TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html
服务器配置：
单硬盘，SATA 8MB缓存
测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络（同一交换机）上，排除网络问题的影响
服务器运行始终，CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低，但是不是性能瓶颈所在
服务器运行在windows server 2003 sp2中文版（正版系统）
tomcat内存的设置：1.4GBJVM+256MB的池
set JAVA_HOME=C:\JAVA\JDK15
set CATALINA_OPTS=-server -Xms 1400m -Xmx1400m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
tomcat线程的设置：初始产生1000线程数最大支持2000线程
<Connector port="80" maxHttpHeaderSize="8192"
maxThreads="4000" minSpareThreads="1000" maxSpareThreads="2000"
enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="2000"
connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" />
需要显示的JSP页面：index.jsp
==========================================================
<html>
<body>
test---tomcat
<%
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("==========================="); %>
</body>
</html>
=============================================================
类似于静态页面，以此来判断tomcat支持的最大的并发用户数量
使用loadrunner设置1000并发用户数进行压力测试。每两秒钟增加一个用户，以此递增，直至1000后，然后再按照两秒钟一个用户递减直至用户数位0.
测试结果：
Transaction Response Time Under Load
1可以看到在达到600用户同时在线的时候，系统响应时间为6秒钟
100人-----响应时间0.8秒 完美
150人-----响应时间1秒 完美
200人-----响应时间1.5秒 响应时间有微小波动 比较完美
250人-----响应时间1.8秒 比较完美（此时是理想情况下最大的并发用户数量）
280人-----开始出现连接丢失问题，连接开始不稳定
300人-----响应时间3秒 响应时间有较大波动峰值为6秒 较差
350人-----响应时间3秒 开始大量出现连接丢失问题 连接很不稳定
400人-----响应时间3.8秒 连接丢失数量达到3000次以上
450人-----响应时间4秒 连接丢失数量达到6000次以上
500人-----响应时间4秒 连接丢失数量达到11000次以上
550人-----响应时间6秒 连接丢失数量达到21000次以上
600人-----响应时间6秒 连接丢失数量达到25000次以上
600人开始系统出现异常情况，因此停止测试。测试数据到此为止。
每秒的点击次数：
虚拟用户递增情况：
测试过程中成功和失败的响应结果：
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数的更多相关文章
- TOMCAT 可以稳定支持的最大并发用户数
微软系统平台上 TOMCAT性能调优后可以稳定支持的最大并发用户数量在300人服务器配置: 单硬盘,SATA 8MB缓存测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段 100MB网络( ...
- LoadRunner之并发用户数与迭代关系---并发数与迭代的区别
Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller, ...
- TPS、并发用户数、吞吐量关系
TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评 ...
- QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系
1.QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即 ...
- 简述 QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系
1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即 ...
- 并发用户数与 TPS 之间的关系
1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2 ...
- 性能测试中TPS和并发用户数
并发用户数与TPS之间的关系 1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系 ...
- TPS，并发用户数，吞吐量以及一些计算公式
TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式 基本概念 TPS:每秒同时处理的请求数/事务数 并发数:系统同时处理的请求数/事务数 响应时间:一般去平均响应时间,只有当方差过大时,去90%的响应时间值 ...
- IIS服务器能支持10万并发
服务器能支持10万并发由于一个项目的访问量越来越大,从原来的几百个,增加到现在50多万个每天,所以阿里的服务器也扛不住了,于是就想办法,查了N多资料,总结了以下方法,才解决这问题,每天一共访问量50多 ...
随机推荐
- "iostat" On Linux
CPU是一台电脑的大脑.所有的处理命令都运行在上面.I/O(输入/输出)同样扮演了一个重要角色.硬盘用于提供数据给处理器并保存CPU处理过的数据.一种衡量处理器和I/O利用率的方法是使用iostat命 ...
- 数据表记录包含表索引和数值，请对表索引相同的记录进行合并，即将相同索引的数值进行求和运算，输出按照key值升序进行输出。
题目描述 数据表记录包含表索引和数值,请对表索引相同的记录进行合并,即将相同索引的数值进行求和运算,输出按照key值升序进行输出. 输入描述: 先输入键值对的个数然后输入成对的index和value值 ...
- ViewPager自定义选项卡
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1352621601262.html
- 关于Unity点击New创建新项目没反应的解决方案
1.登出Unity 2.再登录Unity 3.再次点击New,可以
- Python之collections.defaultdict
转自:http://www.jb51.net/article/88147.htm
- VIM中 文件的打开与保存
用 :edit 命令打开一个文件 :edit + {filename} 就可以打开一个文件到缓冲区中, 并且可以加文件路经的: 在路经中, %表示当前文件的完整路经, 用:h 可以 ...
- SpringBoot系列四：SpringBoot开发（改变环境属性、读取资源文件、Bean 配置、模版渲染、profile 配置）
声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念 SpringBoot 开发深入 2.具体内容 在之前已经基本上了解了整个 SpringBoot 运行机制,但是也需要清 ...
- perl学习（二）正则表达式
模式分组: /fred+/会匹配freddd这样的 /(fred)+/会匹配fredfredfred这样的 /(fred)*/则会匹配abcdef任意的 圆括号同时也使得重新使用某些字符串成为可能.反 ...
- 经典炫酷的HTML5/jQuery动画应用示例及源码
jQuery是一款普遍受前端开发者欢迎的Javascript框架,但是开发者貌似更关注jQuery开发的插件,海量的jQuery插件让前端开发者非常方便.HTML5的加入让jQuery这个家族更加丰富 ...
- IE10假死/未响应是为什么？
不知道大家在使用IE10的时候会不会有像是假死一样的情况发生,在打开网页或者进行任何操作都会变得奇慢无比.随着最近在网上看视频的次数越来越多,这个问题越来越突出,越来越频发.于是分析进程的等待链,看看 ...