loadrunner分析结果二
5 worst transaction
transaction name:事务名
failure ratio[%](exceeded time/transaction duration)失败率 (超标次数/事务持续时间)该值反映了在所有事务中百分之多少的事务是无法达到SLA基准值的
failure value[%](response time/SLA)失败率(响应时间/sla)该值反映了在整个场景运行下,SLA的定义标准值与实际事务值超标的平均百分比,也就是说平均算下来真实的响应时间和定义的阈值误差百分比
scenario behavior over time(整个场景行为)
这里列出了在场景中定义的事务在各个时间点上的sla情况,背景中的X表示在这个时间点上事务没有达到sla的指标,
上面的application under test error 显示了在每个时间段上的错误
transaction summary 事务摘要
total passed 事务总通过数
total failed 事务总失败数
total stopped 事务总停止数
average response time 可以打开事务平均响应时间图表
transaction name 事务名
SLA status:在sla 的指标测试中最终结果图是通过还是失败
minimum 事务最小时间
average 事务平均时间
maximum 事务最大时间
std.deviation 标准方差
90percent 用户感受百分比 这个值说明,采样数据中,有90%的数据比它大,10%的数据比它小。可以调整在(analysis-view summary files-transaction percentile)
service level agreement legend(SLA图例说明)
http responses summary (http响应摘要)
total http 请求返回次数
Per second 每秒请求数
hits per second 每秒点击数 :每一次点击相当于对服务器发出一次请求,一般点击数会随着负载的增加而增加,该数据越大越好
throughput 宽带使用:该数据越小说明系统的宽带依赖越小
transaction summary 事务概要说明:通过事务数越多说明系统的处理能力超强,失败的事务越小,说明系统越可靠
average transaction response time 每秒事务数:时间越小说明处理的速度越快,如果和前面的用户负载生成图合并在一起看,就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律(事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受范围,否则会出现系统响应过慢的问题
transaction per second 每秒事务数:TPS 该数据反映了系统在同一时间内能处理业务的最大能力,这个数据越高,说明系统处理能力越强,但是这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力,TPS会受到负载的影响,也会随着负载的增加而逐渐增加,当系统进入繁忙期后,TPS会有所下降
transaction performance summary事务性能概要
这里给出了事务的平均时间、最大时间、最小时间,柱状图的落差越小说明响应时间的波动较小,如果落差很大,那么说明系统够稳定
transaction response time under load 在用户负载下事务响应时间:负载用户增长的过程中响应时间的变化情况,该图的线条越平越稳,说明系统越稳定
transaction response time(percentile)事务响应时间的百分比:不同百分比下的事务响应时间范围,通过这个图可以了解有多少比例的事务发在某个时间内,也可以发现响应时间的分布规律,数据越平稳说明响应时间偏差越小
transaction response time (distribution)每个时间段上的事务数
该图给出的是每个时间段上的事务数,响应时间较小的分类下的事务数越多越好
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