numpy中array和asarray的区别

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

举例说明：

1. import numpy as np
2. #example 1:
3. data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
4. arr2=np.array(data1)
5. arr3=np.asarray(data1)
6. data1[1][1]=2
7. print 'data1:\n',data1
8. print 'arr2:\n',arr2
9. print 'arr3:\n',arr3

输出：

1. data1:
2. [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]
3. arr2:
4. [[1 1 1]
5. [1 1 1]
6. [1 1 1]]
7. arr3:
8. [[1 1 1]
9. [1 1 1]
10. [1 1 1]]

可见array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制。

1. import numpy as np
2. #example 2:
3. arr1=np.ones((3,3))
4. arr2=np.array(arr1)
5. arr3=np.asarray(arr1)
6. arr1[1]=2
7. print 'arr1:\n',arr1
8. print 'arr2:\n',arr2
9. print 'arr3:\n',arr3

输出：

1. arr1:
2. [[ 1.  1.  1.]
3. [ 2.  2.  2.]
4. [ 1.  1.  1.]]
5. arr2:
6. [[ 1.  1.  1.]
7. [ 1.  1.  1.]
8. [ 1.  1.  1.]]
9. arr3:
10. [[ 1.  1.  1.]
11. [ 2.  2.  2.]
12. [ 1.  1.  1.]]

此时两者才表现出区别