桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序。

它的算法流程如下所示:

  1. 设置一个定量的数组当作空桶子。
  2. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去。
  3. 对每个不是空的桶子进行排序。
  4. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。

  在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示:

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def bucketSort(nums):
max_num = max(nums)
bucket = [0]*(max_num+1)
for i in nums:
bucket[i] += 1
sort_nums = []
for j in range(len(bucket)):
if bucket[j] != 0:
sort_nums.append(j)
return sort_nums nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0]
print "测试结果:"
print bucketSort(nums)

  当需要排序的参数为小数时,就不能单靠桶排序来解决了,这时要加上一个插入排序,具体代码如下所示:

if __name__ == '__main__':
# -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A):
"""插入排序,作为桶排序的子排序"""
n = len(A)
if n <= 1:
return A
B = [] # 结果列表
for a in A:
i = len(B)
while i > 0 and B[i-1] > a:
i = i - 1
B.insert(i, a);
return B def bucket_sort(A):
"""桶排序,伪码如下:
"""桶排序,伪码如下:
BUCKET-SORT(A)
1 n ← length[A] // 桶数
2 for i ← 1 to n
3 do insert A[i] into list B[floor(nA[i])] // 将n个数分布到各个桶中
4 for i ← 0 to n-1
5 do sort list B[i] with insertion sort // 对各个桶中的数进行排序
6 concatenate the lists B[0],B[1],...,B[n-1] together in order // 依次串联各桶中的元素 桶排序假设输入由一个随机过程产生,该过程将元素均匀地分布在区间[0,1)上。
"""
n = len(A)
buckets = [[] for _ in xrange(n)] # n个空桶
for a in A:
buckets[int(n * a)].append(a)
B = []
for b in buckets:
B.extend(insertion_sort(b))
return B if __name__ == '__main__': from random import random
from random import randint
#import random
from timeit import Timer
items = [ random() for _ in xrange(100)] def test_sorted():
#print(items)
sorted_items = sorted(items)
#print(sorted_items) def test_bucket_sort():
print(items)
sorted_items = bucket_sort(items)
print(sorted_items)
test_methods = [test_sorted, test_bucket_sort]
for test in test_methods:
name = test.__name__ # test.func_name
t = Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name)
print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))

参考文献:

1 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

2 算法导论

python实现桶排序算法的更多相关文章

  1. Python实现八大排序算法(转载)+ 桶排序(原创)

    插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 ...

  2. Python实现各种排序算法的代码示例总结

    Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示 ...

  3. Python实现常用排序算法

    Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完 ...

  4. python实现八大排序算法

    插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为 O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法 ...

  5. python 的常见排序算法实现

    python 的常见排序算法实现 参考以下链接:https://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6740585.html 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完 ...

  6. python基础===八大排序算法的 Python 实现

    本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一 ...

  7. 用python实现各种排序算法

    最简单的排序有三种:插入排序,选择排序和冒泡排序.它们的平均时间复杂度均为O(n^2),在这里对原理就不加赘述了. 贴出源代码: 插入排序: def insertion_sort(sort_list) ...

  8. 【Python】常用排序算法的python实现和性能分析

    作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整 ...

  9. 用 python 实现各种排序算法(转)

    常见几种排序的算法: 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个 ...

随机推荐

  1. C# 导出dataGridView中的值到Excel

    C# 怎么导出dataGridView中的值到Excel 1 2 3 4 5 6 在系统应用过程中,数据是系统的核心.如果直接在应用软件中看数据,有时也有些不便,所以就会把系统数据转换成Excel格式 ...

  2. mongodb文件损坏的恢复--无可恢复数据

    1.mongodb 启动异常error code 100,检查日志,数据文件损坏 2 检查collection-15-6548623434943640018.wt 可恢复数据,为空,不存在恢复的数据 ...

  3. 在ASP.NET MVC中使用Area区域

    在大型的ASP.NET mvc5项目中一般都有许多个功能模块,这些功能模块可以用Area(中文翻译为区域)把它们分离开来,比如:Admin,Customer,Bill.ASP.NET MVC项目中把各 ...

  4. 商品批量删除(mybatis中集合的使用)

    <!-- 根据主键批量删除 --> <delete id="deleteByKeys"> DELETE FROM product WHERE id in & ...

  5. Java获取工程目录

    背景:程序执行时,会涉及到去读取配置文件等操作,那就需要了解怎么获得文件路径   Java目录映射关系 说明一点:在Java代码执行时,会将编译生成的classes文件,以及配置文件等信息生成到tar ...

  6. 890. Find and Replace Pattern找出匹配形式的单词

    [抄题]: You have a list of words and a pattern, and you want to know which words in words matches the ...

  7. VBA汇总同目录下的所有工作簿数据到另一个工作簿,并进行统计

    Sub clData() Dim ComputerCount As Object tms = Timer p = ThisWorkbook.Path & "\" f = D ...

  8. angular模拟web API

    现象:angular Cannot find module 'angular-in-memory-web-api'报错找不动“angular-in-memory-web-api”模块 解决:1.控制台 ...

  9. 查看memcached进程

  10. tensorflow o. 到 tensorflow 1. 部分改变

    一下内容为笔者实际应用中遇到的问题,可能(必须)不全,后面会持续更新. (1) tf.nn.run_cell   改为   tf.contrib.rnn (2) tf.reduce_mean   改为 ...