使用Twitter异常检测框架遇到的坑

在Github上搜索“Anomaly Detection”，Twitter的异常检测框架（基于R语言）高居榜首，可见效果应该不错：

但是活跃度并不高，3-4年没人维护了：

因此在使用时难免会遇到一些坑，整个使用方式如下（红色部分，就是直接在RStudio中运行时，可能有异常的地方）：

install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")
library(AnomalyDetection)

data(raw_data)
res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)
res$plot

1.devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")

异常如下：

Error in process_initialize(self, private, command, args, stdin, stdout,  :
  processx error, setup stdio: #2 The system cannot find the file specified.
 at 'win/processx.c:984'
In addition: Warning messages:
1: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
  skipping pax global extended headers
2: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
  skipping pax global extended headers

该问题没有很好解决，同事用RStudio下载是可以的，然后把下载到R下library里的AnomalyDetection拷贝到我机器上对应目录下

2.res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)

异常如下：

Error: Column x is a date/time and must be stored as POSIXct, not POSIXlt

该问题已经有人解决了，并且提交了PR：https://github.com/twitter/AnomalyDetection/pull/92

所以重新下载了修复后的异常检测代码：

devtools::install_github("caijun/AnomalyDetection")

关于Twitter异常检测的一些链接：

1.Github上的源代码

https://github.com/twitter/AnomalyDetection

2.Twitter异常检测的能力范围：

https://anomaly.io/anomaly-detection-twitter-r/

3.在简书上归纳Twitter异常检测的帖子：

https://www.jianshu.com/p/02ba9ce11656