python实现桶排序算法
桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序。
它的算法流程如下所示:
- 设置一个定量的数组当作空桶子。
- 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去。
- 对每个不是空的桶子进行排序。
- 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。
在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示:
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def bucketSort(nums):
max_num = max(nums)
bucket = [0]*(max_num+1)
for i in nums:
bucket[i] += 1
sort_nums = []
for j in range(len(bucket)):
if bucket[j] != 0:
sort_nums.append(j)
return sort_nums nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0]
print "测试结果:"
print bucketSort(nums)
当需要排序的参数为小数时,就不能单靠桶排序来解决了,这时要加上一个插入排序,具体代码如下所示:
if __name__ == '__main__':
# -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A):
"""插入排序,作为桶排序的子排序"""
n = len(A)
if n <= 1:
return A
B = [] # 结果列表
for a in A:
i = len(B)
while i > 0 and B[i-1] > a:
i = i - 1
B.insert(i, a);
return B def bucket_sort(A):
"""桶排序,伪码如下:
"""桶排序,伪码如下:
BUCKET-SORT(A)
1 n ← length[A] // 桶数
2 for i ← 1 to n
3 do insert A[i] into list B[floor(nA[i])] // 将n个数分布到各个桶中
4 for i ← 0 to n-1
5 do sort list B[i] with insertion sort // 对各个桶中的数进行排序
6 concatenate the lists B[0],B[1],...,B[n-1] together in order // 依次串联各桶中的元素 桶排序假设输入由一个随机过程产生,该过程将元素均匀地分布在区间[0,1)上。
"""
n = len(A)
buckets = [[] for _ in xrange(n)] # n个空桶
for a in A:
buckets[int(n * a)].append(a)
B = []
for b in buckets:
B.extend(insertion_sort(b))
return B if __name__ == '__main__': from random import random
from random import randint
#import random
from timeit import Timer
items = [ random() for _ in xrange(100)] def test_sorted():
#print(items)
sorted_items = sorted(items)
#print(sorted_items) def test_bucket_sort():
print(items)
sorted_items = bucket_sort(items)
print(sorted_items)
test_methods = [test_sorted, test_bucket_sort]
for test in test_methods:
name = test.__name__ # test.func_name
t = Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name)
print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))
参考文献:
1 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
2 算法导论
python实现桶排序算法的更多相关文章
- Python实现八大排序算法(转载)+ 桶排序(原创)
插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 ...
- Python实现各种排序算法的代码示例总结
Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示 ...
- Python实现常用排序算法
Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完 ...
- python实现八大排序算法
插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为 O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法 ...
- python 的常见排序算法实现
python 的常见排序算法实现 参考以下链接:https://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6740585.html 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完 ...
- python基础===八大排序算法的 Python 实现
本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一 ...
- 用python实现各种排序算法
最简单的排序有三种:插入排序,选择排序和冒泡排序.它们的平均时间复杂度均为O(n^2),在这里对原理就不加赘述了. 贴出源代码: 插入排序: def insertion_sort(sort_list) ...
- 【Python】常用排序算法的python实现和性能分析
作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整 ...
- 用 python 实现各种排序算法(转)
常见几种排序的算法: 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个 ...
随机推荐
- Python常用字符编码
字符编码的常用种类介绍 第一种:ASCII码 ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一 ...
- 31. Next Permutation 返回下一个pumutation序列
[抄题]: Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically next greater p ...
- 标志寄存器在Debug中的表示
在Debug中,标志寄存器是按照有意义的各个标志位单独表示的. 下面列出Debug对我们已知的标志位的表示.
- HDU 6214.Smallest Minimum Cut 最少边数最小割
Smallest Minimum Cut Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Oth ...
- Python:每日一题002
题目: 企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%:20万到40万 ...
- delphi三层结构常出现的问题和解决方案
以下问题出现原因有可能多个,暂时将我遇见的记录下来,以后有新的在陆续更新上去,有网友愿意的话也可以共同测试一下. 一,无法更新定位行.一些值可能已在最后一次读取已更改. 错误出现前提: 1, 录数据时 ...
- 《C#从现象到本质》读书笔记(七)第9章 泛型
<C#从现象到本质>读书笔记(七)第9章 泛型 泛型的三大好处:类型安全,增强性能(避免装箱和拆箱),代码复用. 泛型方法是传入的参数至少有一个类型为T(尚未制定的类型,根据微软的命名规则 ...
- 解决跨域脚本攻击 XSS
配置Content Security Policy 传送门:作者: 阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/09/csp.html [前端安全]JavaS ...
- Shell脚本-基本运算符
跟着RUNOOB网站的教程学习的笔记 shell和其他编程语言一样,支持多种运算符,包括: 算术运算符 关系运算符 布尔运算符 字符串运算符 文件测试运算符 expr是一款表达式计算公式,使用它能完成 ...
- xpath和lxml类库
1. xpath和lxml lxml是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器,我们可以利用XPath,来快速的定位特定元素以及获取节点信息 2. 什么是xpath XPath (XML ...