桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序。

它的算法流程如下所示:

  1. 设置一个定量的数组当作空桶子。
  2. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去。
  3. 对每个不是空的桶子进行排序。
  4. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。

  在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示:

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def bucketSort(nums):
max_num = max(nums)
bucket = [0]*(max_num+1)
for i in nums:
bucket[i] += 1
sort_nums = []
for j in range(len(bucket)):
if bucket[j] != 0:
sort_nums.append(j)
return sort_nums nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0]
print "测试结果:"
print bucketSort(nums)

  当需要排序的参数为小数时,就不能单靠桶排序来解决了,这时要加上一个插入排序,具体代码如下所示:

if __name__ == '__main__':
# -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A):
"""插入排序,作为桶排序的子排序"""
n = len(A)
if n <= 1:
return A
B = [] # 结果列表
for a in A:
i = len(B)
while i > 0 and B[i-1] > a:
i = i - 1
B.insert(i, a);
return B def bucket_sort(A):
"""桶排序,伪码如下:
"""桶排序,伪码如下:
BUCKET-SORT(A)
1 n ← length[A] // 桶数
2 for i ← 1 to n
3 do insert A[i] into list B[floor(nA[i])] // 将n个数分布到各个桶中
4 for i ← 0 to n-1
5 do sort list B[i] with insertion sort // 对各个桶中的数进行排序
6 concatenate the lists B[0],B[1],...,B[n-1] together in order // 依次串联各桶中的元素 桶排序假设输入由一个随机过程产生,该过程将元素均匀地分布在区间[0,1)上。
"""
n = len(A)
buckets = [[] for _ in xrange(n)] # n个空桶
for a in A:
buckets[int(n * a)].append(a)
B = []
for b in buckets:
B.extend(insertion_sort(b))
return B if __name__ == '__main__': from random import random
from random import randint
#import random
from timeit import Timer
items = [ random() for _ in xrange(100)] def test_sorted():
#print(items)
sorted_items = sorted(items)
#print(sorted_items) def test_bucket_sort():
print(items)
sorted_items = bucket_sort(items)
print(sorted_items)
test_methods = [test_sorted, test_bucket_sort]
for test in test_methods:
name = test.__name__ # test.func_name
t = Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name)
print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))

参考文献:

1 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

2 算法导论

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