python中的异常处理常用方法
异常处理
什么是异常?
异常就是与正常情况不同,程序在执行过程中出现错误,导致无法执行完毕。异常其实就是代码执行过程中出错。
常见的一些异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;无法打开文件或无法读写
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
SyntaxError Python语法错误异常,代码不能编译
IndentationError 缩进异常;代码没有正确缩进
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
异常组成的三个部分
追踪信息、异常类型、异常的值
异常可以由发生的时间不同分为两类:
语法检测异常:解释器解释python语法时出现异常。必须在程序运行前改正。
运行时异常:已经通过了语法检测,在执行期间发生异常。(逻辑错误)
几种不同的异常处理的语法
1.如果错误发生的条件是可以预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行预防
AGE=10
while True:
age=input('>>: ').strip()
if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
age=int(age)
if age == AGE:
print('you got it')
break
else:
print('you are wrong')
break
else:
print('请输入数字~~')
2.如果发生的错误条件是不可以预知的,我们就需要用到try......except的几种用法:
在错误发生之后进行处理。
try.....except
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑#这种方式只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。如果是非指定的异常类型会直接报错。
try:
print('starting')
a = int('deng') # 这个位置很明显是有逻辑错误的
print('ending') # 未执行这行代码
except ValueError: # 检测到异常后执行了下面代码
print('发生了ValueError') ##
starting
发生了ValueError多分枝
try:
被检测的代码块
except 异常类型1:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑try:
print('starting')
l = []
print(l[1]) #这个位置发生了IndexError
int('deng') #未执行
print('ending')
except ValueError: #未执行
print('发生了ValueError')
except IndexError: #检测到异常,执行下面代码
print('发生了IndexError')
###
starting
发生了IndexError同一分支检测多种异常
try:
被检测的代码块
except(多种异常类型):
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
try:
print('starting')
l = []
print(l[1]) #可以看出代码到这个位置就停止了
print('ending')
int('deng')
except (ValueError,IndexError): #只要检测到异常就运行下面代码
print('发生了ValueError')
###
starting
发生了ValueError万能异常1
try:
被检测的代码块
except Exception:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#这种方式尽量不要用,会导致程序既不报错,也不会正常运行,无法定位报错位置。
try:
print('starting')
l = []
print(l[1])
print('ending')
int('deng')
except Exception:
print('going')万能异常2
try:
被检测的代码块
except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
try:
print('starting')
l = []
print(l[1])
print('ending')
int('deng')
except Exception as e: #通过给异常取别名,来获取异常对象,对象中包含错误信息
print('going')
print(e)
print(type(e))
###
starting
going
list index out of range
<class 'IndexError'>我们可以看到e是一个类,所有的异常类都是Exception的子类。
万能异常与多分枝异常处理区别。
1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。
2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。明确类型与万能异常2合用
try:
被检测的代码块
except 异常类型1:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#明确类型应该放在万能类型前才能正常使用
try:
print('starting')
l = []
print(l[1])
print('ending')
int('deng')
except ValueError:
print('值发生错误。。。')
except ZeroDivisionError:
print('被除数不能为0')
except Exception as e:
print('going')try:
被检测的代码块
except 异常类型1:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
else:
代码体中没有异常执行这个位置的逻辑
try:
print('starting')
l = []
print(l[1])
print('ending')
int('deng')
except ValueError:
print('值发生错误。。。')
except ZeroDivisionError:
print('被除数不能为0')
except Exception as e:
print('going')
else:
print('这段代码没有问题')try:
被检测的代码块
except 异常类型1:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
else:
代码体中没有异常执行这个位置的逻辑
finally:
代码体不管是否有异常,最终都执行该部分逻辑
try:
print('starting')
l = []
print(l[1])
print('ending')
int('deng')
except ValueError:
print('值发生错误。。。')
except ZeroDivisionError:
print('被除数不能为0')
except Exception as e:
print('going')
else:
print('这段代码没有问题')
finally:
print('这是备用方案~~')
print('这是关闭文件操作')主动触发抛出异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)#自定义异常
class LoginException(Exception):
pass
def login():
name = input('name>>:').strip()
pwd = input('password>>:').strip()
if name == 'deng' and pwd == '':
print('login')
else:
raise LoginException('用户名密码错误!~')
login()断言 assert
在程序中,有一段代码体,要执行必须保证某个条件必须成立,类似于if判断,但是断言不用将代码体缩进至其内部。
#使用if判断
l = ['ming','deng']
if l:
print('nihaoa ')
#使用断言
assert l
print('nihaom')
print(l[0])
总结:异常处理的作用
1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了。
python中的异常处理常用方法的更多相关文章
- Python基础---python中的异常处理
Python中的异常处理 一.什么是异常处理 python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常) 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关) ...
- python中的异常处理机制
python中的异常处理 1.什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异 ...
- 第五章 python中的异常处理
每种编程语言都会有自己的异常处理机制,虽然各有特色,但基本上都差不多,那么python中强大异常处理机制是什么样的呢? 一.异常: python用异常对象来表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异 ...
- Python中的异常处理 -- (转)
python中的异常 异常是指程序中的例外,违例情况.异常机制是指程序出现错误后,程序的处理方法.当出现错误后,程序的执行流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理. Exception类是常用的异 ...
- python基础20 -------python中的异常处理
一.python程序中的会出现的错误. 1.语法错误:这种错误根本过不了python解释器的语法检测阶段,必须在程序执行之前进行改正. 2.逻辑错误:这种错误虽然过了语法检测阶段但是程序在执行的过程中 ...
- python中os的常用方法
1.os模块:os模块在python中包含普遍的操作系统功能,下面列出了一些在os模块中比较有用的部分. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 “\\” os.name字符 ...
- python中的异常处理tryexcept
1.异常基础 在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 2.异常种类 names = ['张三','李四 ...
- python 中os的常用方法
1.更改当前的路径 import os os.chdir( "D:/java") 注意python中表示文件路径,文件夹之间用/或者\\不能使用\
- python中的异常处理try/except/finally/raise
异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确 ...
随机推荐
- .NET并行计算和并发4-Thread-Relative Static Fields and Data Slots
Thread Local Storage: Thread-Relative Static Fields and Data Slots 文章摘自msdn library官方文档 可以使用托管线程本地存储 ...
- repeter 控制一行中显示几条内容
repeter 控制一行中显示几条内容 <asp:Repeater ID="Repeater1" runat="server" DataSourceID ...
- 12--Python入门--文件读写--TXT文件
在进行数据分析之前,可能需要读写自己的数据文件.或者在完成数据分析之后,想把结果输出到外部的文件在Python中,利用pandas模块中的几个函数,可以轻松实现这些功能,利用pandas读取文件之后数 ...
- 使用vue+koa实现一个简单的图书小程序(1)
这个系列的博客用来记录我开发时候遇到的问题以及学习到的知识 边做边学: 前后端分离,高内聚低耦合小程序端使用了mpvue 内部使用了vuejs的语法 来做整个小程序的渲染层 后端使用的是koa2搭建一 ...
- linux rpm方式安装mysql
01.搜索 mysql linux 网盘地址 http://pan.baidu.com/s/1qYOC6cs 02.把下载好的mysql 使用 xftp传到 linux中 software 文件 ...
- JDBC driver连接MySQL运行报错The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than
出错原因: 因为安装mysql的时候时区设置的不正确. mysql默认的是美国的时区,而我们中国大陆要比他们迟8小时,采用GMT+8:00格式. 也就是说是数据库和系统时区差异所造成的. 验证:运行c ...
- Python全栈之路----常用模块----os模块
os模块提供了很多允许你的程序和操作系统直接交互的功能 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd() #test.py import os print(os.getc ...
- 1.Python
一.Python基础:1.第一句python文件后缀名:文件后缀名是.py2.两种执行方式:(1)把文件地址交给python解释器,python解释器去找到这个文件读到内存执行(2)进入解释器:解释器 ...
- python函数之第一类对象
目录 python函数之第一类对象 python函数之第一类对象 第一类对象(英语:First-class object)在计算机科学中指可以在执行期创造并作为参数传递给其他函数或存入一个变数的实体. ...
- Python3之max key参数学习记录
今天用Python写脚本,想要实现这样的功能:对于给定的字典,返回其中Value最大值对应的Key. 搜索后找到了解决方法,同时也学到了max key参数的作用. 例1, testlist = [9. ...