python----内置函数2与匿名函数
1.迭代器生成器相关
range:创建一个可迭代对象,一般与for混合使用,可设置步长。
for i in range(0,10,2): #步长2范围为0-10不包括10
print(i) # 0 2 4 6 8
next:实际上调用了__next__方法,用来返回迭代器的下一个值
it = iter([1,2,3,4,5,6])
while 1:
try:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
break
#1 2 3 4 5 6
iter:用来将可迭代对象转化为迭代器。
from collections import Iterable
from collections import Iterator
l = [2,3]
print(isinstance(l,Iterable)) #True
print(isinstance(l,Iterator)) #False it = iter(l)
print(isinstance(it,Iterable)) #True
print(isinstance(it,Iterator)) #True
2、数据类型相关
list:将一个可迭代对象转化成列表
tuple:将一个可迭代对象转化成元祖
l1=list((1,2,3)) t1 =tuple([1,2,3])
相关内置函数(2)
reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
for i in ite:
print(i) li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj]) sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])
3、字符串相关
str:将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式,<是左对齐, >是右对齐,^是居中对齐
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20')) #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
''
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
''
>>> format(11,'o') #转换成8进制
''
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
''
>>> format(11) #默认和d一样
'' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
'INF' #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
''
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
3、编码相关
bytes:用于不同编码之间的转换
s = '王'
s1 = bytes(s,encoding='utf-8')
print(s1)
s2 = s1.decode('utf-8')
print(s2.encode('gbk'))
4、其他相关
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中')) # chr 输入位置数字找出其对应的字符
# print(chr(97))
# print(chr(20013)) # 是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))
repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。
# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name) # repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')

# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name) # repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')

数据集合(3)
dict:创建一个字典。
set:创建一个集合。
frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数(8)
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
复制代码
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3]))
for i in enumerate([1,2,3]):
print(i)
for i in enumerate([1,2,3],100):
print(i)
all:可迭代对象中,全都是True才是True
any:可迭代对象中,有一个True 就是True
# all 可迭代对象中,全都是True才是True
# any 可迭代对象中,有一个True 就是True
# print(all([1,2,True,0]))
# print(any([1,'',0]))
# all 可迭代对象中,全都是True才是True
# any 可迭代对象中,有一个True 就是True
# print(all([1,2,True,0]))
# print(any([1,'',0]))
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
filter:过滤·。
#filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True
#类似于[i for i in range(10) if i > 3]
# def func(x):return x%2 == 0
# ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
# print(ret)
# for i in ret:
# print(i)

#filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True
#类似于[i for i in range(10) if i > 3]
# def func(x):return x%2 == 0
# ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
# print(ret)
# for i in ret:
# print(i)

map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2、匿名函数
匿名函数是为了实现简单功能而设计的函数,特点是函数只有参数和返回值:
上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
匿名函数与内置函数举例:
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
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