TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html
服务器配置:
单硬盘,SATA 8MB缓存
测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络问题的影响
服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低,但是不是性能瓶颈所在
服务器运行在windows server 2003 sp2中文版(正版系统)
tomcat内存的设置:1.4GBJVM+256MB的池
set JAVA_HOME=C:\JAVA\JDK15
set CATALINA_OPTS=-server -Xms 1400m -Xmx1400m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
tomcat线程的设置:初始产生1000线程数最大支持2000线程
<Connector port="80" maxHttpHeaderSize="8192"
maxThreads="4000" minSpareThreads="1000" maxSpareThreads="2000"
enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="2000"
connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" />
需要显示的JSP页面:index.jsp
==========================================================
<html>
<body>
test---tomcat
<%
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("===========================");
System.out.println("==========================="); %>
</body>
</html>
=============================================================
类似于静态页面,以此来判断tomcat支持的最大的并发用户数量
使用loadrunner设置1000并发用户数进行压力测试。每两秒钟增加一个用户,以此递增,直至1000后,然后再按照两秒钟一个用户递减直至用户数位0.
测试结果:
Transaction Response Time Under Load
1可以看到在达到600用户同时在线的时候,系统响应时间为6秒钟
100人-----响应时间0.8秒 完美
150人-----响应时间1秒 完美
200人-----响应时间1.5秒 响应时间有微小波动 比较完美
250人-----响应时间1.8秒 比较完美(此时是理想情况下最大的并发用户数量)
280人-----开始出现连接丢失问题,连接开始不稳定
300人-----响应时间3秒 响应时间有较大波动峰值为6秒 较差
350人-----响应时间3秒 开始大量出现连接丢失问题 连接很不稳定
400人-----响应时间3.8秒 连接丢失数量达到3000次以上
450人-----响应时间4秒 连接丢失数量达到6000次以上
500人-----响应时间4秒 连接丢失数量达到11000次以上
550人-----响应时间6秒 连接丢失数量达到21000次以上
600人-----响应时间6秒 连接丢失数量达到25000次以上
600人开始系统出现异常情况,因此停止测试。测试数据到此为止。
每秒的点击次数:
虚拟用户递增情况:
测试过程中成功和失败的响应结果:
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数的更多相关文章
- TOMCAT 可以稳定支持的最大并发用户数
微软系统平台上 TOMCAT性能调优后可以稳定支持的最大并发用户数量在300人服务器配置: 单硬盘,SATA 8MB缓存测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段 100MB网络( ...
- LoadRunner之并发用户数与迭代关系---并发数与迭代的区别
Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller, ...
- TPS、并发用户数、吞吐量关系
TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一.系统吞度量要素: 二.系统吞吐量评 ...
- QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系
1.QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即 ...
- 简述 QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系
1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即 ...
- 并发用户数与 TPS 之间的关系
1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2 ...
- 性能测试中TPS和并发用户数
并发用户数与TPS之间的关系 1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系 ...
- TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式
TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式 基本概念 TPS:每秒同时处理的请求数/事务数 并发数:系统同时处理的请求数/事务数 响应时间:一般去平均响应时间,只有当方差过大时,去90%的响应时间值 ...
- IIS服务器能支持10万并发
服务器能支持10万并发由于一个项目的访问量越来越大,从原来的几百个,增加到现在50多万个每天,所以阿里的服务器也扛不住了,于是就想办法,查了N多资料,总结了以下方法,才解决这问题,每天一共访问量50多 ...
随机推荐
- Axiom3D:Ogre射线与点,线,面相交,鼠标操作3维空间.
在第一篇网络分解成点,线,面.第二篇分别点以球形,线以圆柱,面分别以MergerBatch整合批次显示.因为整合批次显示后,相应的点,线,面不能以Ogre本身的射线来选取,因为整合后,以点举例,多个点 ...
- python的callback函数原理
__getattribute__作用 """ class C(object): a = 'abc' def __getattribute__(self, *args, * ...
- 求 pi 的近似值题型汇总
(注:暂时先记录这些问题,后期会持续更新) 一.用格雷戈里公式计算π的近似值,精度要求:最后一项的绝对值小于0.00001 1,用while循环实现 int denominator,flag; dou ...
- Swing AWT一套新的图形界面系统
Swing 是在AWT的基础上构建的一套新的图形界面系统,它提供了AWT 所能够提供的所有功能,并且用纯粹的Java代码对AWT 的功能进行了大幅度的扩充. 例如说并不是所有的操作系统都提供了对树形控 ...
- MyMathLib系列(行列式计算)
靠人不如靠己,准备做自己得MathLib,在学校的时候,就想过把数学数理的东西都计算机化.但一直没有时间去做这件事情,如今认为空余 时间比較闲,就做做这件事情,先从线性代数開始,毕竟这里面的非常多算法 ...
- 指定webapi 返回 json 格式 ; GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.Clear()
因为 Internet Explorer 和 Firefox 发送了不同的 Accept 头,所以 web API 在响应里就发送了不同的内容类型. 解决方法,在 Global.asax的 App ...
- 作为一枚第二天上班的小小.net程序员(技术宅的那种)很迷茫哦,第一个随笔
作为一枚第二天上班的小小.net程序员(技术宅的那种)很迷茫哦,第一个随笔
- 精心挑选的HTML5/CSS3应用及源码
这段时间我已经为大家分享了不少关于HTML5应用和jQuery插件了,先来回顾一下: 炫酷霸气的HTML5/jQuery应用及源码 干货分享 超炫丽的HTML5/jQuery应用及代码 绚丽而实用的j ...
- c#解析XML文件来获得pascal_voc特定目标负样本
近期在做船仅仅识别方面的事情,须要大量的负样本来训练adaboost分类器. 我从网上下载到一个pascal_voc的数据集.须要找到不包括船仅仅的那些复制出来. 数据集特点 对于每一个图片有一个xm ...
- 通过NAT转发实现私网对外发布信息
我们可以在防火墙的外部网卡上绑定多个合法IP地址,然后通过ip映射使发给其中某一个IP地址的包转发至内部某一用户的WWW服务器上,然后再将该内部WWW服务器响应包伪装成该合法IP发出的包. 具体的IP ...