（event）实现线程同步
- 如何使用
with语句 - 使用队列实现线程消息传递
- 如何评估多线程应用的性能
- 兑现成编程的危险
二、基于进程的并行编程
- 如何使用Python的
multiprocessing模块 - 如何生成一个进程
- 如何命名一个进程
- 如何在后台运行一个进程
- 如何杀死一个进程
- 如何在子类中使用进程
- 如何在进程间交换对象
- 使用队列在进程间交换对象
- 使用管道在进程间交换对象
- 如何实现进程同步
- 如何管理不同进程间的状态
- 如何使用进程池
- 如何使用Python的
mpi4py模块 - 端到段通信
- 避免死锁问题
- 使用广播（broadcast）进行集体间通信
- 使用散点（scatter）函数进行集体间通信
三、异步编程
- 如何使用
concurrent.futures模块 Asyncio事件循环管理Asyncio处理协程Asyncio任务管理- Dealing with Asyncio and Futures
- Gevent
- Tornado
- Twsited
四、分布式Python
- 使用Celery分布任务
- 如何通过Celery创建任务
- SCOOP科学计算
- SCOOP处理map函数
- Pyro4远程方法调用
- Pyro4对象组链
- 使用Pyro4开发客户/服务应用
- PyCSP进程序列化通信
- Disco的MapReduce使用
- RPyC远程程序调用
参考：
- 《Python Parallel Programming Cookbook》
- https://www.quora.com/What-are-some-of-the-asynchronous-frameworks-in-Python
Python并行编程的几个要点的更多相关文章
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