Description

傲娇少女幽香是一个很萌很萌的妹子,而且她非常非常地有爱心,很喜欢为幻想乡的人们做一些自己力所能及的事情来帮助他们。 这不,幻想乡突然发生了地震,所有的道路都崩塌了。现在的首要任务是尽快让幻想乡的交通体系重新建立起来。幻想乡一共有n个地方,那么最快的方法当然是修复n-1条道路将这n个地方都连接起来。 幻想乡这n个地方本来是连通的,一共有m条边。现在这m条边由于地震的关系,全部都毁坏掉了。每条边都有一个修复它需要花费的时间,第i条边所需要的时间为ei。地震发生以后,由于幽香是一位人生经验丰富,见得多了的长者,她根据以前的经验,知道每次地震以后,每个ei会是一个0到1之间均匀分布的随机实数。并且所有ei都是完全独立的。 现在幽香要出发去帮忙修复道路了,她可以使用一个神奇的大魔法,能够选择需要的那n-1条边,同时开始修复,那么修复完成的时间就是这n-1条边的ei的最大值。当然幽香会先使用一个更加神奇的大魔法来观察出每条边ei的值,然后再选择完成时间最小的方案。 幽香在走之前,她想知道修复完成的时间的期望是多少呢?

Input

第一行两个数n,m,表示地方的数量和边的数量。其中点从1到n标号。

接下来m行,每行两个数a,b,表示点a和点b之间原来有一条边。

这个图不会有重边和自环。

Output

一行输出答案,四舍五入保留6位小数。

Sample Input

5 4
1 2
1 5
4 3
5 3

Sample Output

0.800000

HINT

提示:

(以下内容与题意无关,对于解题也不是必要的。)

对于n个[0,1]之间的随机变量x1,x2,...,xn,第k小的那个的期望值是k/(n+1)。

样例解释:

对于第一个样例,由于只有4条边,幽香显然只能选择这4条,那么答案就是4条边的ei中最大的数的期望,由提示中的内容,可知答案为0.8。

数据范围:

对于所有数据:n<=10, m<=n(n-1)/2, n,m>=1。

对于15%的数据:n<=3。

另有15%的数据:n<=10, m=n。

另有10%的数据:n<=10, m=n(n-1)/2。

另有20%的数据:n<=5。

另有20%的数据:n<=8。


思路

首先考虑怎么统计答案

因为显然不可以直接枚举边来统计贡献

所以可以考虑算出从小到大加入j条边的时候恰好联通的方案数(因为方案数/组合数=概率)

设$f_{i,j}$表示点集是i连了j条边不连通的方案数

$g_{i,j}$表示点集是i连了j条边联通的方案数

很显然$f_{i,j}+g_{i,j}=C_^j$

这个时候w是点集i内部的所有边的个数

然后我们为了不重复计算可以枚举包含一个点的部分进行dp,比如为了方便取lowbit

然后设当前全集是s,枚举的子集是sub(包含lowbit)

那么有转移$f_{s,i+j}=\sum_{sub\in s}g_{sub,i}*C_{w_{s\oplus sub}}^$


#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long double ld;

const int N = (1 << 10) + 10;
const int M = 110; int n, m, cnt[N], siz[N];
ld c[M][M], f[N][M], g[N][M]; int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
int up = 1 << n;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v; scanf("%d %d", &u, &v);
for (int s = 0; s < up; s++) {
if (!((s >> (u - 1)) & 1)) continue;
if (!((s >> (v - 1)) & 1)) continue;
++cnt[s];
}
}
for (int i = 1; i <= up; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if ((i >> (j - 1)) & 1) ++siz[i];
}
}
for (int i = 0; i <= m; i++) c[i][0] = 1;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
c[i][j] = c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1];
}
}
for (int s = 1; s < up; s++) {
if (siz[s] == 1) {
g[s][0] = 1;
continue;
}
int cur = s & (-s);
for (int sub = (s - 1) & s; sub; sub = (sub - 1) & s) if (sub & cur) {
for (int i = 0; i <= cnt[sub]; i++) {
for (int j = 0; j <= cnt[s ^ sub]; j++) {
f[s][i + j] += g[sub][i] * c[cnt[s ^ sub]][j];
}
}
}
for (int i = 0; i <= m; i++) {
g[s][i] = c[cnt[s]][i] - f[s][i];
}
}
ld ans = 0.0;
for (int i = 0; i <= m; i++) {
ans += f[up - 1][i] / c[cnt[up - 1]][i];
}
ans /= m + 1;
printf("%.6Lf", ans);
return 0;
}

BZOJ3925: [Zjoi2015]地震后的幻想乡【概率期望+状压DP】的更多相关文章

  1. 洛谷 P3343 - [ZJOI2015]地震后的幻想乡(朴素状压 DP/状压 DP+微积分)

    题面传送门 鸽子 tzc 竟然来补题解了,奇迹奇迹( 神仙题 %%%%%%%%%%%% 解法 1: 首先一件很明显的事情是这个最小值可以通过类似 Kruskal 求最小生成树的方法求得.我们将所有边按 ...

  2. BZOJ3925: [Zjoi2015]地震后的幻想乡

    Description 傲娇少女幽香是一个很萌很萌的妹子,而且她非常非常地有爱心,很喜欢为幻想乡的人们做一些自己力所能及的事情来帮助他们. 这不,幻想乡突然发生了地震,所有的道路都崩塌了.现在的首要任 ...

  3. 【BZOJ3925】地震后的幻想乡(期望概率DP,状压DP)

    题意:给定一张点数不超过10的无向连通图,每条边有一个[0,1]之间的随机权值,求最小生成树上最大边的期望值 提示:对于n个[0,1]之间的随机变量x1,x2,...,xn,第k小的那个的期望值是k/ ...

  4. BZOJ 3925: [Zjoi2015] 地震后的幻想乡(概率DP)

    这里有一篇很好很强的博客%%% YouSiki大佬的博客 多理解一会就行了- 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typede ...

  5. BZOJ5006 THUWC2017随机二分图(概率期望+状压dp)

    下称0类为单边,1类为互生边,2类为互斥边.对于一种匹配方案,考虑其出现的概率*2n后对答案的贡献,初始为1,如果有互斥边显然变为0,否则每有一对互生边其贡献*2.于是有一个显然的dp,即设f[S1] ...

  6. 【BZOJ3925】[ZJOI2015]地震后的幻想乡(动态规划)

    [BZOJ3925][ZJOI2015]地震后的幻想乡(动态规划) 题面 BZOJ 洛谷 题解 题目里面有一句提示:对于\(n\)个\([0,1]\)之间的随机变量\(x1,x2,...,xn\),第 ...

  7. [bzoj3925] [洛谷P3343] [ZJOI2015] 地震后的幻想乡

    Description 傲娇少女幽香是一个很萌很萌的妹子,而且她非常非常地有爱心,很喜欢为幻想乡的人们做一些自己力所能及的事情来帮助他们. 这不,幻想乡突然发生了地震,所有的道路都崩塌了.现在的首要任 ...

  8. 【BZOJ3925】[ZJOI2015] 地震后的幻想乡(状压期望DP)

    点此看题面 大致题意: 有\(n\)个点和\(m\)条边,每条边的权值是一个\(0\sim1\)的随机实数,要你用\(n-1\)条边将图联通,问这\(n-1\)条边中边权最大值的期望最小值. 提示 这 ...

  9. 【洛谷3343_BZOJ3925】[ZJOI2015]地震后的幻想乡(状压 DP_期望)

    题目: 洛谷 3343 BZOJ 3925 分析: 谁给我说这是个期望概率神题的,明明没太大关系好吧 「提示」里那个结论哪天想起来再问 Jumpmelon 怎么证. 首先,由于开始修路前 \(e_i\ ...

随机推荐

  1. php 8小时时间差的解决方法小结

    原来从php5.1.0开始,php.ini里加入了date.timezone这个选项,默认情况下是关闭的 也就是显示的时间(无论用什么php命令)都是格林威治标准时间 和我们的时间(北京时间)差了正好 ...

  2. C#退出模式

    1.this.Close();   只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出: 2.Application.Exit();  强制所有消息中 ...

  3. Filters: before, after, around, 常用到before_action,执行顺序是从外到内。

    Filters是继承的,所以可以在ApplicationControlooer中设置filters. 如果有多个过滤,它们执行的顺序 先父类,然后往下推倒到子类 同一个类,按照代码上下顺序执行.

  4. Cloud Commander

    一.Cloud Commander简介: Cloud Commander 是一个基于 web 的文件管理程序,它允许你通过任何计算机.移动端或平板电脑的浏览器查看.访问或管理系统文件或文件夹.它有两个 ...

  5. Oracle 账户锁定问题解决办法

    1 打开 SQL PLUS 2 登录数据库 3 输入 conn/as sysdba; 4 输入 alter user 数据库名 account unlock;

  6. 浏览器请求中文乱码(ISO-8859-1 to UTF-8)

    String utfString=new String(param.getBytes("iso-8859-1"),"utf-8");

  7. oracle12c新特点之可插拔数据库(Pluggable Database,PDB)

    1.    12c PDB新特点的优势 1)    可以把多个PDB集成进一个平台. 2)    可以快速提供一个新的PDB或一个已有PDB的克隆. 3)    通过拔插技术,可以快速把存在的数据库重 ...

  8. consumer filter

    ProtocolFilterWrapper中buildInvokerChain方法把Filter链在一起,调用执行的时候,逐个执行filter,最后执行filter中的invoker. //Proto ...

  9. python学习笔记(七)---编辑器pycharm的安装

    百度经验网址: https://jingyan.baidu.com/article/0f5fb0993624176d8234ea6c.html 其中 添加 “0.0.0.0 account.jetbr ...

  10. hibernate一级缓存和二级缓存的区别

    http://blog.csdn.net/defonds/article/details/2308972 缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了 ...