流畅的Python——切片
2.4 切片
在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。
在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的。
首先我们先来简单的温习一下切片的使用。
一、 Python可切片对象的索引方式
包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:
二、 Python切片操作的一般方式
一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1。
切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step]
step:正负数均可,其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”,而正负号决定了“切取方向”,正表示“从左往右”取值,负表示“从右往左”取值。当step省略时,默认为1,即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要!”“切取方向非常重要!”“切取方向非常重要!”,重要的事情说三遍!
start_index:表示起始索引(包含该索引本身);该参数省略时,表示从对象“端点”开始取值,至于是从“起点”还是从“终点”开始,则由step参数的正负决定,step为正从“起点”开始,为负从“终点”开始。
end_index:表示终止索引(不包含该索引本身);该参数省略时,表示一直取到数据“端点”,至于是到“起点”还是到“终点”,同样由step参数的正负决定,step为正时直到“终点”,为负时直到“起点”。
2.4.1 为什么切片和区间会忽略最后一个元素
在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格,这个习惯符合Python、 C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样做带来的好处如下。
- 当只有最后一个位置信息时,可以快速看出切片和区间里有几个元素: range(3) 和 my_list[:3] 都返回 3 个元素。
- 当起止位置信息都可见时,可以快速计算出切片和区间的长度,用后一个数减去第一个下标(stop - start)即可。
- 可利用任意一个下标来把序列分割成不重叠的两部分,只要写成my_list[:x] 和 my_list[x:] 就可以了,如下所示
>>> l = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
>>> l[:2] # 在下标2的地方分割
[10, 20]
>>> l[2:]
[30, 40, 50, 60]
>>> l[:3] # 在下标3的地方分割
[10, 20, 30]
>>> l[3:]
[40, 50, 60]
好了喜闻乐见的初级内容到此结束了,下面将解释一下切片的实现原理
2.4.2 对对象进行切片
以用 s[a
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